【科技評論】林宏文~網路業遲來的春天-第三方支付開放後的新挑戰
【科技評論】林宏文~網路業遲來的春天-第三方支付開放後的新挑戰
2013.07.31 | 創業

最近因為金管會主委陳裕璋下台,第三方支付的議題又被炒熱。雖然主委換人,接下來第三方支付的推動肯定會加速,但我認為即使真正上路了,對台灣網路業來說已是遲來的春天,未來仍要面對重重障礙,挑戰只會大不會小。

其實,大家都很清楚,第三方支付在美國的Paypal已有十五年歷史,在大陸也發展了九年,但台灣業者光與金管會討論來來回回就花了五年之久,至今仍無法定案,看到大陸及其他國家電子商務的蓬勃進展、日行千里的多樣發揮,對於台灣同樣從事這行的人,實在是不勝唏噓。

再看幾個數字,去年支付寶年交易額有4.9兆元(新台幣,下同),Paypal也有7200億元,這種營收規模,對許多企業來說都是天文數字,即使實體通路的百貨、零售等大廠也難望其項背。當網路業者經濟規模不斷坐大以後,建立起來的競爭障礙就更難超越,更何況是手腳被綁住了好幾年、無法發展第三方支付平台的台灣業者。

照理說,網路產業應該是「強龍難壓地頭蛇」,但大陸支付寶用戶數八億中,台灣帳戶也有三百萬人,去年更在淘寶網上買了460億元,這麼驚人的數字背後,顯然也不只是因為淘寶網有一個第三方支付工具「支付寶」,更重要的是,淘寶網的服務日趨成熟完整,讓消費者從商品項目的多重選擇,到最後送貨與交易的流程,都能獲得不錯的消費者體驗。

事實上,中國不僅只有淘寶網有第三方支付平台,全中國共有三百多個第三方支付平台,用各種管道服務消費者,其中也包括騰訊的財付通、百度的百付寶及盛大的盛付通等。

一位住上海的朋友跟我說,他現在買東西幾乎都上淘寶網,像手機的套子,二十幾元人民幣就可以買到很好的,而且顏色、設計及花樣等選擇非常多。

中國是世界工廠,網購做到經濟規模極大化,就有大幅議價的優勢,難怪淘寶網上可以賣那麼多便宜的商品,台灣去年採購的460億元,很多也都是大型批發商採購來,再做分銷零售的。

最近,這位朋友說,他連雞蛋、青菜、衛生紙都在網路上買,提供服務的是一家叫「1號店」的網路超市,因為不僅東西便宜、品質不差,而且送貨極快,他都利用晚上在網路上把東西勾一勾,隔天貨就送來了。

1號店成立於2008年,目前員工已有五千人,創辦人在戴爾及亞馬遜等國際大廠服務過,2011年營收已達135億元(新台幣),還取得全球最大零售企業沃爾瑪超過51%的投資。朋友說,像他這種每天忙到完全沒時間的人,其實不見得那麼在乎價錢,最重視的反而是速度與方便性,1號店滿足了他這些需求。

傳統零售、百貨等實體通路,目前面對網購的興起,幾乎都是嚴陣以待,有的很早就積極擁抱布局,但經營模式不同,有成績的並不多。最近看到李嘉誠有意出售旗下屈臣氏集團在香港的百佳超市零售業務,預計出售金額達20億美元,過去零售業一向是穩定現金流的好投資,但如今利潤增長已是每況愈下,2012年百佳營業額高達200多億港元,但毛利僅有2%至3%,投資敏銳度向來很高的李嘉誠,預計把百佳賣掉後轉戰歐洲電信市場,背後的策略轉變值得注意。

網購的消費經驗,還有很重要的因素是要結合實體配送,馬雲從阿里巴巴退休後沒有閒著,很快就號召成立菜鳥網絡,初期先砸一千億人民幣建構物流通路,未來要投資到三千億人民幣,把全中國的物流都建立起來,目標是在二十四小時送貨到每一個地方。

台灣的PChome也做到二十四小時到貨,但中國幅員廣大,很多偏鄉小鎮交通不便,菜鳥網絡的企圖心,可以說是非常具有野心,困難度一定比台灣大很多。一位在美國的朋友跟我說,美國網購目前都還做不到一天到貨,很多東西甚至三天才送到,如果馬雲能夠做到全中國都一天到貨,等於把網購最重要的資訊流、金流及物流等全部「三流合一」,到了那一天,網購市場將打通任督二脈,威力又要大上好幾倍。

網路的競爭沒有國界,台灣消費者透過網路,不僅在淘寶網上買東西,也在樂天、亞馬遜等網上買東西,只有台灣笨到把自己手腳綁起來,真的是「有此政府、何需敵人」。如今,對於台灣業者更關心也最重要的對岸市場,在兩岸服務貿易協議中宣稱,已開放台灣電子商務業者可以55%股份取得大陸的ICP執照,這個號稱對台灣業者特別開放的條款,有機會讓台灣成為國際電子商務領域要進軍大陸的綠色通道。不過,據業者與主管單位溝通後的了解,即使台灣可以持股過半,但還是規定公司負責人需要是大陸人,這到底是不是玩真的,網路業界目前只能按兵不動,靜觀其變。

不過,不論經營環境如何不利於台灣網路業者,我想,最終的競爭優勢,恐怕還是企管教科書上寫的不變法則--「具有差異化的商品及服務」。最近忙著創業的郭家齊及郭書齊兄弟,又把敗衣網、好魚網做紅了,前者銷售的是設計師獨一無二的衣服,後者則是乾淨無毒又新鮮的魚類海鮮,提供的是「只此一家、別無分號」的商品服務。我想,未來擁有台灣文創加值及特色的商品或商家,可能才是台灣網購業者的經營利基,趁著中國大陸消費者對台灣還有些嚮往的時候,趕快去搶商機,也許還不會太晚,畢竟那塊市場真的太大了,台灣實在不應該再缺席了。

[林宏文] 目前擔任《今周刊》顧問,也是環宇電台FM96.7 財經熱點 及 交大幫幫忙 節目主持人。曾任《今周刊》副總編輯,《經濟日報》記者,畢業於交大電信工程系,天津南開大學經濟學碩士,主跑科技產業,著有《競爭力的探求》,《管理的樂章》,《惠普人才學》,《商業大鱷SAMSUNG:21堂課三星從賣米小舖到賣全世界》等書。部落格: http://owenlin.pixnet.net/blog

(本專欄反映作者意見,不代表數位時代立場)

關鍵字: #支付科技
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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