友善台北好餐廳App突破六萬次下載,今年將完成100家無障礙餐廳訪查
友善台北好餐廳App突破六萬次下載,今年將完成100家無障礙餐廳訪查
2013.09.11 | 技能

美食、餐廳已經是生活中調劑身心、連絡感情不可或缺的一部份。但對身心障礙的朋友們來說,舉凡餐廳門前的小台階、狹窄的走道,店家的不夠貼心等都讓出外用餐成為一件不容易的事。站在台北街頭,新潮有趣的餐廳比比皆是,但身心障礙的朋友們第一個想到的絕對是「這家餐廳我進得去嗎?」不只是身心障礙的朋友,行動不方便的銀髮長輩、懷孕婦女、推著嬰兒車或帶著寶寶的新手父母也都好需要一個友善無障礙的用餐環境、享受生活中溫馨美好的聚會時光。

為了讓所有需要的人都能享有與一般人無異的美食用餐體驗,中華民國殘障聯盟、罕見疾病基金會、國立交通大學數位創意與行銷策略實驗室在去年(2012年)攜手推出「我愛無障礙餐廳」計畫,招募10位身心障礙者擔任愛的特派員,完成了55家友善餐廳的訪查和建檔、集結印製了「我愛無障礙餐廳」指南手冊,設計推出「友善台北好餐廳App( iOS / Android )」,並引發熱烈迴響,在短短半年裡就有六萬多人下載使用。今年,結合了更多各界的友善支持,正式推出涵蓋層面更廣的「我愛無障礙生活」計畫,希望將訪查的對象擴及到食衣住行育樂。

友善台北好餐廳App宣傳影片。

罕見疾病基金會創辦人陳莉茵女士表示,今年計畫的最大特色是由身心障礙者所擔任的「愛的特派員」,由去年10位成長到今年共22位;在資深特派員的領軍下,今年預計要完成100家無障礙友善餐廳的訪查。另外,除了延續在大台北地區,我們更將傳統美味小吃之都台南做為新的試辦地區,預計在台南完成50家友善餐廳的訪視建檔。此外,除了餐廳外,也將觸角延伸到大台北地區的電影院,希望讓行動不便和身心障礙的朋友們擁有更多采多姿的休閒生活,也能盡情的吃美食、看電影。

愛的特派員「我們也想和一般人一樣!」

呼吸仰賴呼吸器、行動倚靠輪椅的陳榮福是一位多重障礙者,自幼罹患小兒麻痺的他,脊椎嚴重側彎,又在26歲那年於醫院進行矯治的過程中,因為肺部感染造成永久性的傷害,導致他自此必須藉著呼吸器輔助呼吸。年輕的時候,陳榮福還能靠著拐杖、騎著四輪機車到處趴趴走;但隨著年紀增長,體力不夠了,現在坐著電動輪椅、配上呼吸器長長的透明管成了他的正字標記。

雖然背著呼吸器,但陳榮福今年毅然地投入訪查員的角色,他說:「其實台灣人都很親切有愛,許多餐廳不是不願意改,而是不清楚身心障礙者們的需求。」他表示,因為在生命裡接受了許多人的幫助,所以期許自己能從需要幫助的人,變身為幫助別人的人,讓身心障礙的朋友們也能像一般人一樣,想去哪裡就去哪裡!

愛的特派員「我們也要適合約會的浪漫餐廳!」

出生兩個半月即罹患小兒麻痺的許家榮和甫交往四個月的女朋友,兩個人都依靠電動輪椅做為代步工具,他們最苦惱的就是總要花上很多的時間尋找適合一起吃飯的用餐地點。體貼的家榮更偷偷透露為了要找到讓兩個人能順利約會的餐廳,他往往在一週前就要開始規劃,甚至前往餐廳實地場勘,好讓兩人的甜蜜約會能不因環境的不便受到影響。

藉由22位身心障礙者愛的特派員多年來不方便的用餐經驗,交通大學傳播與科技學系林崇偉教授更帶領科技志工團隊,展開「用智慧與科技來圓滿愛」的社會創新行動,他們設計出「友善台北好餐廳App」。八月更新上線後迅速突破千人下載,更獲得經濟部2013 IDEAS SHOW科技創新大賽與台北市亞太創業大賽冠軍兩項殊榮,並入選為台北市爭取世界之都城市光點,即日起在松山文創園區與桃園中正國際機場特展展出。

此外,今年特派員的配備也升級智慧行動服務。交大開發出全世界第一套身障朋友專用的友善城市調查工具,結合雲端運算服務,只要攜帶ACER平板電腦和中華電信捐贈的無線上網SIM卡,即能在用餐的同時將餐廳環境的友善指數登錄上傳,撰寫「特派報告」詳述用餐經驗,更能對餐廳業者提出改善的「愛的建議」。

目前,友善台北好餐廳APP在21世紀文教基金會贊助下正推出「全民推薦友善餐廳」活動,提供SONY智慧大手機和知名鐵板燒餐廳餐券鼓勵民眾參與。殘障聯盟馬海霞理事長表示:作為一個身障的倡議團體,我們很樂見有很多的伙伴陸續加入,除了罕病、交大,隨著更多年輕人與企業參與推動無障礙生活,真讓人看見友善城市的希望。

【最後一天】App Next 2013應用程式創新大賽人氣票選
今年從近300件優良作品中,初選出百件參加決選和人氣票選;獲得網友投下最多票的「最佳人氣App」結果將公佈在11月號《數位時代》。趕快投下你最寶貴的一票,支持這些用心設計App的廠商外,還有豐富大獎等你拿哦!投票時間至9/12截止。詳見活動網頁。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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