募資前你該知道的幾件事-以Cubie Messenger募資經驗為例
募資前你該知道的幾件事-以Cubie Messenger募資經驗為例
2013.08.05 | 創業

Cubie Messenger自2012年3月推出,上架兩個月即快速累積了200多萬名使用者,至今已突破800萬次下載量,並於去年11月加入500 Startups育成計畫,成功獲得一筆來自台灣、日本及美國等7個投資方,共110萬美金的種子基金。 Cubie Messenger共同創辦人暨CEO馮彥文Tempo於上週五(8/3)在Inside所主辦的活動中分享Cubie的募資經驗,以及提出如何定位自己、找到產品的Traction。

籌資前你必須了解以下幾點,預先做好準備:

1. 了解Traction(具市場吸引力的關鍵數據)
想辦法從產品中找到一個有潛力的KPI,這就是投資人為何要投資你的理由。就像500 Startups創辦人Dave McClure(戴夫.麥克盧爾)所說:「If you have traction, lead with traction. Otherwise, be creative.」沒有traction,就想辦法說故事。就算上台demo只有幾分鐘的時間,你也必須把握自身優勢,描繪出吸引人的故事。

2. 心理層面大於實質表現
對產品表現出自信,即便當時還不那麼成熟。馮彥文說,「如何讓你的traction具有故事性,說得動人、懂得包裝會更吸引到投資機會。」舉他自己為例,當初Cubie在40天內就達到100萬次的下載量,traction很簡單,就是Line+Drawsomething,一句話很快讓投資人理解,這就是他們的traction。

3. 製造競爭
創造自己很熱門的印象,讓投資人非投你不可。當然這必須拿出一些數據佐證,不能只是空談。500 Startups建議創業者至少要見100個投資人,想辦法增加見到投資人的機會,讓籌資成功的比例變高。馮彥文提醒,「盡量找尋那些對你的產品/服務有高度興趣的投資人,不要花時間去說服投資人喜歡你的產品。」想辦法分散風險,因為你找一個人出5萬美金,比找一家公司出50萬美金來得有機會。

接著,他指出創業最佳的籌資時機,有以下3個階段:

1. 僅有idea/產品開發中:
即便在idea階段也可以找出traction。舉例,先做一個假的網站頁面或買下Google關鍵字,來測試使用人數有多少,而這個數據就可以證明給投資人看,你的idea是否可被市場接受。在這邊要提醒各位,具經驗的投資人是很容易看穿各位的「願景」,千萬不要在沒有數據輔佐之下去編織你的夢,否則很容易被看出問題。

2. 在beta產品完成:
這是最好籌資時間,盡可能想辦法在這段時期籌到最多的錢。在產品完成後,可透過beta user收集、展示數據,找到traction。在這邊要注意的是,因為這部份的數據是你說服投資人的關鍵,因此要慎選你的beta user(對該領域是重度使用者),呈現出來的數據才比較漂亮,畢竟籌資是跟著產品表現,而不是看公司是否缺錢。

3. 產品上線,有traction:
對創業者而言,越早投資越好;對投資人而言,卻是越晚投風險越小。這時是最容易籌資的時候,但不一定非得等到表現最好時才來籌資,不能保證好景常在。建議分批籌資,每個時期先籌一點,切勿一口氣募太高金額。

籌資不適合的時機:產品上線前後
馮彥文表示,不建議團隊在產品上線前後去籌資,通常會在demo day結束後就開始陸續和投資人見面,見越多人越好。他說:「當你決定要籌資,就必須在這段時間內專心做這件事,不要還想分心去開發客戶、改良產品。」

最後他提醒,一般性的建議不要聽(例如十個給創業者的成功建議),因為不一定適用在每個創業團隊身上。籌資成功發生的比例少,沒有成功秘訣可循,當我們覺得我們了解其運作規則時,時代已經變了。消費者、投資人的喜好會變,要尋求特定的建議,針對每個團隊當下的狀況去尋找機會。

【活動預告】第****32****場創業小聚**
8 月 21 日(週三) 19:00-21:00在北科大第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊嚴寬行Frank、TOMOFUN張友辰Victor、LND劉庭瑋David、Reach Network蔡典煜Daniel、Driving Curve黃大霖Tim、Nuusound林青蓉Amy分享創新應用,及新加坡祥峰投資控股集團章慶誠Jeff,暢談東南亞環境與市場狀況。詳見活動網頁
**延伸閱讀>>
數位時代8月號《卡位新興亞洲》全台各大超商書店熱賣中!精采內容詳見雜誌目錄

「****App Next 2013****應用程式創新大賽」開始報名,****8/9****截止
凡應用程式是基於Android、iOS作業系統,可於智慧型手機或平板電腦上執行;並在任一公開應用程式商店上架,開放下載或銷售;所報名的應用程式需有中文介面,且開發團隊中至少一人為華人,或至少一人居住於台灣。8/9(四)22:00截止報名,請到活動網頁了解詳情

關鍵字: #募資 #創新創業
往下滑看下一篇文章
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓