「龜兔」合作，就能創造新火花！有效建立兩岸電商營銷模式|數位時代 BusinessNext

今年邁入第五屆的「兩岸電子商務產業合作及交流會議」(搭橋專案)昨(9/12)於台北圓山飯店舉行，並邀請兩岸電子商務產業相關人士到場進行專題演講與交流分享，包括PChome US技術長王稜翔、eBay亞太區副總顧問廖志遠、遠傳電信網路技電子商務副總洪小鈴及中國支付寶海外事業部副總黃丹楓、騰訊電商控股市場副總經理林文欽、淘寶旅行總裁李鑫等人都到場參加。

在「掌握自我核心優勢建立電商營銷模式」的綜合論壇中，台科大管理學院教授盧希鵬以「龜兔四次賽跑」的寓言故事開場。他說，第一次賽跑中，烏龜因為了解自己的定位並且堅持到底，所以贏得比賽。第二次賽跑中，兔子謹記教訓不貪睡，發揮原有的核心能力而贏得比賽。第三次賽跑時，不服氣的烏龜發揮創意，向兔子提議換一條跑道比賽。沒想到新的路線卻出現了一條河，所以不會游泳的兔子又輸給烏龜。最後，龜兔又比了一次賽跑。經過三次比賽，已成為朋友的兔子和烏龜終於懂得團隊合作，兔子先背著烏龜往前跳，遇到河流時再由烏龜背起兔子，因此完成了成績最好的一次賽跑。盧希鵬總結，故事中提到的「定位」、「能力」、「創意」、「合作」便是四個關鍵重點。

圖說：從左至右分別是麥包包總裁葉海峰、美麗說創辦人徐易容、派代網總裁邢孔育、台科大管理學院教授盧希鵬、大樸網創辦人王治全、網勁執行長游士逸、PayEasy總經理林坤正、GOHAPPY營運長林麗君

GOHAPPY營運長林麗君表示，經營網購事業時，定位、能力、創意、合作這四點的確非常重要，但更重要的是必須了解自己位於哪一個階段。

推出「我的一畝田」計劃、媒合企業認養本土稻農的PayEasy總經理林坤正認為，台灣人口少、市場小，很難跟中國比數字。但台灣人的價值在於讓產品畫龍點睛，並且擁有更細緻的服務和感性思維。而中國的廣大平台和魄力則是值得學習的地方。

網勁科技執行長游士逸則繼續延伸「龜兔賽跑」的故事。他說比賽到一半時開始下大雨，因為路面淹水，所以兔子只能爬到烏龜身上。游士逸表示，兔子和烏龜的基因不同，所以「會做」和「不會做」的事情不一樣，就如同台灣和中國的基因也不一樣。台灣有中、美、日及東南亞新移民等的異質文化，若兩者能跨界結合，就會產生新火花。

經營家居品牌的大樸網創辦人王治全說，設計人才在中國的需求僅次於工程師。因為目前中國的設計人才多半喜歡進入汽車、手機、電視產業，不喜歡往生活家居領域發展。他提及自己參觀華山、松山文創園區的經驗，希望台灣設計人才可以多投入中國市場。

電商交流平台派代網總裁邢孔育笑說，「龜兔賽跑」其實還有一種版本，就是「烏龜認了一個乾爹」！邢孔育認為，台灣在思考電子商務發展時，習慣「把自己從中國發展的洪流中獨立出去」，希望台灣人可以開放一點。女性商品導購社群美麗說創辦人徐易容表示，台灣的商品在中國具有影響力，且「台灣就像是水晶球」，由此可以預視到未來將發生的事物，重點只在於台灣人是否願意到中國發展。

麥包包總裁葉海峰則說了另一個版本的「龜兔賽跑」故事：烏龜邀兔子再比一次賽跑，但這次由烏龜定比賽規則，並且規定「誰先跑到家」就是贏家。而就在兔子快跑到家時，烏龜只氣定神閒縮回自己的殼便贏得比賽。葉海峰表示，烏龜贏在「訂定規則」且兔子事先並不知道烏龜的規則。他認為「每個人的目標不一定要和普世價值相同」，中國電子商務產業中的主流價值從規模到盈利都有，端看自己決定。但如果可以自己定義遊戲規則，也可以在短時間內實現目標。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。