【數位媒體對談】邀請媒體代理商、市場調查、網路觀察家、電子商務、廣告主…..各大產業菁英領袖共同對談,透過這一系列對談,碰撞出的不同火花,發現數位媒體趨勢,連結消費者需求與媒體變化關係,創造數位媒體精采未來。

第四場的【數位媒體對談】由uitox台灣區總經理-黃文貴與域動行銷總經理-顏玉芬一同探討電子商務與數位媒體的未來方向,以及台灣獨立電商如雨後春筍般地出現,數位媒體該如何接招?繼中國之後,台灣將會是移動電商的下一個戰場嗎?

uitox全球電子商務台灣區總經理黃文貴,擁有13年以上豐富的電子商務運營成功經驗,曾任PChome電子商務部總監、淘寶商城(天貓)運營暨招商總監、露天拍賣總監與東京著衣營運長。預計在未來的10年將帶領uitox的團隊,將服務版圖擴展到全球。

現在就讓我們一起來看看,在數位媒體長期投入的兩位數位行銷人,在這次的對談中,有哪些精采的對話吧!

**數位媒體與電子商務的關鍵十年
**顏玉芬(以下簡稱顏):數位媒體可說是電子商務的直接通路,若說電商廣告主是最懂數位媒體應用的廣告客戶,或是說各媒體對於版位效果的敏感度是電商客戶訓練出來的,我想一點都不為過。因為這就是一個「魚幫水、水幫魚」的具體呈現。

數位媒體幫助電商客戶引導大量流量同時,也創造了銷售的佳績,所以其實媒體這幾年的變化也跟電商整個發展有很大的關係。我從媒體端的角度觀察,除了數位媒體廣告形式上的變化及技術、數據分析上的應用轉變外,簡單的說,媒體從一個產生大量流量曝光的內容提供者,進化到數字觀察者,欲藉由各種可被追蹤計算的點擊閱覽行為,更進一步了解消費者需求,以提供對應其興趣偏好需求的訊息或物件。

黃文貴(以下簡稱黃):數位媒體在未來一定愈趨重要,以電商的角度來看,不管是數位媒體、數位行銷或數位廣告,我可以大膽預測,在10年內數位媒體將會是全球、全世界最重要的媒體。而數位行銷、數位廣告的market share(市場佔有率),也會在10年內超越傳統媒體。

我為何如此大膽預測呢?無論傳統媒體、數位媒體及數位廣告,最終價值就是為客戶達到transaction(交易)的目標。希望消費者能記住品牌、了解商品價值、傳遞好的口碑進而至通路進行消費,電商投放廣告的目的同樣如此。

數位媒體與傳統媒體最大的差異性是,數位媒體是可被追蹤的。因為若是消費者的購買行為是發生在實體賣場,將會是斷面的結果,無從追朔。只能從各種第三方市調參考,或樣本調查來推論投放媒體的成效關係。

而數位媒體與電子商務是環環相扣的,當消費者上網看見圖像或文字廣告banner,點擊進入電商賣場,從瀏覽、將商品放入購物車至付款完成,全部步驟都是緊密相連的。在初期,電商公司可利用數位媒體的廣告呈現、追蹤、及數字計算分析,而去調整將實體商品優化。

在10年內,我認為所有的傳統品牌不能沒有電子商務,我也預估15年左右,零售業會有50%將轉型為電子商務,且每個Brand owner(品牌擁有者)將有一半的商品會透過網路來做交易,等於有一半的銷售通路是發生在網路上。

電子商務的發展初期有85%~90%的銷售行為是在線下,如今大家漸漸重視線上銷售這領域,因此未來數位媒體及電子商務的發展將會有很密切的關係。誰能掌握這關鍵技術及knowhow,便對於日後數位媒體或數位廣告的經營會產生舉足輕重的效果。

精華剪輯影片:Part1

**獨立電商紛紛崛起**** ****數位媒體如何接招
**顏:對成效管理與成本的嚴格控制,我想是電商一開始大量使用網路媒體的基本出發點,電子商務是一個非常重視數字績效管理的產業,甚至可以說他非常精準或挑剔,因為一切都關乎成本與毛利,但卻也在這樣一次次的活動進行實戰中,找到與網路媒體合作的最佳模式與評估標準。我也很想了解從你的觀察與經驗下,網路媒體在這麼多年與電商的互動與經營下,網路媒體能為電商帶來何種成效。

黃:以我待過兩岸的電商界經驗來觀察,在亞洲數位媒體與數位廣告的環境,與日本、韓國、中國大陸、新加坡相較,台灣的廣告投資報酬率在各國當中是最好的。第一個主要原因是,台灣的數位媒體環境並不複雜;第二個是價錢合理;第三是數位廣告詐欺的點擊(惡意點擊)相對較少;第四,獨立電商漸漸崛起,例如lativ。

台灣這兩三年來,新興的品牌經營者開始風起雲湧的製作自己獨立網站,並透過數位媒體及數位廣告的方式,找到目標顧客與流量導入,遂而影響電商界對於流量的看法與knowhow有了不同想法,甚至傳統品牌客戶也紛紛進入電商領域。

另外,Behavior Targeting、Retargeting也是這幾年主要發展的趨勢之一,透過cookie的追蹤蒐集分析顧客的行為,將顧客分群分類。從這個面向來看,其實大家逐漸重視精準流量的取得,以及廣告的投資報酬率ROI的knowhow。尤其觀察這幾年廣告預算分配的金額可知,電商無疑是越來越多的,而傳統平台也愈趨增加,當大家越來越重視,這個金額就相對增幅。

顏:其實電商客戶對於數字精準度的要求相當高,畢竟與客戶控制成本上有很深的關係,黃剛剛提到的,有越來越多的傳統品牌也想進入電商產業,因此當初單看數位媒體CPC或CPA計價的成效標準已無法滿足,而去尋求流量導向的機制,無形中也形成了媒體的另一種價值,這些都會是在媒體與電商的合作過程中,彼此相互學習、改變甚至更進階定義成效這件事。

而在Retargeting與Behavior Targeting的技術發展,無非就是想將消費者看得更清楚,準確地提供廣告內容給有興趣的顧客,如此才能在這個網站上停留的更久更深。當然在這進階的過程之中,媒體就會找到可提供消費者有興趣的訊息、有興趣的物件,進而跟廣告結合,以提高產品銷售的發展。若將定向廣告或重定向廣告的技術,運用在電商產品中,我想會是電商客戶非常期待的媒體發展。

黃:其實數位媒體廣告與電子商務可從三個方向拆解,第一,我認為以數位媒體的經營來說,首要任務必須專心經營content,當然數位媒體經營獲利及成功的方式有很多種,這邊不一一敘述,但若能將專業內容經營的夠好,足以吸引到精準的客群,其實就已經成功了80%;第二,通常數位媒體經營者少數有完善的廣告機制,例如:RT、BT等各種技術,中間往往必須有一個技術角色,來完整提供客戶這些分析服務;第三,數位廣告公司所提供的精準投放技術,對電商公司來說非常重要,電商必須依賴數位媒體在茫茫大海的網路世界裡精準找到TA。

在數位媒體的努力之下,電商公司可以在其中扮演什麼角色呢?第一,提供適合該媒體的商品素材,針對不同媒體的投放,應該準備對應合適的廣告素材,以達最佳呈現效果,進而提高投資報酬率上的轉化;第二,自有商品的競爭力,當產品不具市場競爭力、商品轉換率差時,即使媒體幫助找到精準消費者也是徒勞無功;第三最重要的是,電商公司本身要具備整體經營的knowhow,必須了解除了找到與自己產品匹配的媒體或廣告代理商外,本身也要針對不同銷售週期提供對的商品去做promotion。

顧客透過對的機制看到對的廣告,並產生興趣進而點擊率,如此點擊率與conversion rate轉化率才會高,這會是三位一體的呈現,因此最後成效的好壞不應該只看單一方的因素。相對的傳統廣告也是一樣,假若今天產品大賣,完全是因為廣告的效益嗎?不可能,一定是好的商品搭配好的創意及加上適合的廣告Chanel投放,因此這會是全面性的相輔相成,不管線上或線上,或傳統跟數位,道理都是一樣的。

精華剪輯影片:Part2

**電商公司致勝關鍵****-****掌握數據
**顏:我覺得數據分析這件事,對於現在的媒體來說其實是一個能力與工具,而不應該只單方面的分析判斷,該廣告版位與消費族群的關係。當媒體已經有能力分析數據時,廣告主也需要一起加入討論,發掘應該如何利用這樣的機制,來幫產品進行行銷上的完整規劃。

以電商客戶來說,由於商品種類多元,很難去預測應該在什麼時間點,推出什麼方向商品,若此時廣告主與數位媒體能建立一個良好的關係與默契後,適時地將這些資訊反饋,例如將廣告版位、消費者族群放進銷售組合、銷售時機及曝光聲量的考量中,或許將會一個最佳組合,也應該會是我們共同所期待的電商與數位媒體的一個新關係吧!

黃:沒錯,其實目前也只有數位媒體能做到這件事,因為可被追蹤的特性,不像傳統媒體只能知道投放的行為與結果,中間的關聯性是模糊不清的。比如說,傳統媒體每個月投放不同的廣告Campaign,而每個月不同的銷售成績有直接的關聯性嗎?我覺得未必,也許也跟產品的銷售週期,或後面的口碑發酵有關。但數位媒體不同,不管哪種銷售組合,我們可以即時的清楚得知結果為什麼不同。

顏:是,這也是我們之前一直在談的,這就是數位媒體的宿命,優點是透明、可被追蹤,不管素材使用在哪一個媒體上,都可清楚被觀察。相對的廣告主在要求數位媒體呈現的數字與成效就相對嚴格,不過對我們身為媒體的角色來說,無形中也將是一種動力,讓我們更積極專研技術的開發,以及RT、BT發展,既然被數字追著跑,那倒不如就將數字看得更有深度、廣度及專業些。

黃:數位媒體將來對於廣告投放的精準度與ROI成效的追蹤,會越來越厲害,但對傳統媒體來說,也許進步空間不像數位媒體這般大,但並不是不想進步,而是礙於先天上宿命的差異,與數位媒體的距離就會越發遙遠。

台灣的數位媒體及電子商務其實是有斷層的,不管是哪一方面的人才與knowhow都非常缺乏,原因是數位媒體的技術系統每天都在改變及進步,還沒累積至如同傳統marketing的廣告學,因此有實戰經驗的人才就會相對稀缺,這是我目前看到的一個現象。

顏:這也就是我們最近一直在進行,邀請各業界菁英來對談的主要原因之一,數位媒體的進步跟發展真的非常快,我們也一直在追逐。但追逐並不是盲從,必須要更了解到底市場要什麼?廣告主的需求是什麼?隨著數位媒體的飛速成長,是否研發出的產品,能不能真正符合市場所需?或幫助到例如電商客戶在使用上的績效達標。唯有具備這樣的思維,才能變成一個正向的循環一起向上。

從我們剛剛談到從廣告媒體形式,到RT、BT的發展,無非就是要提供廣告客戶或電商客戶一個更精準,且更自動化的機制,立即找到對於不同商品,感興趣的消費者。接下來的發展我想就會是所謂的「Dynamic Ads」。

精華剪輯影片:Part3

出自域動行銷

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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