「龜兔」合作，就能創造新火花！有效建立兩岸電商營銷模式|數位時代 BusinessNext

今年邁入第五屆的「兩岸電子商務產業合作及交流會議」(搭橋專案)昨(9/12)於台北圓山飯店舉行，並邀請兩岸電子商務產業相關人士到場進行專題演講與交流分享，包括PChome US技術長王稜翔、eBay亞太區副總顧問廖志遠、遠傳電信網路技電子商務副總洪小鈴及中國支付寶海外事業部副總黃丹楓、騰訊電商控股市場副總經理林文欽、淘寶旅行總裁李鑫等人都到場參加。

在「掌握自我核心優勢建立電商營銷模式」的綜合論壇中，台科大管理學院教授盧希鵬以「龜兔四次賽跑」的寓言故事開場。他說，第一次賽跑中，烏龜因為了解自己的定位並且堅持到底，所以贏得比賽。第二次賽跑中，兔子謹記教訓不貪睡，發揮原有的核心能力而贏得比賽。第三次賽跑時，不服氣的烏龜發揮創意，向兔子提議換一條跑道比賽。沒想到新的路線卻出現了一條河，所以不會游泳的兔子又輸給烏龜。最後，龜兔又比了一次賽跑。經過三次比賽，已成為朋友的兔子和烏龜終於懂得團隊合作，兔子先背著烏龜往前跳，遇到河流時再由烏龜背起兔子，因此完成了成績最好的一次賽跑。盧希鵬總結，故事中提到的「定位」、「能力」、「創意」、「合作」便是四個關鍵重點。

圖說：從左至右分別是麥包包總裁葉海峰、美麗說創辦人徐易容、派代網總裁邢孔育、台科大管理學院教授盧希鵬、大樸網創辦人王治全、網勁執行長游士逸、PayEasy總經理林坤正、GOHAPPY營運長林麗君

GOHAPPY營運長林麗君表示，經營網購事業時，定位、能力、創意、合作這四點的確非常重要，但更重要的是必須了解自己位於哪一個階段。

推出「我的一畝田」計劃、媒合企業認養本土稻農的PayEasy總經理林坤正認為，台灣人口少、市場小，很難跟中國比數字。但台灣人的價值在於讓產品畫龍點睛，並且擁有更細緻的服務和感性思維。而中國的廣大平台和魄力則是值得學習的地方。

網勁科技執行長游士逸則繼續延伸「龜兔賽跑」的故事。他說比賽到一半時開始下大雨，因為路面淹水，所以兔子只能爬到烏龜身上。游士逸表示，兔子和烏龜的基因不同，所以「會做」和「不會做」的事情不一樣，就如同台灣和中國的基因也不一樣。台灣有中、美、日及東南亞新移民等的異質文化，若兩者能跨界結合，就會產生新火花。

經營家居品牌的大樸網創辦人王治全說，設計人才在中國的需求僅次於工程師。因為目前中國的設計人才多半喜歡進入汽車、手機、電視產業，不喜歡往生活家居領域發展。他提及自己參觀華山、松山文創園區的經驗，希望台灣設計人才可以多投入中國市場。

電商交流平台派代網總裁邢孔育笑說，「龜兔賽跑」其實還有一種版本，就是「烏龜認了一個乾爹」！邢孔育認為，台灣在思考電子商務發展時，習慣「把自己從中國發展的洪流中獨立出去」，希望台灣人可以開放一點。女性商品導購社群美麗說創辦人徐易容表示，台灣的商品在中國具有影響力，且「台灣就像是水晶球」，由此可以預視到未來將發生的事物，重點只在於台灣人是否願意到中國發展。

麥包包總裁葉海峰則說了另一個版本的「龜兔賽跑」故事：烏龜邀兔子再比一次賽跑，但這次由烏龜定比賽規則，並且規定「誰先跑到家」就是贏家。而就在兔子快跑到家時，烏龜只氣定神閒縮回自己的殼便贏得比賽。葉海峰表示，烏龜贏在「訂定規則」且兔子事先並不知道烏龜的規則。他認為「每個人的目標不一定要和普世價值相同」，中國電子商務產業中的主流價值從規模到盈利都有，端看自己決定。但如果可以自己定義遊戲規則，也可以在短時間內實現目標。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。