嘉晶熬19年逆襲!從「慘剩9元」狂翻18倍,董座樂喊需求強,產能擴4倍還不夠賣
嘉晶熬19年逆襲!從「慘剩9元」狂翻18倍,董座樂喊需求強,產能擴4倍還不夠賣

AI與矽光子題材點火,磊晶廠嘉晶(3016)9月29日盤中一度攻上漲停176元,改寫上市以來新高;終場漲幅收斂至7.81%,收在172.5元,全日成交量約7.54萬張。

這次的「創高」,嘉晶足足等了19年。

2007年7月,嘉晶股價一度衝到164.5元,此後再也沒有越過這個價位。19年間,它歷經金融海嘯、經營權易手、第三代半導體熱潮,又在2025年跌回27.1元。直到2026年9月,8月營收年增57%、產品漲價,加上AI伺服器與矽光子需求升溫,才終於突破這個門檻。

從裕隆體系起家,攻「不易標準化」的磊晶

嘉晶成立於1998年,最早是裕隆集團的轉投資事業,2002年掛牌上市。

所謂「磊晶」,就是在晶圓表面形成特定的晶體薄層,再交給下游客戶製成晶片。董事長徐建華曾形容:「磊晶有它的特殊性,不容易完全標準化來做。」不同客戶需要的材料與結構不同,也因此很吃製程經驗。

早年的嘉晶主要做傳統矽磊晶。2007年7月,股價盤中最高衝到164.5元。

隔年遇上金融海嘯,股價最低跌至11.05元,與164.5元高點相比狂殺逾93%。到了2015年8月,更一度跌到9.43元,寫下上市以來最低價。

漢民獲經營主導權後,開啟「第三代半導體」新大陸

直到2016年1月,嘉晶與漢民集團旗下漢磊晶換股合併,漢磊投控取得約61.4%股權,成為最大股東,也拿下經營主導權。

漢民接手後,開始把嘉晶從傳統矽磊晶帶往第三代半導體。創辦人黃民奇找來聯電出身的徐建華加入團隊,同時投資美國GaN業者EPC、台灣瀚薪,讓嘉晶跟著客戶一起開發製程。

當時第三代半導體還沒成為熱門題材,徐建華曾說,第三代半導體最難的是「要有信得過的公司,願意跟你一起做」。

嘉晶部分技術前後磨了約3年才逐步成熟。徐建華表示:「這個Know-how(技術經驗)成為我們日後贏得日本IDM客戶信任的原因之一。」2023年起,嘉晶陸續取得多家日本IDM大廠的磊晶外包訂單,產品也從傳統矽磊晶擴展到GaN、SiC等第三代半導體。

轉型期間,股價也兩度衝高。2018年功率半導體缺貨時,嘉晶最高漲到93.4元;2021年第三代半導體題材升溫,又一路衝上154.5元,距離2007年的歷史高點只差10元。

但這個10元,就像一座難以翻越的山。股價重回150元之上後,嘉晶又走了一次長達數年的下坡。

到了2025年,中國業者削價競爭、汽車市場疲弱、關稅與客戶去化庫存接連而來,原本被寄予厚望的第三代半導體反而成了拖累。

2025年上半年,嘉晶化合物半導體營收年減49%,其中SiC更大減64%;公司整體毛利率只剩6%,稅後虧損3,982萬元,每股虧損0.14元。

矽光子助威「需求非常強」,董座徐建華:躬逢其盛!

2026年,營運明顯回升。

嘉晶最老本行的8吋矽磊晶,第3季產能利用率拉到滿載;前一年還在拖累獲利的GaN,上半年營收年增40%、突破1億元,從小幅虧損轉為獲利。

矽光子題材部分,嘉晶的鍺矽磊晶通過國際大客戶認證後,2026年第2季開始量產,單季營收較首季成長113%。談到鍺矽磊晶業務,總經理溫錦祥表示:「目前完全沒有訂單問題,而是產能跟不上客戶需求。」

隨著需求回升,公司第3季也開始對部分產品調漲價格。

嘉晶預計2027年將鍺矽磊晶產能擴大到法說當時的3.5至4倍,但即使完成擴產,公司估計仍只能滿足不到一半的客戶需求,能見度已經看到2028年。

徐建華形容,鍺矽磊晶需求「非常強勁」,嘉晶也「躬逢其盛」。

不過,這塊新生意規模仍不大,營收主力仍是原有的矽磊晶。

因此,嘉晶下一階段真正要看的,是2027年擴產後,鍺矽磊晶能否逐步長成新的營收支柱;公司預估,這項業務2026年底營收占比可望達3%至5%。

延伸閱讀

資料來源:臺灣證券交易所:嘉晶個股日成交資訊、年度成交資訊、三大法人買賣超日報、嘉晶電子:公司重要紀事

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

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2025 年活動論壇現場,資料照
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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
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「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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