【Meet創業之星】 創辦籃球雜誌,經營O2O社群-籃球部落
【Meet創業之星】 創辦籃球雜誌,經營O2O社群-籃球部落
2013.08.29 | 創業

「為什麼不嘗試在充滿興趣的事情上努力,而要在肯定沒興趣的事情上,虛度光陰?」這是由77年次的許明翰,在大學畢業正要邁入社會之際,決定選擇創業時為自己下的人生註解。

從小就夢想成為籃球員,即時無法成真,卻用另外一種方式實現他的籃球夢-創立 籃球部落 ,以「籃球、街頭、潮流」三大元素為核心,經營線上線下活動的籃球社群,順從自己對籃球的熱情,也為自己賺來人生的第一桶金。

圖說:團隊自製名為《信號彈》的紀錄片,記錄創立籃球部落的過程。

當時還在就讀淡江大學電機系二年級的許明翰,是個從小在社會期望下長大的孩子。不斷升學、考試,繼而到了自我迷惘的年紀,也曾捫心自問「我將來真的要當工程師嗎?」打從骨子裡就非常熱愛籃球,只想做與籃球相關行業的他。遂而在2009年,和同樣愛好籃球的夥伴從工作室做起,以接單訂製團體球衣為主。在創業初期毫無資源下,甚至還將父母給他的宿舍租金三萬元,拿去租了一間地段不佳的小店面,創立十個月才賣出第一套球衣。「當時沒有想太多,只想讓人看見我是認真的!」他肯定的說。

憑藉這股傻勁,在當時粉絲團還不盛行操作的年代下,經過一年的探索與定位,當初僅單純想著可利用線上免費資源推廣自家服務,竟意外吸引到許多籃球族群的關注。在粉絲團迅速突破萬人之際,也獲得知名運動品牌Nike、國泰NBA、美國傳奇球星表演賽、SBL超級籃球聯賽等掛名推廣活動的合作機會。

除了線上的活動推廣,籃球部落以經營社群為核心,提供許多與籃球相關的線下加值服務。例如走訪台灣各地,從北到南找到大隱於市的籃球好手,參與三對三聯盟競賽;或策劃籃球營活動,並請來知名籃球選手許智超、羅興樑、顏行書擔任指導教練。另外,只要與籃球相關的活動比賽,會經由籃球部落的100多位校園記者分別採訪記錄,刊登於DV籃球誌當中,也成為目前市面上唯一聚焦討論台灣籃球的實體雜誌。

目前 籃球部落 以團體球衣為主要營收來源,在台北、台中、台南、高雄等地開設實體通路。四年來已服務超過2000多支球隊、設計出250款球衣、販售4萬多件球衣,年營業額突破千萬元,而這樣的數字卻僅佔市場需求的十分之一。許明翰肯定的說:「我們要做品牌。」他和他的團隊們很清楚,想要在籃球市場佔有一席之地,就必須打品牌戰,建立消費者的忠誠度,否則就很容易沈潛在運動用品市場中。

創業路走來,經歷過成員解散、度過不支薪的日子, 團隊認為最珍貴的是一路上遇到許多貴人相助。成立五年來總粉絲團人數相加已超過20萬人,舉辦線下籃球營培訓超過400位種子球員,並帶來實質營收,已達損平。許明翰這次要用決心證明,興趣也能當飯吃,並帶領團隊實現他們的「籃球經濟學」。

左至右為執行長周辰彥、社群經理鄭駿餘、創辦人許明翰、活動經理周崇偉、數位設計彭勇彰。

Q1. **** 我們最希望能夠聚集最底層的籃球運動族群,去改變高層對籃球界的決策。一個人的力量很小,一群人的力量很大,慢慢透過聚集起這一代關心籃球的人們,建立起有影響力的人脈、集結經驗與資源,藉此力量改善台灣籃壇現況。

Q2. **** 籃球社群的經營經驗與先行者優勢。我們的最大優勢就是擁有「民心」,任何服務都需要客群的支持與參與,而我們擁有一個低成本的自有媒體,可以為我們與競爭對手創造不一樣的人群互動的選擇。

團隊 Team 11人,以及數位校園記者及實習生。

公司服務 Project 從原本單純的籃球服飾銷售,延伸到包含籃球雜誌、籃球訓練營、籃球賽事的產品,實現了以社群為基底的創業模式。

成立時間 Founded Time 2009年1月

主要用戶 user B2B客戶群包含品牌客戶NIKE、國泰金融集團等,以及SBL超級籃球聯賽、傳奇籃球明星賽聯盟賽事上的合作等。而在B2C商品銷售方面,我們會直接對應到年約15~24的年輕籃球族群。

商業模式 Business Model 品牌企業B2B產品推廣活動、實體活動的網路造勢、以及商品的銷售等。

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【活動預告】創業小聚#33* **** :創新創業X* **** ** 商務應用 **** 9 月 17 日(週二) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請86小舖總經理王閔麒、17life總經理李易騰Elton、Citiesocial執行長王偉任Eric、愛度無限執行副總裁陳菲Faye、Tagtoo執行長楊長峰Teddy、工作空間網總經理尹克勤Elias、Yahoo!亞太區電子商務研發工程部資深工程師劉自強TC、時間軸科技執行長葉建漢John。 詳見活動網頁

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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