「專注吃飯」的新個人年代|數位時代 BusinessNext

說台灣是「餐廳王國」，你應該不會反對，從路邊的黑白切、夜市的海產店，到五星級觀光飯店裡的各色餐廳，以至於琳瑯滿目、吆喝聲此起彼落的百貨公司美食街，或類似「小歇」與「春水堂」這類既喝泡沫紅茶又可啃功夫麵的餐館，你可以在城市的1公里半徑方圓之內，體驗到「五湖三江」般的各種飲食經驗。
但仔細觀察，台灣的餐廳雖多，飲食消費的意義模式變化卻不大──在路邊攤，我們多半是「速效止飢」；結夥上館子，講求的是「集體社交」；而一旦要上「八王子」這樣子的餐廳，為的也總是「有事情要『喬』」。換句話說：即便台灣飲食樣式多元豐富，但卻僅有一種「理性的食慾」統管著我們的感官味蕾──「吃飯」的行為永遠不是為「吃飯」，而是為著與舌尖體驗無關的任務而進行。
隨著社會變遷，這樣的工具性飲食慣性，開始出現了微妙的變化。
第一個新現象，是台灣人開始瘋狂地尋找「新口味」（new appetite）。在日本的《料理東西軍》節目於台灣捲起收視熱後，《壹週刊》和非凡電視台一一跟進，常態性地製作「好吃餐廳」的報導。反映到社會上，則是我們開始清楚辨識出一群周末「迴游饕客」，他們按圖索驥，常態性地追蹤能提供「新味覺」的料理食堂，排除所有與「吃飯」無關的事，專心一致的只為「吃飯」這件事而存在。
第二個新行為，是台灣開始集體熱衷於「新品味」（new taste）的發現、論述、創造和實踐。如果說「新口味」是味覺追求新奇體驗的冒險，「新品味」則是味覺「哲學化」的一種複雜行為：這群新消費者不僅在乎食物的口感經驗，還敏感於用餐的細部流程，各種不同食物的搭組，千方百計地嘗試要由食物（或「用餐義理」的抉擇）、烹調方式、甚或從食物來歷中發掘出意義，以至於他們連進食的空間體驗和餐前、餐後的日常生活，都必須加以「體系化」，變成一種生活風格。放眼我們生活周遭，那些崇尚「慢活」、「樂活」的人，他們在乎的飲食元素，可不止感官體驗而已。
無論是「新口味」或「新品味」，它們都將為台灣餐飲業帶來革命性的變遷。西方的經驗指出，當消費者在體驗了味蕾的快感後，他們那「馬可波羅式」的好奇心便永不停泊，在日復一日單調無比的日常生活裡，味覺的新奇體驗給了人們活生生的存在感。這個過程，就是社會由「集體化」向「個體化」轉型的重要標誌之一：再也沒有一種體驗，能像「味覺」這樣，必須由人自己來創造意義，它難以分享僅能自足，人一開啟了味覺的感官之門，他便告別了「集體食慾」的無聊年代；甚且，人可由「品味」開始，逐步改造生活裡所有事物的意義肌理──由食物、衣著、旅行、汽車到工作，每一樣都帶著某種taste！
看看身邊變遷中的餐廳，有的把食物變成裝置藝術，化身成誘人的用餐空間；有的不斷創新菜色，讓老饕可以在一口裡嘗盡人生冷暖，你可以真心體悟：製造業的年代遙遠了，眼前的世界，是新個人的花花年代。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。