善用方法，為你的App打造絕佳舞台──天橋科技的國內外行銷經驗|數位時代 BusinessNext

在App商機充滿無限爆發力的當下，由你和你的團隊精心打造的App該如何運用行銷方法，在App Store、Google Play等應用程式商店中脫穎而出？天橋科技的個人簡易記帳軟體MoneyCare(iOS、Android)不僅在台灣市場獲得好評，更進一步跨足海外，進入東南亞市場；在上週四(7/25)一場由PunApp主辦的活動中，分享他們的行銷經驗，以下為當天的內容摘要。

台灣****市場行銷方法：

1. 在各大論壇發表產品
內容需圖文並茂，放上Promo Code(推廣碼)效果更好。Mobile01、iPhone4.TW、iapp、iDevTW、PunApp等知名平台都是不錯的選擇。

2. 建立Facebook粉絲專頁
可在粉絲專頁上發表產品功能說明。另外也可利用粉絲專頁進行使用者產品意見調查、使用者問題回覆、舉辦活動等，以增加與使用者之間的互動，並帶入更多使用者。

3. 舉辦活動，善用網友的力量
任何話題都可以當作活動的材料，例如粉絲專頁人數達300人或搭配新聞話題等。

4. 在Youtube頻道上傳示範操作影片
再多的文字，也比不上一段可以讓使用者清楚了解產品使用方法的影片。

5. 善用App行銷利器──Promo Code
Promo Code是行銷App時的重要工具。以App Store為例，若能進入排行榜前25名(即App Store排行榜的第一頁)，且停留時間夠久，則App銷路會最佳。而若想進入前25名，就必須善用Promo Code。Promo Code的發送方式和時間很重要。發送方式可利用抽獎活動或一次發放，發放時間建議選在週一，並且一次集中火力發送多組。這樣不僅可以增加App曝光量，也提升宣傳效益。而Promo Code可藉由更新App獲得，因此常更新App就可以多得到。另外，發送訊息可放在各大論壇，但Promo Code最好放在官網或粉絲專頁，才能將流量導到自家平台。

6. App功能描述
可在App描述區中說明曾經獲得的獎項或榮譽，並提及曾報導過自家產品的網站、雜誌等媒體。說明App功能時盡量採條列式，並使用美觀的圖文解說。最重要的是使用當地的文字及生活化的口吻描述。

大陸、香港、東南亞市場行銷方法：

1. 了解不同地域社群平台、論壇的差異
如相較於台灣盛行的Facebook、Youtube，大陸民眾習慣使用微博、優酷、土豆。而選擇論壇時，必須注意論壇的熱門程度及更新狀態，且發布消息時須使用當地語言。

2. 選擇市場時，須了解當地發展潛力及競爭力
從當地App熱門排行(如App Store、App Sales、Global Apps等)中分析該地軟體競爭力，並從中挑選適合進入的市場。例如泰國人口眾多，且智慧型手機普及率越來越高，但相對來說軟體開發者不多，所以是適合進入的市場。

3. 鎖定目標，找到機會
從當地熱門App排行榜中可以一窺究竟。以越南為例，當地熱門記帳軟體排行榜中的第一名售價為1.99美元，第二名為0.99美元。雖然第二名的介面設計較美觀，但由於第一名使用越南語，所以較受使用者喜愛。由此可得知越南市場的特色為：使用者消費力強、軟體開發者少、使用當地語言很重要。

4. 在Youtube頻道上傳示範操作影片
配合各國使用者，增加不同語言的產品介紹。

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[創業小聚NO.29] 從生活中找尋創業商機

「App Next 2013****應用程式創新大賽」開始報名，8/9**截止
** 凡應用程式基於Android、iOS作業系統，可於智慧型手機或平板電腦上執行；並在任一公開應用程式商店上架，開放下載或銷售；所報名的應用程式需有中文介面，且開發團隊中至少一人為華人，或至少一人居住於台灣。8/9(五)22:00截止報名，請到活動網頁了解詳情！

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。