募資前你該知道的幾件事-以Cubie Messenger募資經驗為例
募資前你該知道的幾件事-以Cubie Messenger募資經驗為例
2013.08.05 | 創業

Cubie Messenger自2012年3月推出,上架兩個月即快速累積了200多萬名使用者,至今已突破800萬次下載量,並於去年11月加入500 Startups育成計畫,成功獲得一筆來自台灣、日本及美國等7個投資方,共110萬美金的種子基金。 Cubie Messenger共同創辦人暨CEO馮彥文Tempo於上週五(8/3)在Inside所主辦的活動中分享Cubie的募資經驗,以及提出如何定位自己、找到產品的Traction。

籌資前你必須了解以下幾點,預先做好準備:

1. 了解Traction(具市場吸引力的關鍵數據)
想辦法從產品中找到一個有潛力的KPI,這就是投資人為何要投資你的理由。就像500 Startups創辦人Dave McClure(戴夫.麥克盧爾)所說:「If you have traction, lead with traction. Otherwise, be creative.」沒有traction,就想辦法說故事。就算上台demo只有幾分鐘的時間,你也必須把握自身優勢,描繪出吸引人的故事。

2. 心理層面大於實質表現
對產品表現出自信,即便當時還不那麼成熟。馮彥文說,「如何讓你的traction具有故事性,說得動人、懂得包裝會更吸引到投資機會。」舉他自己為例,當初Cubie在40天內就達到100萬次的下載量,traction很簡單,就是Line+Drawsomething,一句話很快讓投資人理解,這就是他們的traction。

3. 製造競爭
創造自己很熱門的印象,讓投資人非投你不可。當然這必須拿出一些數據佐證,不能只是空談。500 Startups建議創業者至少要見100個投資人,想辦法增加見到投資人的機會,讓籌資成功的比例變高。馮彥文提醒,「盡量找尋那些對你的產品/服務有高度興趣的投資人,不要花時間去說服投資人喜歡你的產品。」想辦法分散風險,因為你找一個人出5萬美金,比找一家公司出50萬美金來得有機會。

接著,他指出創業最佳的籌資時機,有以下3個階段:

1. 僅有idea/產品開發中:
即便在idea階段也可以找出traction。舉例,先做一個假的網站頁面或買下Google關鍵字,來測試使用人數有多少,而這個數據就可以證明給投資人看,你的idea是否可被市場接受。在這邊要提醒各位,具經驗的投資人是很容易看穿各位的「願景」,千萬不要在沒有數據輔佐之下去編織你的夢,否則很容易被看出問題。

2. 在beta產品完成:
這是最好籌資時間,盡可能想辦法在這段時期籌到最多的錢。在產品完成後,可透過beta user收集、展示數據,找到traction。在這邊要注意的是,因為這部份的數據是你說服投資人的關鍵,因此要慎選你的beta user(對該領域是重度使用者),呈現出來的數據才比較漂亮,畢竟籌資是跟著產品表現,而不是看公司是否缺錢。

3. 產品上線,有traction:
對創業者而言,越早投資越好;對投資人而言,卻是越晚投風險越小。這時是最容易籌資的時候,但不一定非得等到表現最好時才來籌資,不能保證好景常在。建議分批籌資,每個時期先籌一點,切勿一口氣募太高金額。

籌資不適合的時機:產品上線前後
馮彥文表示,不建議團隊在產品上線前後去籌資,通常會在demo day結束後就開始陸續和投資人見面,見越多人越好。他說:「當你決定要籌資,就必須在這段時間內專心做這件事,不要還想分心去開發客戶、改良產品。」

最後他提醒,一般性的建議不要聽(例如十個給創業者的成功建議),因為不一定適用在每個創業團隊身上。籌資成功發生的比例少,沒有成功秘訣可循,當我們覺得我們了解其運作規則時,時代已經變了。消費者、投資人的喜好會變,要尋求特定的建議,針對每個團隊當下的狀況去尋找機會。

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8 月 21 日(週三) 19:00-21:00在北科大第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊嚴寬行Frank、TOMOFUN張友辰Victor、LND劉庭瑋David、Reach Network蔡典煜Daniel、Driving Curve黃大霖Tim、Nuusound林青蓉Amy分享創新應用,及新加坡祥峰投資控股集團章慶誠Jeff,暢談東南亞環境與市場狀況。詳見活動網頁
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凡應用程式是基於Android、iOS作業系統,可於智慧型手機或平板電腦上執行;並在任一公開應用程式商店上架,開放下載或銷售;所報名的應用程式需有中文介面,且開發團隊中至少一人為華人,或至少一人居住於台灣。8/9(四)22:00截止報名,請到活動網頁了解詳情

關鍵字: #募資 #創新創業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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