善用方法，為你的App打造絕佳舞台──天橋科技的國內外行銷經驗|數位時代 BusinessNext

在App商機充滿無限爆發力的當下，由你和你的團隊精心打造的App該如何運用行銷方法，在App Store、Google Play等應用程式商店中脫穎而出？天橋科技的個人簡易記帳軟體MoneyCare(iOS、Android)不僅在台灣市場獲得好評，更進一步跨足海外，進入東南亞市場；在上週四(7/25)一場由PunApp主辦的活動中，分享他們的行銷經驗，以下為當天的內容摘要。

台灣****市場行銷方法：

1. 在各大論壇發表產品
內容需圖文並茂，放上Promo Code(推廣碼)效果更好。Mobile01、iPhone4.TW、iapp、iDevTW、PunApp等知名平台都是不錯的選擇。

2. 建立Facebook粉絲專頁
可在粉絲專頁上發表產品功能說明。另外也可利用粉絲專頁進行使用者產品意見調查、使用者問題回覆、舉辦活動等，以增加與使用者之間的互動，並帶入更多使用者。

3. 舉辦活動，善用網友的力量
任何話題都可以當作活動的材料，例如粉絲專頁人數達300人或搭配新聞話題等。

4. 在Youtube頻道上傳示範操作影片
再多的文字，也比不上一段可以讓使用者清楚了解產品使用方法的影片。

5. 善用App行銷利器──Promo Code
Promo Code是行銷App時的重要工具。以App Store為例，若能進入排行榜前25名(即App Store排行榜的第一頁)，且停留時間夠久，則App銷路會最佳。而若想進入前25名，就必須善用Promo Code。Promo Code的發送方式和時間很重要。發送方式可利用抽獎活動或一次發放，發放時間建議選在週一，並且一次集中火力發送多組。這樣不僅可以增加App曝光量，也提升宣傳效益。而Promo Code可藉由更新App獲得，因此常更新App就可以多得到。另外，發送訊息可放在各大論壇，但Promo Code最好放在官網或粉絲專頁，才能將流量導到自家平台。

6. App功能描述
可在App描述區中說明曾經獲得的獎項或榮譽，並提及曾報導過自家產品的網站、雜誌等媒體。說明App功能時盡量採條列式，並使用美觀的圖文解說。最重要的是使用當地的文字及生活化的口吻描述。

大陸、香港、東南亞市場行銷方法：

1. 了解不同地域社群平台、論壇的差異
如相較於台灣盛行的Facebook、Youtube，大陸民眾習慣使用微博、優酷、土豆。而選擇論壇時，必須注意論壇的熱門程度及更新狀態，且發布消息時須使用當地語言。

2. 選擇市場時，須了解當地發展潛力及競爭力
從當地App熱門排行(如App Store、App Sales、Global Apps等)中分析該地軟體競爭力，並從中挑選適合進入的市場。例如泰國人口眾多，且智慧型手機普及率越來越高，但相對來說軟體開發者不多，所以是適合進入的市場。

3. 鎖定目標，找到機會
從當地熱門App排行榜中可以一窺究竟。以越南為例，當地熱門記帳軟體排行榜中的第一名售價為1.99美元，第二名為0.99美元。雖然第二名的介面設計較美觀，但由於第一名使用越南語，所以較受使用者喜愛。由此可得知越南市場的特色為：使用者消費力強、軟體開發者少、使用當地語言很重要。

4. 在Youtube頻道上傳示範操作影片
配合各國使用者，增加不同語言的產品介紹。

延伸閱讀：
[Meet創業之星] 不當軟體代工，天橋科技從理財到結婚的App之路
[創業小聚NO.29] 從生活中找尋創業商機

「App Next 2013****應用程式創新大賽」開始報名，8/9**截止
** 凡應用程式基於Android、iOS作業系統，可於智慧型手機或平板電腦上執行；並在任一公開應用程式商店上架，開放下載或銷售；所報名的應用程式需有中文介面，且開發團隊中至少一人為華人，或至少一人居住於台灣。8/9(五)22:00截止報名，請到活動網頁了解詳情！

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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