為什麼你應該用 Google 地圖而非 Apple 地圖的 6 大理由?
為什麼你應該用 Google 地圖而非 Apple 地圖的 6 大理由?
2013.10.26 | Google
要先說我不是要找 Apple 的毛病,事實上身為一個重度 iPad 使用者,我更常推薦大家善用平板來輔助工作,而平板中目前我也只推薦 iPad,甚至很期待新的 iPad Air,似乎可以取代我用了幾年而顯得有點慢郎中的 iPad 2 了(歡迎參考:[iPad App 下載推薦整理,今年我的五種iPad使用情境心得](http://www.playpcesor.com/2012/12/ipad-app-ipad.html))。 之所以會寫這篇,是因為我發現身邊有一些使用 iOS 的朋友會覺得「使用內建的 Apple 地圖」就好,雖然說選擇什麼軟體是自己的自由與需求的不同,但我真心覺得在這個問題上,已經不是需求環境不同的問題,而是「 Apple 地圖」本身真的有問題。 無論你是重度或輕度地圖使用者,或者你是否需要導航,不管我怎麼評估,以目前在台灣來看(這次日本之旅也有同樣的測試與結論),我都認為「使用 Google 地圖」才是正確的選擇。 []() - **一、「地址」搜尋的正確性** 我也曾經想過「姑且用用看」內建的 Apple 地圖,而且很多 iOS App 裡的功能不得不使用 Apple 地圖,但是使用 Apple 地圖搜尋地址,出錯的機會真的很高。 如果說隨便找個地址就有很大的機會出錯,每一次搜尋都要擔心是不是定位在正確的地點,這樣的地圖怎麼會實用呢?
[![](http://4.bp.blogspot.com/-jAvt5GqKpPg/UmdVFy8MAuI/AAAAAAADD8k/YcSO2iX7yV4/s640/google+maps+apple+map-01.png)](http://4.bp.blogspot.com/-jAvt5GqKpPg/UmdVFy8MAuI/AAAAAAADD8k/YcSO2iX7yV4/s1600/google+maps+apple+map-01.png)
相對起來, Google 地圖雖然也不是完全不出錯,但起碼正確度非常高,只有在偏遠山區搜尋地址時需要考慮一下出錯的可能性,但起碼不用過度擔心,因為可能出錯的地點很明確,可以給予一定程度的信任。
[![](http://3.bp.blogspot.com/-l5mJyoWT3lU/UmdVKvrRChI/AAAAAAADD84/t2KHhVmWxV0/s640/google+maps+apple+map-02.png)](http://3.bp.blogspot.com/-l5mJyoWT3lU/UmdVKvrRChI/AAAAAAADD84/t2KHhVmWxV0/s1600/google+maps+apple+map-02.png)
- **二、「關鍵字」搜尋的可用彈性** 我發現很多朋友對於「地圖服務」的印象停留在紙本地圖上,也就是打開地圖我要自己慢慢去找到地點,或是我要先知道地址才去找地點;這就造成有些朋友的「地圖使用率」很低,因為他們不知道新的地圖服務已經發展成「解決生活問題」的服務了。 這一點從 Apple 地圖來看,就還是傳統型地圖的模式,你要先知道地點的名稱、地址,才能找到要去的地點,所以用戶需要額外上網搜尋、用美食 App 搜尋來先找出要去的地點。
[![](http://2.bp.blogspot.com/-RUGTXR6OHTY/UmdVKiXL8II/AAAAAAADD9A/AuM7NoG-a4c/s640/google+maps+apple+map-03.png)](http://2.bp.blogspot.com/-RUGTXR6OHTY/UmdVKiXL8II/AAAAAAADD9A/AuM7NoG-a4c/s1600/google+maps+apple+map-03.png)
但是 Google 地圖就完全顛覆了這種使用方式。 你不需要先上網搜尋,也不用安裝美食景點 App,直接在 Google 地圖上輸入「餐廳」、「小吃」、「民宿」、「便利商店」來搜尋, Google 地圖就會給予你結果,這不是店家名稱的關鍵字比對,而是「你的需求」與「地點類型」的屬性比對。  
[![](http://3.bp.blogspot.com/-Rg2IORCEM7o/UmdVLNSm8BI/AAAAAAADD9E/lE_JBvsWMqE/s640/google+maps+apple+map-04.png)](http://3.bp.blogspot.com/-Rg2IORCEM7o/UmdVLNSm8BI/AAAAAAADD9E/lE_JBvsWMqE/s1600/google+maps+apple+map-04.png)
當你明瞭 Google 地圖可以解決問題的方式就是:「**直接輸入你的需求關鍵字來搜尋**」,那麼你就會發現地圖的可用性真正的提高,因為你不需要再事先知道自己要去哪裡,而是直接找到目前可以解決自己問題的地點。 參考:[你可以在 Google Maps 地圖上解決的 20 種約會旅行問題](http://www.playpcesor.com/2013/09/google-maps-20.html) - **三、「開車導航」的準確性** Apple 地圖的開車導航是做得比較好的部份,但有鑑於前面兩點問題,即使導航再好,如果一開始定位的地點有誤?找不到有用的地點?那導航有什麼用?
[![](http://4.bp.blogspot.com/-L8hHWBN66Ms/UmdVMOcFh4I/AAAAAAADD9c/8Cpw9FYMeMc/s640/google+maps+apple+map-05.png)](http://4.bp.blogspot.com/-L8hHWBN66Ms/UmdVMOcFh4I/AAAAAAADD9c/8Cpw9FYMeMc/s1600/google+maps+apple+map-05.png)
附註:而且地圖上找到的這個「順興美食」其實根本也不在台灣,卻被定位在 Apple 台灣地圖上。
而且從開車導航來看,Google 地圖現在也提供語音衛星導航了,並且在規劃導航路線時還可以考慮車流量的差別,幫助你避開塞車的路線。 參考:[Google 地圖衛星導航支援台灣, Android 語音導航實測](http://www.playpcesor.com/2013/07/google-android.html)
[![](http://1.bp.blogspot.com/-kOPgwDELmm8/UmdVMGMmdyI/AAAAAAADD9Y/GkFYEkXk7oU/s640/google+maps+apple+map-06.png)](http://1.bp.blogspot.com/-kOPgwDELmm8/UmdVMGMmdyI/AAAAAAADD9Y/GkFYEkXk7oU/s1600/google+maps+apple+map-06.png)
- **四、「大眾運輸工具」路線規劃** 在 Apple 地圖中不支援火車、公車等大眾運輸工具的導航,這在規劃旅行時其實很不方便,因為一定會有用到大眾運輸工具的時候,但這時卻要另外安裝 App 來解決。 而 Google 地圖就直接內建台灣的大眾運輸工具系統,可以直接幫我們規劃火車、公車的路線班次,加上內建台灣的火車公車班次表,可以提供時間上相關的搭乘建議。 當然, Google 地圖的大眾運輸規劃也不是100%完美,有時候它會估算過長的搭乘時間,但整體來說已經達到解決我們平常搭乘大眾運輸工具問題的程度了。
[![](http://4.bp.blogspot.com/-BfxB4c-UO5g/UmdVMHEvm1I/AAAAAAADD9U/fDwztnh9q0I/s640/google+maps+apple+map-07.png)](http://4.bp.blogspot.com/-BfxB4c-UO5g/UmdVMHEvm1I/AAAAAAADD9U/fDwztnh9q0I/s1600/google+maps+apple+map-07.png)
- **五、「地點資料」的實用性** 回到前面說的,對於傳統型的地圖來說,似乎「找到地點」就解決問題了,但是其實一個好的地圖服務還可以給我們更多。 就 Apple 地圖來看,確實就是提供了地點的一些聯絡資料。  
[![](http://1.bp.blogspot.com/-AfDP9Weu6zI/UmdVPsa9bRI/AAAAAAADD9s/rtRpKf3A6Ws/s640/google+maps+apple+map-08.png)](http://1.bp.blogspot.com/-AfDP9Weu6zI/UmdVPsa9bRI/AAAAAAADD9s/rtRpKf3A6Ws/s1600/google+maps+apple+map-08.png)
但是在 Google 地圖中,還包含了用戶的評價、用戶上傳的店家照片,以及街景等等功能,讓我們可以真正的透過地點資料去了解這個目的地,規劃行程上更加實用。 只要你能發現這一點不同,相信你沒有理由不提高地圖的使用率,因為你知道這真的可以解決問題。  
[![](http://3.bp.blogspot.com/-oPTtnVdkvM8/UmdVPiBHExI/AAAAAAADD9o/QARyrBY_FNs/s640/google+maps+apple+map-09.png)](http://3.bp.blogspot.com/-oPTtnVdkvM8/UmdVPiBHExI/AAAAAAADD9o/QARyrBY_FNs/s1600/google+maps+apple+map-09.png)
- **六、社群** Apple 地圖即使後續與其他的圖資公司合作,慢慢的完善地圖資料的準確性,豐富像是餐廳、景點的資料庫,但還是缺少一個目前 Google 地圖已經逐漸發展成熟的功能,就是:社群。 Google 地圖是一個地圖社群,在上面有你的朋友、網路社交圈的真實推薦,當你搜尋一個需求,出現的那些紅點要怎麼突顯?都來自於「社群推薦」的力量,幫助你找到更好吃的餐廳、更好玩的景點。而且社群也可以即時提供錯誤資訊的修正建議。 例如大概8月的時候吧!基隆的「西堤」餐廳搬家,有一次我去吃發現地圖上的位置沒有修正,於是我透過地圖提報了修正,現在去查,Google 地圖上已經是正確位置了。
[![](http://2.bp.blogspot.com/-LhcXI_-4i6c/UmdVKeP1T9I/AAAAAAADD8w/NWS4KgowKyE/s640/google+maps+apple+map-00.png)](http://2.bp.blogspot.com/-LhcXI_-4i6c/UmdVKeP1T9I/AAAAAAADD8w/NWS4KgowKyE/s1600/google+maps+apple+map-00.png)
- **小結:** 如果你覺得自己只有傳統地圖使用需求,也就是我知道一個地點、我要導航去那個地點,那麼 Google 地圖給予你更正確的定位、包含即時路況的導航。 如果你覺得自己想要試試看行動時代的新地圖服務,用地圖來解決生活食衣住行育樂問題,那麼更應該試試看 Google 地圖,它不只是地圖,而是你的生活老師、旅行導遊,和一個討論哪裡解決生活問題最好的社群。 - 歡迎延伸參考:[自助旅行就靠 Google Now !日本旅遊實測攻略教學](http://www.playpcesor.com/2013/10/google-now.html) 出自[電腦玩物/esor huang(異塵行者)](http://www.playpcesor.com/2013/10/google-apple-6.html)
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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