【人人都是產品經理】 不懂技術,也能成為優秀產品經理
【人人都是產品經理】 不懂技術,也能成為優秀產品經理

作為產品經理,我想很多人都會遇到這樣尷尬的情况。在產品的研發過程中,我們想參與到產品的開發專案去了解產品的實際情况,但是源於自身因素,我們可能對技術不是太了解。或許你會說「微軟CEO鮑爾默不懂技術,一樣是好的產品經理;阿里巴巴蘇傑是學生物的,一樣是厲害的產品經理……」是的,懂技術的一樣可以成為一個好的、優秀的產品經理。但是,要成為一名厲害的產品經理,我們該如何開始,尤其是不懂技術的產品經理,應該如何拓展自己的技術知識?需要從何做起呢?

 

一、不懂技術的你如何入門產品經理?需要做那些準備?
我不懂技術、我是做銷售的、我是做客服的、我是做UI的……但是,我想從事產品經理這個可以改變世界的職業、我想從事產品經理這種可以被稱為「未來CEO」職業、我想從事產品經理這種可以比較神氣地和公司各個部門都可以合作的職業。我該怎麼辦?我該怎麼入門?我該如何準備?

1. 閱讀相關的產品經理經典入門書籍,培養自己的產品思維和產品方法論
2. 在生活中關注細節,自己做一款產品。「做比想更實在」
3. 熟悉並了解產品經理的工作職則和職能,明白自身定位,才能準確知道如何準備
4. 在網路尋找一群志同道合的朋友,多跟他們交流、學習他們的經驗

 

二、不懂技術的產品經理如何拓展並提升自己的專業技能?
產品經理不是只要單純地會想、能說、善溝通就能做好的工作,我們需要有自身的專業技能來保障產品工作的開展。無論前期的產品立項和產品設計、中期的產品研發、後期的產品營運、維護和迭代。 

1. 產品立項和產品設計階段:我們需要向老闆和各部門負責人解釋產品,以此得到他們的支持和配合。這需要我們的溝通能力、演講能力、產品整體規劃能力。
2. 產品研發階段:產品經理在產品的研發過程中,随時都會和技術部門進行各種溝通。不懂技術有時候可能會讓產品經理們陷入尷尬的境地。這需要我們對一些技術了解,這樣可能會更加方便溝通,或提高溝通的效率。 
3. 後期的產品營運、維護階段:營運後,產品經理需要對用戶行為進行追蹤、分析。這需要我們具有良好的數據敏感和用戶心理分析的能力。
4. 產品迭代階段:通過營運對用戶行為進行分析後,產品經理需要升級產品,以達到產品持續的生命力。這需要我們具有良好的眼界、良好的規劃能力。

那麼,我們該如何提升這些產品經理的專業技能呢?

1. 盡可能和同事、老板、用戶進行溝通,充分了解並傾聽他們的看法和意見
2. 了解並熟練使用產品經理日常工作的相關工具,這可以讓工作事半功倍
3. 了解學習產品相關的技術架構,做到與相關人員能簡單交流想法
4. 學會使用樹狀圖進行產品整體規劃,這樣能直觀地展示產品整體思路
5. 提升自己對產品的敏感度、對數據的敏感度。這樣可以改進優化產品
6. 在日常工作中,注重文檔的規範性

學習的過程中,可以向開發人員偷師,請他們講解產品架構的優勢。

 

三、不懂技術的人如何跟技術部門進行有效、高效的溝通? 
1. PRD(Product Requirement Document)、原型等盡量詳細
2. 盡量多面對面溝通,其次電話溝通、最後用通訊軟體溝通、再最後Email溝通
3. 盡量參與開發過程,即時了解最新情况。比如每天的晨會
4. 用好線上即時的文件管理工具,比如wiki、trello等
5. 偶爾獻獻殷勤,提高在工作協調配合中的信任,保持良好的關係。比如偶爾買點小零食賄賂一下各個部門的同事
6. 工作之外也保持良好的關係,把同事變為朋友。只要關係打好,那做事的效率自然也就不言而喻了

 

四、不懂技術的產品經理如何成為一名優秀的產品經理?
技術(此處主要指軟體的研發技術)是產品經理的短處。但是,作為產品經理,我們應該揚長避短,盡可能發揮自身的優勢才能讓我們在工作中變得優秀。那麼該怎麼發揮優勢呢?

1. 把自己當成一個普通用戶,傻瓜式的操作你的產品;多聽其他人的意見,哪怕是抱怨和責罵
2. 多做專案,多總結其他專案成功或失敗的經驗
3. 提高閱歷,培養自身的產品思維
4. 能抗壓、能隨機應變、口才好、人品好、跟其他部門人員私交好
5. 有强烈的責任心、產品心
6. 努力提升自己的業務技能。包括講解能力、高效溝通能力、時間管理能力、文件編寫能力等

產品經理,一個看似簡單、高貴,實際卻很艱難的職業,正所謂「一入產品深似海,從此奮鬥到天明」。但是,既然選擇這個職業,我們就要以不屈不撓的心態去迎接困難。至少,我們自己應該首先承認自己。那麼,你就優秀了!

 

出自人人都是產品經理
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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