導入既有網路應用3G才有搞頭|數位時代 BusinessNext

去年初各家電信業者大張旗鼓宣布３Ｇ服務正式上路，經過一年的努力，全球各地正式營運的WCDMA網路雖由二○○四年的六十四個增加至去年底的九十餘個；總用戶數亦由二○○四年的一千六百八十萬戶成長至去年的四千五百多萬戶，但仍僅占全球行動電話總用戶數的二．五％。

改用３Ｇ？消費者疑惑多

３Ｇ服務之所以無法迅速普及，固然受限於網路數偏低、費率與手機價格居高不下等因素，但更重要的因素則在於，營運業者所提供的行動內容與內容供應模式，仍未能吸引消費者願意付出額外的成本(如轉換網路、手機、更高的費率等)轉用３Ｇ。再者，目前下載速率最高僅有384kbps的３Ｇ服務，也與消費者使用固定網路寬頻上網的經驗不同。凡此種種皆讓消費者對於３Ｇ服務仍裹足不前。
不過，自今年度HSDPA網路正式商用化後，雖然初期所提供的下載傳輸速率僅有1.8Mbps至3.6Mbps，但已是目前３Ｇ網路下載速率的五到十倍。再加上手機廠提高３Ｇ手機產品線比重，並降低３Ｇ手機價格，以及營運業者導入固定費率(flat rate)以降低消費者使用成本等推廣動作，讓３Ｇ服務可望逐漸褪去高不可攀的面貌。

內容供應商跳過３Ｇ業者

不過行動通訊業者也無法高興得太早，因為網際網路業者正準備搶食這塊大餅。去年十月著名的運動頻道ＥＳＰＮ推出「Mobile ESPN」行動內容服務，並由手機廠日本三洋(Sanyo)設計生產專屬手機「Sanyo MVP」後，ＣＢＳ、News Corp.等媒體業者亦相繼跨入行動內容服務市場。今年二月於西班牙巴塞隆納舉辦的世界通訊大會中，更首次舉辦以媒體業者為主的的行動娛樂高峰會，包括新力博德曼、環球、華納兄弟、福斯集團等全球內容媒體不約而同表現出對於發展行動內容擴大商機的企圖心，更直指現有的營運業者應用服務提供模式，並無法滿足內容業者與消費者需求。
這些媒體內容業者對於行動通訊營運業者的質疑在於：首先，營運業者的計費方式讓消費者覺得複雜又昂貴；其次，他們認為營運者的行動入口網站，無法提供消費者簡便的操作介面；最後，也是這些媒體業界最在意的，營運業者控制了與消費者接觸的介面，內容業者不僅受限於營運業者的入口網站框架，現有的拆帳模式也降低了內容業者可獲取的營收。雖然這些媒體巨擘現階段大多數仍持續與營運業者建立合作關係，但卻也開始發展可讓手機直接接取的行動內容網站，無需再經由營運業者入口網站。

內容業者自創營運模式

除了內容媒體大張旗鼓準備分食行動內容服務大餅外，Google、雅虎、Skype等網路品牌，亦自去年底起相繼宣布多項與營運業者或手機廠的合作計畫，例如Google與Vodafone、Motorola分別合作發展服務端與終端上的行動搜尋技術；雅虎與Motorola合作無線音樂下載；Skype則與Hutchison 3合作，在Hutchison 3全球各地３Ｇ服務中提供Skype VoIP服務，並銷售內建Skype軟體的手機。
雖然上述營運業者和手機廠與網路業者合作的原因不盡相同，但隨著３Ｇ網路開始往傳輸速率更高的HSDPA發展，導入既有的網路應用技術已經成為各家業者，因應行動網際網路發展的重要方向。
現有的行動通訊服務生態體系是一個以營運業者為核心的「On-Portal」運作架構。所謂「On-Portal」模式，指的是由營運業者負責入口網站的建置，並負責篩選third parties所提供的行動內容，營運業者完全主導行動內容的提供模式與付費機制。換句話說，內容業者這些「房客」的活動空間受限於租屋的裝潢格局，除了要交房租外，還得提撥一部分的薪水給「房東」(營運業者)。這種「牛剝兩層皮」的作法，讓這些在媒體市場呼風喚雨的公司無法再繼續忍受，遂而自創新的營運模式——「Off-Portal」。
所謂「Off-Portal」模式，指的是內容業者自行建置適用於手機瀏覽器讀取的入口網站，並與手機廠合作提供專屬手機或支援手機。營收來源除了直接收取訂閱費外，亦可藉由傳統媒體的廣告營收運作模式，降低消費者下載或讀取內容的成本。至於關鍵的接取網路方面，則選擇與行動虛擬網路服務業者(Mobile Virtual Network Operator)合作，或是完全開放消費者從不同的營運業者網路接取他們的內容服務。換句話說，這些「房客」寧願自立門戶，也不願再寄人籬下。
由上述兩種模式的比較可以看出，一旦高速網路建設與可直接讀取行動網際網路內容的手機普及，現有的套裝式「On-Portal」模式，勢必得面臨更加個人化與更貼近網路使用經驗的「Off-Portal」，在行動內容營收市場的競爭，甚至衝擊營運業者藉由３Ｇ服務提高營收的期望。

王英裕，工研院產業經濟與趨勢研究中心(ＩＥＫ)資深產業分析師。研究領域為行動通訊服務。

認識HSDPA HSDPA（High Speed Downlink Packet Access）是為了增進WCDMA網路上使用而開發的下一代行動通訊技術。與現行其他技術相較，HSDPA的資料傳輸速度每秒高達3.6Mbps，大約是目前手機最大值384kbps的10倍，因而可讓用戶以更高速度和較低成本，進行大容量檔案下載和串流媒體等應用。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。