根據資策會前瞻所與IDC (國際數據資訊)共同執行的 2013年台灣巨量資料分析市場調查報告，有4%的企業已經導入巨量資料分析方案，6%的企業表示將在未來12個月導入巨量資料分析方案。其次，在「企業認為最好的巨量資料品牌」與「企業已採用/計畫採用的巨量資料方案」這兩個選項中，則由IBM、Microsoft與Oracle等業者進入企業排名的前三名。資策會前瞻所與IDC認為，隨著雲端（Cloud）、社交（Social）與行動化（Mobile）、物聯網（Internet of Thing）等市場驅動力，台灣企業在巨量資料分析上的需求力道在未來三年內將有更顯著的增加。
值得注意的是，儘管有超過七成的企業表示目前是以SQL資料庫與No-SQL資料庫進行巨量的結構化資料分析，但在未來12個月的巨量資料分析投資規劃，則是以Hadoop架構，以及文字、語音與影像等非結構化資料的分析平台為主。IDC 台灣市場分析師蔡宜 秀指出：「雖然台灣企業在巨量資料分析應用還處於早期發展階段，目前僅4%的企業導入巨量資料方案，但從預計在未來12個月內導入巨量資料方案的企業佈局來看，非結構化資料分析的比重將越來越高，例如透過分析系統日誌檔案(Log File)進行資安防範，以及分析消費者在社交媒介上的意見等應用。」
根據研究顯示，「不容易釐清商業需求」、「不容易建立資料分析模型」與「欠缺擁有巨量資料分析技能的員工」是企業在進行巨量資料分析時的前三大挑戰，鑒於此，超過6成的企業是透過訓練既有員工，以及服務供應商協助執行巨量資料方案的方式強化自身的巨量資料分析技能。IDC 台灣市場分析師蔡宜秀表示：「對台灣企業來說，目前最需要的是使用案例的分享，尤其是企業可以如何透過巨量資料分析應用優化業物流程以及提升營收獲利。」
以下幾點是資策會前瞻所與IDC建議台灣企業未來在巨量資料分析方案上的應注意事項：
第一，市場行銷與業務需求將驅動企業投資巨量資料分析的狀況將逐漸成為趨勢，企業唯有清楚掌握使用單位的需求與擬定對應的關鍵績效指標，方能在有限資源下進行重新分配，提供更即時且創新的巨量資料分析服務。
第二，雲端、社交、行動化與巨量資料彼此有著密不可分的關係，建議企業在規劃巨量資料方案時，以商業目標與服務型態決定該蒐集哪些類型的資料，並且以資料流通的角度思考該如何蒐集、分析與再利用這些資料，方能發揮巨量資料分析的最大價值。
第三，在人才培訓的這一塊，建議企業更積極的對外取經或者是援引外部資源進行內部人才訓練。理由在於，企業人才對技術與產業知識的掌握度將大幅影響巨量資料的分析成效；此外，也需要強化企業人才在資訊安全與相關法規的熟悉度，避免機密資料外洩或觸犯法規等事件發生。
