意藍資訊 獲知名創投青睞 完成首輪增資!
意藍資訊 獲知名創投青睞 完成首輪增資!

大數據(Big Data)正成為高科技投資的新一輪焦點。國內重量型創投~智融集團及漢鼎亞太集團(H&Q AP),6月宣布投資國內新興的大數據自動語意分析公司 : 意藍資訊。

意藍資訊結合尖端的人工智慧分析技術及全新的雲端服務模式,推出首創的《OpView社群口碑資料分析平台》後,於去年底分別獲得經濟部雲端應用創新獎及數位時代創業之星首獎等獎項肯定,今年6月更獲國內重量型創投~智融創投及漢鼎亞太的青睞,完成最新一輪的募資計畫,成為國內高科技投資的新焦點。

大數據新產業 國際購併迭起

全球趨勢已將大數據定義為「未來的新石油」,帶動產業商機不可限量。而巨量數位化資料的出現,讓自動語意分析被視為未來二十年最具潛力的新資訊科技。自動語意分析應用在社群媒體口碑分析及行銷,近年風行於歐美地區,國際大型網路及軟體公司相關購併案例不斷。
Yahoo! 今年三月才收購了新聞摘要服務 Summly;Google於4月也宣布收購擅長自然語言處理(Natural Language Processing)的新聞集成/摘要服務 Wavii;雲端服務商Salesforce.com為發展社群客戶關係管理,也以新台幣90億元併購市場領導廠商Radian6。

國內外兩創投 共同青睞意藍

意藍資訊及旗下龍捲風科技(股)公司看好大數據(big data)的發展浪潮,利用其專長的自動語意處理技術應用在社群口碑分析,發展出《OpView社群口碑資料分析平台》。

意藍資訊總經理楊立偉博士表示:「OpView可協助企業聆聽網路上的訊息,了解網路口碑源頭、數量、擴散、內容等,以科學精準判讀,協助企業走出口碑行銷迷霧,發現黃金商機。國外類似的技術受限於難分辨中文語意,無法支援廣大的中文市場,OpView擁有強大的發展潛力。」
在此波投資人中,漢鼎亞太集團(H&Q Asia Pacific)是國內最早「矽谷式」創投基金,專門投資高成長型的科技業等,管理資金高達27億美元;智融集團則是由施振榮先生與前宏碁集團的資深管理階層創辦,除了引入資金,其寶貴的產業知識與市場擴展經驗,未來也將協助新興公司,走上國際舞台。

為協助國內企業應用此一國際新趨勢科技,有效分析網路巨量資料,掘取品牌黃金行銷商機,《OpView社群口碑資料庫》將在7/11、8/28、10/08下午於台大集思會議中心,與數位時代和經理人月刊合辦「大數據,大解密!」~揭開網路社群口碑行銷謎團的行銷趨勢 系列發表會。特別邀請網路行銷、社群口碑專家講者,包含台科大管理學院盧希鵬院長、經理人月刊郭明琪副總編輯、意藍資訊總經理楊立偉博士等,分享國內外網路口碑趨勢,提供企業品牌行銷最新利器! 歡迎品牌行銷主管報名,詳洽 http://www.opview.com.tw

 

[意藍資訊] 簡介
意藍資訊股份有限公司為專業雲端搜尋服務公司,推出《OpView社群口碑資料庫》,獲得各界高度肯定,於2012年底同時榮獲雲端應用創新獎及數位時代創業之星首獎。《OpView社群口碑資料庫》擁有全台灣最完整的網路口碑監測與分析資料,涵蓋消費電子、食品餐飲、旅遊娛樂、醫療保健、電信金融、影視文化、通路零售、工商服務等多項產業。
每日即時搜尋超過5000個網站頻道,以最快速、最大量的搜尋技術蒐集網路資訊; 並採用先進的語意分析技術,匯集眾多的社群口碑予以分析,為革命性的進步。較傳統市場分析方法,如問卷調查、焦點群體等方法,更具即時性及準確性。更多資訊請見http://www.opview.com.tw

[漢鼎亞太] 簡介
漢鼎亞太為亞洲居領導地位的私募股權投資公司。自1985年以來,所成立的23個基金累計管理資金已高達27億美元。漢鼎亞太由徐大麟博士創辦,專注於成熟期的主導性投資及創業期風險性投資業務,投資領域包括科技類、製造業、消費性產品與服務業和金融服務業等。擁有超過29年的實務投資經驗,由分佈于亞洲及美國的7個辦事處及逾30名資深投資專業人才組成,曾協助多個企業在亞洲及全球股票市場成功上市。

[智融集團] 簡介
智融集團是宏碁創辦人施振榮,結合創投界精英以及原宏碁經營暨投資管理的高階主管共同成立。以「智慧融通,共創價值」為目標,提供資產管理、基金管理與諮詢顧問服務。目前管理新台幣220億元的資產與276億元的創投、育成及再造及品牌基金,並與相關領域資深專業人士建立經驗傳承的機制與平台,提供企業各項諮詢服務,協助企業解決問題、追求成長,提升企業價值,促進華人知識經濟的發展。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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