【Meet創業之星】 軟硬整合,自動接續影片節點的網路影音播放器-Ovomedia
【Meet創業之星】 軟硬整合,自動接續影片節點的網路影音播放器-Ovomedia
2013.07.23 | 創業

隨著網路的發達,有越來越多人習慣透過行動裝置上網,一種以行動生活為主的形態逐漸形成。不論是使用App滿足各項需求、與朋友互動,甚至是用行動裝置看線上影音也趨於普遍。在台灣就有一組團隊,為了讓使用者能利用移動時的零碎時間來收集與整理影片,以便於在家中的休閒時間能觀賞,開發出網路多媒體影音播放的行動應用程式OVO.Q App以及硬體播放器OVO,滿足消費大眾對影音娛樂的需求。

OVO 的硬體外型極為小巧可愛,配有寶石紅與北極白兩種顏色選擇的蛋形裝置,搭配內建YouTube、Vimeo等多媒體影音內容的OVO.Q App,利用串流方式播放雲端的影音內容,並透過HDMI介面輸出到電視。只要將OVO放在家中客廳、房間,使用者按一下開啟,即可自動播放事先在App或是在網路上蒐集到的影音內容。值得一提的是,打開行動裝置中預載的OVO.Q App,即能瞬間取代傳統遙控器,成為網路電視隨選隨看的智慧遙控器。OVO的操作情境請見以下影片。

甚至使用者在外以OVO.Q App播放影音,看到一半OVO.Q App也能自動記錄影片節點,回到家中定點開啟 OVO 硬體裝置,利用Wi-Fi與雲端同步,以致於使用者能抓到上次觀看的影片節點進行接續播放。而研發這樣多媒體網路影音播放技術,是來自從事將網路多媒體技術,應用於電視相關產品企劃工作超過十年的吳有順,核心團隊還有他過去在業界的合作伙伴。

創業之前吳有順曾任職於瑞昱半導體,擔任媒體播放器解決方案的產品企劃與行銷部門主管多年,他和團隊長年在產業內大環境的影響下,打造出對產品的敏銳度與軟硬整合的開發能力。也因為如此,激發出他們計畫創業的第一步。他當時想著:「即便擁有這些多媒體技術的know how於一身,為何仍無法帶給身邊親友好用便利的影音播放工具?」

吳有順表示,過去服務過全球大大小小的品牌客戶,但對一般消費者而言實用便利性仍相當有限,因此團隊合力研發了一套網路多媒體播放的解決方案,讓使用者從此無需再大費周章用電腦或平板接電視輸出畫面,而是以掌上行動裝置來選擇播放內容。

除了專心打造、開發產品,另一方面團隊也動員社群平台的力量。七月時在國外知名募資網站 Indiegogo進行募資預購活動 ,預購價為1,470元。於這段時間測試市場反應,計畫於今年十月開始量產。

而這次的嶄新出發,該團隊期待,能夠運用過去在產業內的紮實基礎,卸下曾經身處全球頂尖IC設計的企業光環,要藉著無所懼的創業精神,將台灣的品牌設計推向全世界。

圖左至右為行銷經理吳昀榆、創辦人吳有順。(攝影/侯俊偉)

Q1.OVO與市面上其他影音播放器的差異為何?
OVO與Nexus Q同樣是從網路多媒體技術出發的創新產品 OVO是簡單好用的,Nexus Q是強大多工的 OVO專注於網路影音,Nexus Q涵蓋了許多功能

Q2.團隊的競爭優勢為何?
一是核心團隊的產業知識與人脈,二是累積多年的產品與技術經驗。我們希望以科技協助人們改善生活,複雜的事情我們會用心處理,讓人們可以很簡單地享受網路影音。

團隊 Team
15人。

公司服務 Project
透過行動應用程式OVO·Q與網路影音播放器OVO的結合,讓人們輕鬆收集、整理、分享與播放想看的影音內容。人們可以在零碎時間,使用OVO·Q與手機超友善的觸控介面,去瀏覽與選擇影音內容。到了休閒時間,只需要按一下OVO,就自動在電視上播放您想看的內容。

成立時間 Founded Time
2013年4月

主要用戶 user
初期會以美國與台灣市場為主,接著會以適當方式切入中國市場。

商業模式 Business Model
銷售硬體,並提供免費的行動應用軟體與雲端服務。

網址
www.ovomedia.tv

【活動預告】第32場創業小聚
8 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊副總經理嚴寬行Frank、TOMOFUN執行長張友辰Victor、LND共同創辦人劉庭瑋David、Reach Network共同創辦人蔡典煜Daniel、Driving Curve共同創辦人黃大霖Tim、Nuusound創辦人林青蓉Amy分享創業心得。詳見 活動網頁 。

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓