【Meet創業之星】串連商家與消費者兩端的O2O整合行銷方案－記趣科技/優惠多|數位時代 BusinessNext

社群媒體的蓬勃興起，也意外為傳統實體商家帶來行銷的新契機。有些商家會成立粉絲團經營線上客群，但久了就會發現，粉絲團人數並未和商家能見度或業績產生正向成長。要如何協助實體商家在網路上的行銷策略奏效、提高轉換率？本著這個出發點，記趣科技推出了優惠多服務，協助商家將線上潛在顧客帶進線下實體消費，實踐O2O的解決方案。

透過優惠多，可將商家釋出的折扣、優惠活動包裝成線上活動，有興趣的網友可藉由按讚、分享等指定動作，發佈到自己的塗鴉牆上，換取優惠卷，繼而到線下實體商店體驗。服務於今年4月上線，因Facebook社群媒體的加持下，目前已累積超過1萬1千名多人分享，舉辦20多檔線上活動。合作的企業客戶如白木屋、天仁茗茶、橘子工坊，最好的成績是在3個小時內277組優惠即兌換一空，實際到商家消費人數達800人。

「當消費者拿到因參加活動取得的Coupon券，會有種自己賺來的感覺，捨不得浪費。因此轉換率高達七成，比一般免費兌換還高！」創辦人暨執行長吳方荃說。除了線上活動要有足夠誘因吸引消費者走入店內體驗產品，還要搭配線下商家的行銷配套，才有促進消費的空間。另一方面，消費者也透過參與線上活動，從中拓展商家的品牌形象，藉此模式，雙方得以互惠互利，創造三贏局面。

為此，吳方荃分析，因為網路上傳播快速、接觸面廣，「可能你發出去400份優惠券，網路上有4萬人看見。」加上親朋好友的口耳相傳、社群擴散的力量，有時遠比砸大錢做行銷廣告來得有力，因此也替商家帶來不少新顧客。除了前端的推廣，優惠多也配有商家核銷機制，將每一筆的兌換記錄彙整成為報表，透過成效分析，商家可以快速地反應，調整行銷活動，或擬定新的策略。

從大學時期就與同學組隊參加 TiC100創業競賽的吳方荃，雖點子在當時獲得好評，也有被投資機會，但因當時一心只想著把產品做好，不熟悉商業運作的情況下，畢業後選擇先到大公司「見習」，在訊連科技擔任工程師有6年時間。30歲之際，決定給人生一個實現夢想、奮力一博的機會，因而與曾在無名小站、HTC服務過的技術長簡逸邦、以及有接洽連鎖商家加盟經驗的業務總監夏雅鈴合夥創業。

目前團隊重心是以擴大市佔率，建立與更多商家的合作機會。在過去半年的時間埋首於產品的定位與系統開發，接下來，團隊將積極尋求外部機會，一方面需要募集種子基金做更多的調配，另一方面則需要具有餐飲產業相關經驗的人脈與資源。而記趣科技也在今年8月14日參加 Intel APEC創業挑戰賽，和其他7組台灣團隊，與來自日本、南韓及東南亞地區，共31組團隊角逐高額獎金及國際曝光機會，活動內容請見《數位時代》的相關報導。

上圖左至右為社群行銷楊舒琪、業務總監夏雅鈴、技術長簡逸邦、執行長吳方荃。(攝影/侯俊偉)

Q1. **** 我們有連鎖商家加盟業務經驗的成員，因此能夠掌握大部分商家的心理因素，盡可能能幫他們除去疑慮，並協助輔導商家規劃行銷活動時，能夠發揮最大效益。另外對於消費者領取優惠券是有門檻的，消費者不容易忽略，因此轉換率約能維持七成比例。

Q2. **** 透過優惠多機制，為企業找到高價值客戶、刺激消費者對商家採取行動。消費者成為最有力的宣傳，earned media達到口碑行銷；對商家而言，則是能夠促進消費、開發新客群很好的方式。

團隊 Team 4人

公司服務 Project 提供商家在網路上的行銷管道。除了可以協助商家在社群媒體上舉辦活動、增加曝光，同時可將線上流量帶入線下商店消費，同時針對潛在客戶也能進行分析並做二次行銷。

成立時間 Founded Time 2012年4月

主要用戶 user 民生消費產業、對社群行銷感興趣、想要透過網路曝光達到廣告效果的商家。

商業模式 Business Model 活動系統機制與行銷諮詢服務費用。

網址 **** http://www.offermore.cc/ [

](http://www.offermore.cc%0B%0B/)

**** 8 月 21 日(週三) 19:00-21:00在北科大第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊嚴寬行Frank、TOMOFUN張友辰Victor、LND劉庭瑋David、Reach Network蔡典煜Daniel、Driving Curve黃大霖Tim、CHOCOLABS共同創辦人劉于遜David分享創新應用，及新加坡祥峰投資控股集團章慶誠Jeff，暢談東南亞環境與市場狀況。詳見活動網頁。延伸閱讀數位時代8月號《卡位新興亞洲》全台各大超商書店熱賣中！精采內容詳見雜誌目錄。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。

【Meet創業之星】 串連商家與消費者兩端的O2O整合行銷方案－記趣科技/優惠多