iPhone 18 Pro系列登場！台灣價錢、開賣資訊、規格懶人包|數位時代 BusinessNext

蘋果於台灣時間9月10日凌晨1點舉行秋季新品發表會「驚喜耀現，開新篇。」（Surprise and shine），推出iPhone 18 Pro與iPhone 18 Pro Max。

今年iPhone更新節奏不同，標準版iPhone 18未同步亮相，秋季產品先由Pro系列登場。這也是特納斯（John Ternus）於9月1日接任蘋果執行長後，首次主持秋季新品發表會。

iPhone 18 Pro與iPhone 18 Pro Max分別搭載6.3吋及6.9吋螢幕，採用鋁金屬一體成型設計，機背則使用同色系的超瓷晶盾玻璃背板，提供黑色、銀色、冰川藍色及勃根地紅色。兩款機型的動態島也進一步縮小，最多可同時顯示三項即時動態。

iPhone 18 Pro / iPhone 18 Pro Max台灣售價（新台幣）

容量	iPhone 18 Pro	iPhone 18 Pro Max
256GB	44,900 元起	49,900 元起
512GB	51,900 元起	56,900 元起
1TB	66,900 元起	71,900 元起
2TB	88,900 元起	93,900 元起

iPhone 18 Pro系列將於台灣時間9月12日晚間8點開放預訂，9月18日起正式供貨。

功能方面，iPhone 18 Pro系列這次的升級集中在相機、晶片與散熱、續航及Siri AI。新機有哪些亮點？《數位時代》帶你一次看。

主相機首度導入可變光圈，原生相機也能手動調快門

這一代最明顯的硬體升級落在相機。兩款機型均搭載4800萬像素融合主相機，首度為iPhone加入實體可變光圈。六片雷射切割葉片可以改變鏡頭開口，提供ƒ/1.48、ƒ/1.8、ƒ/2.8及ƒ/4.0四種光圈設定，並會依照環境自動切換。

與人像模式透過運算模擬景深不同，可變光圈會直接改變進光量與景深。在昏暗環境下，相機可以放大光圈；拍攝團體照時，則能縮小光圈、增加景深，讓更多人物保持在對焦範圍內。使用者也可以自行選擇光圈，控制照片的景深效果。

「相機」App同步新增Pro控制項目，可以手動調整光圈、快門速度與白平衡，並透過色階分佈圖查看曝光狀況。錄影時同樣能改變快門速度，例如凝結快速移動的主體，或刻意保留動態模糊。

此外，蘋果這次也加入「Apple參考影像」（Apple Reference Image），讓使用者保留拍攝當下、不可修改的影像依據，日後可與一般照片比對，判斷影像是否經過修改。這是一項由使用者自行選擇是否啟用的功能；以「參考影像」模式拍照時，主相機會替感光元件取得的像素資料加入數位簽章，再由私密雲端運算（Private Cloud Compute）顯影為無法更改的參考影像。

參考影像會與一般照片一同顯示在「照片」App中，讓使用者比對感光元件在拍攝當下記錄的內容，判斷照片後續是否經過修改。

A20 Pro採2奈米製程，均溫板面積擴大3倍

iPhone 18 Pro系列搭載最新A20 Pro晶片，首度採用2奈米製程，配置6核心CPU、7核心GPU，以及兩組16核心神經網路引擎。相較A19 Pro，A20 Pro的記憶體頻寬增加50％、GPU效能最高提升40％，AI運算能力則提高至2倍。

隨著運算效能提高，蘋果也重新設計晶片封裝與散熱系統。A20 Pro將晶粒與記憶體改為並排配置，讓晶片能更直接與新一代均溫板接合；均溫板散熱面積則擴大至iPhone 17 Pro的3倍。蘋果表示，A20 Pro搭配新散熱系統後，持續效能最高較上一代提升40％，讓手機在長時間遊戲、錄影或執行裝置端AI模型時，能維持較穩定的表現。

Pro Max影片播放最長43小時，15分鐘可充至50％

台灣販售的iPhone 18 Pro影片播放時間最長可達34小時，iPhone 18 Pro Max則為43小時。若依蘋果根據實際使用情況建立的電池模型估算，兩款機型的一般使用時間分別最長可達23小時及29小時。

不過，台灣官網公布的續航數字與發表會略有差異，主要是因蘋果在發表會上公布的36小時及45小時，是以僅支援eSIM的機型計算。

充電方面，iPhone 18 Pro與iPhone 18 Pro Max均支援快速充電。若搭配支援可調式電壓供電的60W以上電源轉接器，有線充電約15分鐘最高可補至50％；MagSafe無線充電則約需30分鐘達到相同電量。

Siri深入App，蘋果要把iPhone變成「智慧個人中樞」

相較過去的Siri多半只能完成單一指令，新版Siri AI更強調理解使用者的個人情境，並結合不同App中的資訊協助完成操作。它能從郵件、訊息、照片及螢幕內容找出相關資訊，也能理解相機看到的物品，再結合外部資訊回答問題。

例如，使用者可以請Siri找出家人先前傳來的食譜，再把缺少的食材加入購物清單；也可以直接針對相機正在拍攝的內容提問，讓Siri辨識畫面後進一步搜尋相關資訊。蘋果希望，Siri能從單次回應進一步掌握前後脈絡，協助使用者完成接續操作。

也因此，特納斯將iPhone形容為使用者的「智慧個人中樞」，期望能透過iPhone串起個人資料、App與裝置端運算，讓AI能依照不同使用情境，提供更貼近個人需求的協助。

這也意味著，Siri需要處理更多私人資料。蘋果表示，相關運算會優先在iPhone本機完成，需要更大型模型時，才交由私密雲端運算處理；傳送至雲端的資料不會被儲存；蘋果本身也無法存取。

Apple Intelligence將於9月14日隨iOS 27推出，並支援繁體中文；不過，Siri AI同日推出的測試版首波僅支援英文。法文、日文、韓文、葡萄牙文及西班牙文預計於10月加入，繁體中文版的推出時間目前尚未公布。

延伸閱讀：蘋果首款摺疊機iPhone Duo亮相！靠3個設計，解決「兩支手機黏一起」

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

在 Instagram 查看這則貼文

數位時代（@bnext_official）分享的貼文

iPhone 18 Pro來了！相機首搭可變光圈、Siri大升級，台灣售價4.49萬元起