網路人氣賣家100強揭曉！東京著衣三度奪冠，美妝大師牛爾最受評審肯定|數位時代 BusinessNext

《數位時代》連續五年舉辦網路人氣賣家100強評選，在網友人氣、賣場經營及社群能力三項指標的評比下，100強名單於今日揭曉。今年度有高達半數為新面孔，老面孔賣家的名次也有大幅更迭。曾兩次奪冠的東京著衣，靠著高人氣網友投票支持，以及評審對於專業經營的肯定，再次拿下今年度賣家冠軍。第二及第三名分別由天母嚴選及LULU拿下，前三名都由服裝類賣家拿下，也顯見服裝業是台灣電子商務的熱門項目。

東京著衣耕耘有成，年營收****10**倍成長
** 就營業規模分析，今年冠軍東京著衣，五年前奪冠時是年營收新台幣2億元的賣家，五年後已是年營收突破20億元的零售企業；排名第二的天母嚴選、第六名的86小舖、以及靠著網路拓展全新NARUKO品牌的美容名人牛爾等賣家，營收仍創新高，也都有億元的水準，電子商務在台灣不再只是小生意，而是一個可持續做大的新產業。

**人氣賣家發展二趨勢：品牌化、搶攻行動商機
**《數位時代》編輯總監盧諭緯指出，就今年賣家發展的狀況，可看出兩大發展趨勢，一是較具規模的賣家，開始努力推動品牌化工作，結合台灣本地資源，開發在地特色商品，同時也開始在平台之外開設官方網站，突顯品牌風格。第二個趨勢則是隨著智慧型手機越來越普及，網路賣家推出行動版網頁，或是進一步串接行動App，正式搶攻行動商機。

在地商品開發部份，包括大窩口木醋液、快車肉乾、果貿吳媽家餃子、歐可茶葉OK TEA、北緯23.5、豐興餅舖等，這類具有台灣元素的網路潮品牌表現不俗，也成為2013年網路人氣賣家100強榜單的最大特色。

在擁有社群影響力之後，今年的網路賣家評選也發現，透過粉絲頁的經營，賣家們開始降低對開店平台的依賴，紛紛開始成立獨立的官方網站，以設計更多樣化的行銷組合，突顯自家特色，以強化本身的品牌力，比較開設官網前後經營狀況，在開設官網之後，總營收提高少則50%、多則4倍！比如牛爾的官方商城，除了販售商品外，集結大量美保知識影片，維繫強有力的品牌行銷。新加坡招募員工的東京著衣，將在第四季推出英文版網站，將潛在消費者擴大到全球。

在行動購物方面，根據一項市場調查顯示，台灣網購消費者，僅用個人電腦上網的消費者只剩42.7%，而使用手機以及平板電腦上購物網站的消費者，分別高達49.5% 和32.1%，同時這群消費者具備黏著度高、下單頻率高、消費金額高的特性，目前已有上線業者單日交易額突破新台幣150萬元。顯示行動商務將成為電子商務賣家下一步戰場。

就網友投票方面，今年總計有36,744名網友投出有效票11,0716票，2013年投票者性別與年齡組成與過去相似，較為特別的是最近一年消費的購物網站，從數據看來，投票者多半是雅虎奇摩的消費者，其次是PChome網路家庭集團，近年林立的網路品牌獨立網站，以及中國淘寶網也有使用者。

五年前，多數人可能無法相信東京著衣、86小舖等賣家，能有機會五年成長10倍，但五年後的今天，這群賣家們，正是台灣品牌未來的新希望！

◎關於2013網路人氣賣家100強的相關報導，可參閱9月號《數位時代》

**【附錄1：研究方法】
**2013年《數位時代》網路人氣賣家評選活動，對象為「在購物網站平台上開設賣場或商店，販賣商品給台灣地區消費者的品牌賣家」（非開店平台自營者），今年度評選完全由賣家自行報名，資格為（1）2012年6月～2013年6月期間，任一單月營收超過100萬元或訂單數500單，符合其中一項即可。（2）賣場成立於2013年1月1日之前。今年度共有264位賣家前來報名，經過查核，符合資格進入決選的則有232個賣家，決選包括網友投票、專家評選兩項競技，分別成為總分的兩項指標，2013年首度加入社群經營能力評分，根據賣家在社群網站粉絲數量與經營品質，總分可加得0～5分。

總分****＝（****網友投票積分+****專家平均分****）+****社群評分

網友投票：在《數位時代》官網活動頁羅列232個進入決選的賣家名稱與賣場聯結，網友可使用facebook、Google、雅虎帳號登入，每個帳號可投票1次，每次可投1~10票給不同賣家。活動期間為7月17日～26日，共11天，總計有3萬6,744名網友投出有效票11萬716票，賣家最高得票5513票，最低也有52票。

專家評選：由業界專業人士13人所組成的評審團，每位評審評選其中一半、共116位賣家，評審給予每家一個1~10分的分數。評審所拿到的116家名單，為隨機分配，每位評審所拿到的名單組成皆不相同，並排除同業或客戶。今年度專家平均分最高分為8.79，最低分為5.25。

以上兩項指標依原始票數與平均分的高低，重新排列出從250開始、遞減的連續積分，排名越後面者得分越低，總分為兩項積分加總，滿分為500分。

社群評分：「粉絲數積分」與「經營品質評分」的平均，今年度最高分為TM天母嚴選的4.9分，沒有經營社群者得分0分。根據賣家報名資料，今年度共有201位賣家有經營品牌社群，類型包括facebook、G+、新浪微博、部落格等，《數位時代》將7月17日各賣家在各平台的粉絲追蹤者數量加總，粉絲數由多排到少，分成25個級距，最多粉絲的86小舖（686,821人）得到最高積分5分，以下類推。另外再由社群專家cacafly進行各個社群經營品質的評分，給予1～5分。

【附錄2****：】網路人氣投票前10****名

名次	品牌名稱	類別	票數
1	東京著衣	服裝	5510
2	86小舖	美容保養保健	4224
3	LULUS	服裝	2677
4	小新樂器館	戶外/娛樂	2336
5	梨衣莎	配件飾品	1938
6	大窩口木酢液達人	婦幼	1801
7	TM天母嚴選	服裝	1752
8	STAYREAL AIRMALL	服裝	1700
9	小婷電腦	3C家電	1479
10	卡滋爆米花	食品	1471

【附錄3****：】評審賣場經營評分前10****名

名次	賣場名稱	類別	平均分
1	NARUKO牛爾	美容保養保健	8.79
2	東京著衣	服裝	8.50
3	台北濱江	食品	8.29
4	TM天母嚴選	服裝	8.21
4	Ruby's露比午茶	服裝	8.21
6	myDress	服裝	8.14
7	EcLife良興購物網	3C家電	8.07
7	樂魔派Lomopie	3C家電	8.07
9	快車肉乾	食品	8.00
9	果貿吳媽家餃子	食品	8.00
9	阮的肉干	食品	8.00
9	雙人徐	食品	8.00

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw