8項辦公室裡的科技禮儀,提升工作好形象
8項辦公室裡的科技禮儀,提升工作好形象
2013.08.22 | 科技

隨著越來越多的科技產品應用在辦公室當中,現代職場也開始重視對於使用這些科技該注意的禮節。根據財務與金融人力資源服務公司Robert Half的調查指出,超過四分之三的人資經理表示,不重視辦公室裡的科技禮節會影響個人職業生涯前景。 

以下將分享8項建議,提醒大家要注重這些隨手可做到的小禮儀,為自己留下在辦公室裡的好形象: 

1. 不任意拔除正在充電中的裝置

可隨時帶著走的行動裝置固然方便,如果辦公室裡的插座不夠多,勢必會常碰到他人的裝置正在充電中的情況,此時切記不要隨意拔除,必須先問過裝置的主人。或許這個充電中的裝置,是馬上要在重要會議中派上用場,如果你的用電需求沒有這麼緊急,拔除的動作顯然造成他人困擾,所以最好還是遵守先來後到的秩序。 

2. 離開辦公座位後不要帶著耳機

工作時帶上耳機,讓音樂隔絕外界噪音,或許有助於集中精神,讓工作更有效率。但在你起身離開座位時,請記得要拿下耳機,就算很想繼續維持這種專注的感覺,也不建議在公共區域裡這麼做,因為看起來帶有反社會的意味,也會讓人覺得很無禮。 

3. 不要使用他人的電腦

人們很容易認為辦公室裡的所有設備都是公司的,所以每個人都有使用的公平權利,但這並不包括他人位置上的桌機或筆電。就算只是很快速地查看某個資訊,也不可隨意借用他人的電腦,因為電腦中存有他人的隱私資訊,未經本人同意的使用很可能被視為侵犯權利。

4.不要忘記補充用品

如果用掉最後一張影印紙,請記得補充紙匣;如果喝掉最後一杯咖啡,請記得再沖一壺;借用的電子設備在歸還前,請記得充飽電力;如果公用設備出了問題,請記得找人維修而不要忽略置之。不要認為辦公室裡的人們都很忙碌,就不會注意到最後的使用者是誰。

5.隨時保持手機靜音

即使公司沒有規定不能在辦公時間接私人電話,還是強烈建議別讓手機發出聲音。就算不常在辦公時間有私人來電,萬一剛好發生在某位重要人士經過身邊,或是人不在手機旁邊時,再悅耳的鈴聲都可能讓同事感到困擾。 

6.在會議中少用筆電

帶著筆電開會是很常見的事,但在他人報告時,還是盡量避免進行上網瀏覽、收發電子郵件或即時通訊等活動。雖然沒有看到螢幕會以為是在進行記錄會議內容的工作,但不把目光放在報告者身上,總會讓人覺得不太禮貌。 

7.不要成為一個即時通訊騷擾者

即時通訊是個好用的工具,但要注意使用的時機與內容。除了不要在他人已將狀態顯示為忙碌時傳訊之外,最好只利用即時通訊來談論簡單短小的問題。如果想討論的議題又長又複雜,建議還是當面討論或進行電話會議比較好。 

8.不要碰觸他人電腦螢幕

雖然與其他點相較起來,這件事較無傷大雅,但卻很容易成為惹惱他人的原因。人們很可能在講解事物或詢問的時候,不經意去指著螢幕說明,因此而在螢幕上留下痕跡。對某些人來說,是很不喜歡自己的桌機、筆電或各類裝置的螢幕被弄髒,所以還是盡量避免去觸碰任何的螢幕。 

資訊來源:Mashable

圖片來源:Wikimedia Commons

關鍵字: #職場
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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