不只儲存,真正雲端運算可以幫你聰明工作
不只儲存,真正雲端運算可以幫你聰明工作
2013.08.15 | 創業

在推薦朋友使用像是 Dropbox、 Google Drive、 Evernote、 Google 相簿等以雲端儲存為基礎的服務時,有時候會遇到這樣的疑問:雖然說這些儲存服務可以幫我們同步檔案到各種不同裝置上使用,但只是雲端硬碟的話,好像我們自己來架設也可以?只有儲存的話好像可以有很多替代方案?

然而如果深入使用上述服務後,你就會發現,未來的雲端服務絕對不只是一個儲存服務而已,「雲端硬碟」、「儲存空間」、「同步服務」只是基礎配備。

在儲存資料後,「真正的雲端服務」會幫你在雲端進行資料的運算,讓你儲存後的資料自動產生更有效率的用途,本來你自己做起來要花上大量時間的事情,經由雲端服務可以在幾秒鐘、幾分鐘之內完成,這才是雲端服務、聰明工作的意義。

smart work 

1. Dropbox 幫你自動做好版本備份:

第一個好例子,也可以說是雲端服務的代表性產品 Dropbox,當它同步你的硬碟檔案到雲端後,就會開始自動產生這些檔案的版本備份,你以後在硬碟上不管修改或刪除幾次檔案,只要在 30 天內, Dropbox 就可以幫你還原到任何一個檔案版本。

這個檔案版本即時備份的動作,我們自己在要電腦上完成是非常費力的。但是只要利用 Dropbox 同步,我們就不需多花一分力氣,就達到了即時備份的效果。

而這樣的檔案版本備份可以在很多工作的意外時刻幫上大忙,但我們平常卻不需要自己做好準備,這不就是聰明工作嗎?(參考:Dropbox 今天救了我一命:已刪除檔案救援與舊版本資料還原
 

2. Google Drive 幫你檢索文件內文:

另外一個好例子則是 Google 的雲端硬碟服務, Google Drive 本身是一個延伸的辦公室系統就暫且不提(參考:Google Drive 文書之外幫你解決辦公室的10大問題教學 ),我們光看資料雲端儲存後的附帶自動處理這一點。

只要透過 Google Drive 同步硬碟文件到雲端,這時候 Google 就會在雲端上幫你自動索引各種文件檔案的「內容文字」,我只要在 Google Drive 網站搜尋關鍵字,就可以找出包含關鍵字內文的檔案。

如果我在電腦硬碟想要自己建立可以搜尋文件檔案內文的索引,我必須佔用自己的時間與精力、電腦的空間與效能,花上不少力氣(參考:DocFetcher 快找文件檔案內文的輕巧桌面搜尋器)。

但是只要透過 Google Drive 自動同步這些文件檔案,那麼所有文件檔案的內文索引就自動在雲端建立完成,這不是讓工作方法更聰明了嗎? 

3. Evernote 幫你檢索照片內文字:

而我個人最喜愛的筆記服務 Evernote,在儲存筆記資料的同時,也不只是空出一個雲端空間來儲存資料而已,同樣的也會對資料做最佳化。

最好的例子就是 Evernote 可以檢索照片上的中英文文字內容(印刷體)。

當我儲存照片筆記到 Evernote 雲端服務上, Evernote 就會在雲端幫我建立好照片內容文字的索引,以後我可以因此找出照片裡包含某些中文文字的相片筆記,這不也是讓原本麻煩的工作變得更加便利聰明嗎?(參考:Evernote 拍照記憶法
 

4. Google 相簿幫你挑出優質照片、自動製作特效、自動索引主題

其實,最近我認為的雲端儲存服務最佳示範是「 Google+ 相簿」,看起來是一個幫你無限儲存照片的雲端硬碟,但其實背後有非常多自動聰明工作的設計。

當照片上傳到 Google 相簿後,會依據分類幫你挑出這個相簿裡「最精采的幾張照片」呈現在相簿的開頭,包含那些拍得比較成功的照片、有親朋好友入鏡的照片,於是不需要動手整理,就能看到不錯的整理結果。

另外 Google 相簿還可以自動幫你的大量照片製作特效,如果有連續照片就幫你做成動畫,如果有多張團體照就幫你製作出大家都是笑臉的合成照,如果有同一地區的風景照還可以合成全景照片,不需動手修圖,就能自動產生精采照片(參考:Google + 整合革新智能 Google 相簿)。

而且連事後的搜尋都智能化,想要搜尋夕陽主題照片,輸入「 sunset 」關鍵字,就能找出所有拍過的夕照,不需動手整理,依靠 Google 相簿的自動辨識技術,讓我們以後依然找得到需要的照片(參考:搜尋照片回憶?關鍵字辨識 Google 相簿照片圖中內容物)。
 

小結:

真正的雲端服務,不只是給你一顆雲端硬碟儲存檔案而已,不只是幫你上傳下載同步資料而已,更重要的是透過雲端技術「自動的」、「短時間的」、「大數據智能化的」幫你處理資料,產生一個更加有效的資料用途。

就像前面提到的 Dropbox 版本還原、 Google Drive 索引內文、 Evernote 索引照片內文字、 Google 相簿自動整理自動美化與智能搜尋。這些才是值得使用雲端服務的關鍵附加效果。

或許儲存我們可以自己做得到,但「聰明工作」,就需要仰賴雲端服務來幫助我們節省時間,甚至做到一些原本做不到的事情了!

轉自電腦玩物/esor huang(異塵行者)

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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