「龜兔」合作,就能創造新火花!有效建立兩岸電商營銷模式
「龜兔」合作,就能創造新火花!有效建立兩岸電商營銷模式
2013.09.13 | 創業

今年邁入第五屆的「兩岸電子商務產業合作及交流會議」(搭橋專案)昨(9/12)於台北圓山飯店舉行,並邀請兩岸電子商務產業相關人士到場進行專題演講與交流分享,包括PChome US技術長王稜翔、eBay亞太區副總顧問廖志遠、遠傳電信網路技電子商務副總洪小鈴及中國支付寶海外事業部副總黃丹楓、騰訊電商控股市場副總經理林文欽、淘寶旅行總裁李鑫等人都到場參加。

在「掌握自我核心優勢建立電商營銷模式」的綜合論壇中,台科大管理學院教授盧希鵬以「龜兔四次賽跑」的寓言故事開場。他說,第一次賽跑中,烏龜因為了解自己的定位並且堅持到底,所以贏得比賽。第二次賽跑中,兔子謹記教訓不貪睡,發揮原有的核心能力而贏得比賽。第三次賽跑時,不服氣的烏龜發揮創意,向兔子提議換一條跑道比賽。沒想到新的路線卻出現了一條河,所以不會游泳的兔子又輸給烏龜。最後,龜兔又比了一次賽跑。經過三次比賽,已成為朋友的兔子和烏龜終於懂得團隊合作,兔子先背著烏龜往前跳,遇到河流時再由烏龜背起兔子,因此完成了成績最好的一次賽跑。盧希鵬總結,故事中提到的「定位」、「能力」、「創意」、「合作」便是四個關鍵重點。

圖說:從左至右分別是麥包包總裁葉海峰、美麗說創辦人徐易容、派代網總裁邢孔育、台科大管理學院教授盧希鵬、大樸網創辦人王治全、網勁執行長游士逸、PayEasy總經理林坤正、GOHAPPY營運長林麗君

GOHAPPY營運長林麗君表示,經營網購事業時,定位、能力、創意、合作這四點的確非常重要,但更重要的是必須了解自己位於哪一個階段。

推出「我的一畝田」計劃、媒合企業認養本土稻農的PayEasy總經理林坤正認為,台灣人口少、市場小,很難跟中國比數字。但台灣人的價值在於讓產品畫龍點睛,並且擁有更細緻的服務和感性思維。而中國的廣大平台和魄力則是值得學習的地方。

網勁科技執行長游士逸則繼續延伸「龜兔賽跑」的故事。他說比賽到一半時開始下大雨,因為路面淹水,所以兔子只能爬到烏龜身上。游士逸表示,兔子和烏龜的基因不同,所以「會做」和「不會做」的事情不一樣,就如同台灣和中國的基因也不一樣。台灣有中、美、日及東南亞新移民等的異質文化,若兩者能跨界結合,就會產生新火花。

經營家居品牌的大樸網創辦人王治全說,設計人才在中國的需求僅次於工程師。因為目前中國的設計人才多半喜歡進入汽車、手機、電視產業,不喜歡往生活家居領域發展。他提及自己參觀華山、松山文創園區的經驗,希望台灣設計人才可以多投入中國市場。

電商交流平台派代網總裁邢孔育笑說,「龜兔賽跑」其實還有一種版本,就是「烏龜認了一個乾爹」!邢孔育認為,台灣在思考電子商務發展時,習慣「把自己從中國發展的洪流中獨立出去」,希望台灣人可以開放一點。女性商品導購社群美麗說創辦人徐易容表示,台灣的商品在中國具有影響力,且「台灣就像是水晶球」,由此可以預視到未來將發生的事物,重點只在於台灣人是否願意到中國發展。

麥包包總裁葉海峰則說了另一個版本的「龜兔賽跑」故事:烏龜邀兔子再比一次賽跑,但這次由烏龜定比賽規則,並且規定「誰先跑到家」就是贏家。而就在兔子快跑到家時,烏龜只氣定神閒縮回自己的殼便贏得比賽。葉海峰表示,烏龜贏在「訂定規則」且兔子事先並不知道烏龜的規則。他認為「每個人的目標不一定要和普世價值相同」,中國電子商務產業中的主流價值從規模到盈利都有,端看自己決定。但如果可以自己定義遊戲規則,也可以在短時間內實現目標。

關鍵字: #電子商務
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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