賀陳旦用三階段連環計
賀陳旦用三階段連環計
2006.03.15 | 人物

根據資策會MIC預估,全球二○○六年3G用戶預計佔二七%,比二○○五年的一二%,成長超過一倍;同時,還預估二○○九年的3G市場將正式以五三%超過2G的四七%,成為行動通訊的規格王者。

所以從二○○六年起,中華電信、台灣大哥大不約而同地喊出一百萬用戶的宣示,遠傳也全力衝刺八十萬戶的目標,加上3G新兵的威寶以及亞太電信也磨刀霍霍,整個台灣3G市場,立即呈現十倍速成長,朝三百萬大關邁進。「二○○六年的3G戰場,已成為電信業者最重要的一役,誰輸,誰就準備下台,」威寶電信董事長許勝雄曾公開點出3G市場最嚴酷的一面。因此,如何讓中華電信延續2G市場的勝利,就成為賀陳旦的當務之急。

不過,要帶領這家實際年齡六十三歲(中華電信前身的電信總局於一九四三年成立),員工人數超過二萬七千名、平均年資超過二十年、平均年齡超過四十歲,同時資本額將近千億的龐大公司,繼續站穩電信市場的龍頭寶座,談何容易。

不過,賀陳旦從二○○三年起擔任董事長之後,不但順利帶領中華電信走向民營化,讓中華電信接受自由市場檢驗,更衝出市占三八%行動通訊用戶、超過八○%寬頻用戶的亮麗成績,他是如何揮動皮鞭,讓這個龐然大物加快前進腳步,不被市場淘汰呢?

三階段連環計確保第一

電信市場永不止息,隨時隨地都在前進,因為不論是技術或是經營模式都不斷變化,因此為了確保中華電信在行動通訊以及固網寬頻的王者地位,賀陳旦擬定三階段連環計:3G、光纖與FMC(Fixed Mobile Convergence,固網行動整合),做為擺脫對手糾纏的作戰策略。

「3G代表更高檔的技術,而技術又代表品質,因此將通話品質視為競爭優勢的中華電信,在3G爭奪戰中,絕對不能輸,」年過半百就早生華髮的賀陳旦,講話向來溫和,但是對於電信商戰的決勝關鍵,卻說出了獨霸3G市場的狂妄口氣,也讓人著實感受到,這的確是存亡一戰,因為行動通訊營收占中華電信將近四成的比重,這一塊失守,中華電信或許就將從此一蹶不振;而這一塊要是贏了,中華電信很可能將繼續坐在電信市場的龍頭寶座,不必下台。

所以從3G的平台建置、加值內容,再到通路投資,賀陳旦於二○○六年起接連出招,逐步完成他那獨霸市場的夢想。首先,在3G基礎架構上,中華電信3G基地台要從既有的二千六百座,一舉擴張到年底的四千座以上,讓北中南大都會的使用涵蓋率能達到令人滿意的水準。

再者,由於通話服務的營收貢獻度比重逐年下降,加值與數據服務已成為電信業者拉高營收的重要法寶,「3G代表著更多的加值服務需求,而這一塊將是今年中華電信突顯營收成長的重要版圖。」因此賀陳旦在內部組織一個名為「數位內容策略小組」,親自督軍,並帶領六位一級主管共同衝鋒。更於二○○六年二月,宣布投資數位內容業者春水堂,為3G加值服務打下根基。

最後,也是3G市場最重要的布局,在二○○六年重新統整通路策略,由原本的聯強、神腦與震旦三家代理商,縮減為只剩聯強、神腦二家,「不僅能讓中華電信與通路商黏度提高,合作拓展通路的計畫也能提早完成,」賀陳旦表示,因為中華電信要求聯強與神腦兩家通路代理商必須在年底之前,替中華電信開設共二百家的專門店,為3G後勢發展預做開發市場的準備。另一方面,中華電信也希望藉由縮減代理家數,讓既有代理商取得更大供貨訂單,使他們能向手機業者談取較低的進貨價格,不僅減輕通路商的成本與庫存壓力,也幫助中華電信推出更具優惠的3G手機價格以擴大用戶版圖。

除了行動通訊之外,寬頻業務更是成就電信霸業的第二道關卡,雖然這一塊只占中華電信二○○五年總營收的二二.七%,不過從二○○四年下半年,IP通訊應用風潮再起,強烈威脅傳統市話、長途與國際網路業務,加上IP終端產品市場愈來愈成熟,讓寬頻業務成為中華電信所有營業項目中,最具成長爆發力的潛力股。「FTTX高速光纖網路將是中華電信確保固網市場領導者的關鍵布局,」賀陳旦預告,中華電信在二○○六年將有大手筆的投資動作,來回應市場對中華電信在這方面的期待。

「如果前述兩項在今年上半年有具體成果的話,其實就是在呼應第三個布局:FMC(Fixed Mobile Convergence,固網行動整合)。」因為FMC能實現用戶在固網和行動通訊之間無縫漫遊,同時還能在數據甚至語音業務方面進行資源整合、提升加值業務營收。所以包括英國電信、南韓電信以及日本NTT在內的六家電信運營商,已經宣布成立FMC聯盟,致力朝向全業務營運發展,「這時間點可能會在下半年。」

賀陳旦這電信霸業三階段布局的動作,讓中華電信不再是拖著沈重腳步的大象,反而像是跑在前面的獵豹。中華電信公共關係科副管理師洪漢森就指出,「董事長的思路非常清晰,他的每一步都是經過計算的。」而這也讓其他電信業者心中浮起「沉睡已久的獅子即將覺醒」之悸。

推優退促使組織新陳代謝

前面的路,賀陳旦已經規劃鋪陳出來,但是中華電信能否走得下去,就必須看體質夠不夠強,因此他計畫要將中華電信打造成一個「未來的組織」,一個結合業務能力出眾的韓國鮮京電信,加上內部改造成功的日本NTT,以及擁有精準投資海外眼光的新加坡電信綜合體。

所以二○○六年春節前後,賀陳旦主導中華電信二波人事調整,將副總經理與協理職位大調動;三月一日,更公布電信史上最優惠的優退方案,最高達到十六加一個月,即十六個月的月薪加一個月預告工資,「這都是為了加速新陳代謝,」賀陳旦表示。首先,在「新陳」部分,賀陳旦希望藉由職務的調動來拔擢年輕具潛力的人才。同時中華電信將會引進新的薪資計酬結構,推出符合績效導向的計酬制度,讓這一家高齡六十三歲的公司能再度充滿活力。

至於「代謝」部分,除了拔擢年輕、表現優秀的員工之外,賀陳旦也希望能建立定期調動的制度,讓主管們認知到「不是年資久就能勝任工作,而是必須要證明有這個能力」。這種對同仁的工作要求以及主管職務的挑戰,可以讓「代謝」加快,因為熟悉業務是一體兩面,可能代表效益,也可能表示沒創意,所以賀陳旦認為,唯有透過加速新陳代謝,才能讓中華電信的體質強健,方能有本錢在快速變動的電信市場裡,與對手硬碰硬。

穩住台灣更要全球佈局

此外,海外布局則是中華電信在未來組織當中的另一塊重心。因為電信自由化與國際化已成為全球電信產業的一股趨勢,先看遴近香港的和記黃埔,手握全球十一張3G執照,經營足跡遍及全球;再看新加坡電信,更是在十五個國家的二十三個城市和地區建立營運機構,可見江山如此多嬌。具備技術與資本優勢的中華電信,怎能不心動?因此,「不排除在適當時機及不錯價位,入股國際電信公司,」賀陳旦透露,正在評估入主泰國國營最大電信公司TOT。同時在三月,還將造訪中國,爭取二○○八年北京奧運網路轉播商機,「因為中華電信的事業眼光不應只侷限在台灣,應該看得更遠。」

雖然許多人在賀陳旦接任中華電信董事長時有頗多疑問,認為學都市計畫的他,「管馬路是否懂電路」。不過當二○○三年結束後,賀陳旦的成績單出爐,中華電信營收達到一千七百九十一億新台幣,比二○○二年成長一二.三%,稅後純益為四百八十五億新台幣,每股稅後盈餘為五.○三元,這個成果讓賀陳旦得到股東、員工的肯定,也為他本人建立起帶領中華電信二萬七千員工的信心。

「雖然我不是學電信的,但我是學規劃的,」中華電信這三年的發展,可說是按照賀陳旦的劇本在走,他用過去所學的規劃能力,一步一步擘畫出中華電信未來的藍圖,「這就像是一個大型的都市計畫,有挑戰,有挫折,但卻很有成就感。」

(Profile)
賀陳旦 中華電信董事長
1950年12月6日出生,現年56歲,畢業於中興大學土木工程系,隨後出國取得美國維吉尼亞大學都市計畫碩士學位。歷任台北市捷運局副處長、台北市交通局局長、交通部政務次長,以及總統府國土保育與開發諮詢委員會委員兼執行長,2003年開始擔任中華電信董事長職位至今。嗜好為騎自行車、看電影與聽古典音樂。

工運老鳥對上菜鳥董事長
中華電信工會理事長張緒中把賀陳旦列入觀察名單

三月一日,以超過七成的得票率,張緒中連任中華電信工會理事長,讓中華電信董事長賀陳旦還得繼續面對這位擁有廣大民意基礎的對手。因為從釋股、海外發行ADR到民營化,張緒中一次又一次與賀陳旦正面交鋒,所以談起賀陳旦,張緒中非常有感覺。「起碼,他是乾淨的,」從事十多年的工會運動,看過各式各樣的客派董事長,張緒中以慣有的批判口吻,認為賀陳旦相較於其他國營事業官派的董事長而言,清廉是他最無可挑剔的特質。
「願意溝通則是賀陳旦與過去幾任董事長最大的差異,這一點我肯定他。」自從賀陳旦上台之後,為了安撫員工對於民營化的憂慮,特地安排與張緒中每月一次的會面,這是中華電信兩大龍頭唯一能見面溝通的機會。事實上,張緒中每月都會利用這貼身溝通的機會,與賀陳旦當面就中華電信內部管理的作法進行討論,而賀陳旦也希望藉此讓政策能獲得工會的支持。

「管理階層的調整」,是張緒中認為是賀陳旦經營中華電信最大的考驗。即使2006年初,賀陳旦大幅加速高階管理人員的流動速度,同時進行管理階層年輕化變革,但是「並沒有出人意表的安排,因為賀陳旦所拔擢的,仍舊是過去舊體制下的管理者。」因此張緒中,這位工運老鳥,仍把賀陳旦,這位菜鳥董事長,列入觀察名單當中,畢竟勞資雙方的立場有異。不過張緒中認為,讓中華電信更好,是兩個人之間最大的交集,所以他願意再給賀陳旦時間,「只不過,時間有限。」

中華電信2000-2005年營收比重

2000年
總營收:1869億新台幣
每股稅後盈餘:4.21元
行動電話業務收入 26.2%
市內網路業務收入 32.3%
數據通信暨電路出租業務收入 12.5%
國際網路業務收入 14.8%
長途網路業務收入 13.0%
其他營業收入 1.2%

2001
總營收:1822億新台幣
每股稅後盈餘:5.03元
行動電話業務收入 31.9%
市內網路業務收入 29.6%
數據通信暨電路出租業務收入 15.8%
國際網路業務收入 11.4%
長途網路業務收入 9.9%
其他營業收入 1.4%

2002
總營收:1761億新台幣
每股稅後盈餘:4.48元
行動電話業務收入 35.5%
市內網路業務收入 27.8%
無線電叫人業務收入 0.6%
網際網路及加值業務收入 17.7%
國際網路業務收入 8.9%
長途網路業務收入 8.0%
其他營業收入 1.5%

2003
總營收:1791億新台幣
每股稅後盈餘:5.03元
行動電話業務收入 36.7%
市內網路業務收入 25.5%
網際網路及加值業務收入 19.8%
國際網路業務收入 8.7%
長途網路業務收入 7.5%
無線電叫人業務收入 0.3%
其他營業收入 1.5%

2004
總營收:1826億新台幣
每股稅後盈餘:5.17元
行動電話業務收入 38.4%
市內網路業務收入 23.3%
電路出租業務收入 12.3%
網際網路及加值業務收入 9.2%
國際網路業務收入 8.5%
長途網路業務收入 6.6%
其他營業收入 1.7%

2005
總營收:1800億新台幣
每股稅後盈餘:4.39元
行動電話業務收入 39.8%
市內網路業務收入 22.1%
電路出租業務收入 12.7%
網際網路及加值業務收入 10.0%
國際網路業務收入 8.1%
長途網路業務收入 6.0%
其他營業收入 1.3%

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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