英特爾APEC創業挑戰賽~別被歷史所囿，做些精彩的事|數位時代 BusinessNext

由經濟部中小企業處與英特爾主辦的APEC創業加速器領袖高峰會，邀請國際知名創業相關人士齊聚分享、碰撞想法，是其亮點所在，而今天接續的英特爾APEC創業挑戰賽(Intel APEC Challenge)，在重點的30個新創團隊各顯神通前，則是由經濟部中小企業處處長葉雲龍，和美國加州柏克萊大學，萊斯特創業與創新中心(The Lester Center for Entrepreneurship and Innovation)的資深研究員John Danner開場，並由大家熟悉的宏碁共同創辦人施振榮，擔任第一場主題演講的講者。

40年前就創業，直到今天還活力十足站在講台上的宏碁之父，可說是台灣創業家的一代象徵。今天的分享雖然是「英文」版本，主題依舊不脫這陣子所提倡的「王道」思維，也就是其為人津津樂道，身體力行的分權管理方式。曾二度再造宏碁的他，也從這樣的哲學，提煉出企業達成創新的三要素：創意點子(creative ideas)+執行力(exacution)+價值創造(value creation)。不過，整場分享最讓人印象深刻的，恐怕還是這位年近古稀的創業家，自強不息的人格特質：挑戰就是生活，如果沒有挑戰，每天早上我恐怕就醒不來了；跟別人一樣不是我的風格；而最後，他甚至留下自己的聯絡信箱跟臉書帳號，還向在場說英文的與會者抱歉，因為他的動態更新，都是中文的內容。

第二位的主題分享者，則是主辦方的代表，英特爾企業事務區域總監Anjan Ghosh。以成長中經濟體的創新與創業(Innovation and Entrepreneurship for Growing Economies)為題，Ghosh表示，這裡的Growing Economies並非指特定對象，而是指一種普遍現象，因為今日經濟體的成長速度，不但與過去無法相提並論，並且與創新，以及創新的重要來源創業息息相關，因此，當他們要選擇APEC創業活動的舉辦地時，經濟學人智庫(EIU)創新領袖(Innovation )排名第六，在亞洲比香港、新加坡、南韓、日本都前面的台灣，也成了首選。一向身為科技業領頭羊之一的英特爾，在這樣的趨勢之下，Ghosh認為，他們應該扮演的角色，不在於做了什麼，而在打造了怎樣的可能性(not about what we made, but what we made possible)，讓其他人有把夢做大的權利，也呼應他最後所分享，英特爾共同創辦人、IC發明人之一Robert Noyce說過的話：不要被歷史所囿，去做一些精彩的事。

在兩場主題演講之後，接著登場的就是來自各國的31組團隊了。本次團隊共分為「早期階段(Early Stage)」和「成長階段(Growth Stage)」兩類，早期階段共16組，成長階段共15組。而在31組團隊中，有8組為台灣團隊。

早期階段

1. Visionaries (印度)：有感於現有的視力輔助器價格都相當昂貴，因此提供平價且即時的影像裝置，以幫助所有苦於視覺障礙的病患。

2. Memofun Corp. (台灣)：結合社群分享和優惠，刺激網友到實體店家消費，幫店家將社群平台上的粉絲數轉化為實際營收。

3. NoLimit Indonesia (印尼)：為代理商及品牌提供社群媒體數據收集、分析，以了解宣傳活動成效並能與顧客溝通，同時幫助跨國企業了解印尼市場。

4. Connexx Systems Corporation (日本)：致力開發低價、安全、可再生的新能源裝置系統。用鐵礦粉(iron power)來產生能量的Shuttle-Battery，可使用在手機、電動車上。

5. Wegentech Inc. (菲律賓)：利用風力發電提供無汙染且低價的可再生能源，希望能營造更好的生活環境。

Clipick (台灣)：利用視覺化圖像搜尋引擎取代關鍵字搜尋，讓消費者可以更準確地找到自己喜歡的服飾，未來也將推出App。

7. Sullivan’s Voice (南韓)：專為視障者服務的有聲書平台，採群眾外包模式，能以高效率的方式在短時間內製作有聲書。

8. Golface (台灣)：高爾夫球資訊服務，可透過iPad和iPhone應用程式查詢球場資訊、成績紀錄和分析。

9. ShuR Co., Ltd. (日本)：透過視訊手語翻譯服務、App、線上手語字典等方式幫助聽障者進行溝通。

10. Computerlogy (泰國)：提供Facebook、網頁應用程式及互動式地圖應用程式開發。

Air Bridge Technology (台灣)：擁有直覺式記帳軟體MoneyCare和婚禮軟體inWedding。inWedding具有照片即時分享、雲端保存等功能。

12. Perples, Inc (南韓)：應用程式SoundTAG可利用聲波進行數據分析，在不同場合中對應出各種服務。

13. MusikWiz (菲律賓)：運用菲律賓當地音樂所打造的音樂遊戲App。

14. Y Us Sdn Bhd (馬來西亞)：以SaaS的方式提供雲端活動管理系統，可應用於會議、展覽、婚禮等。

LongGood (台灣)：利用Kinect體感復健技術開發出來的互動式復健系統，在享受樂趣之餘也能達到成效。

16. CTW Projec (南韓)：利用手機App，創造出超市購物的新方式。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。