全聯小編停更降溫為何加劇炎上？達美樂示範3天「以火救火」止風暴|數位時代 BusinessNext

全聯小編停更降溫為何加劇炎上？達美樂示範3天「以火救火」止風暴

全聯事件起於社群抱怨，小編停止更新半個月以上，希望讓大家回歸冷靜，但這不符合現實，因為AI與演算法，都會讓情緒加乘、主導輿論。

AI與演算法正改變大家的溝通法則。

全聯事件起於社群抱怨，小編停止更新半個月以上，希望讓大家回歸冷靜，但這不符合現實，因為AI與演算法，都會讓情緒加乘、主導輿論。

日本首相高市早苗現在會受歡迎，是因她沒有首相包袱、沒有謹言慎行、而且內容越講越辣。當情緒濃度越高、立場越明確，人越容易在社群得到按讚、分享，演算法推得更兇，這導致每個人的意見無論歸為主流或非主流，都能在同溫層中越說越大聲。

「暫時低調、不要衝突」的策略，已不再適用。

那麼，企業該如何正確回應民眾的情感訴求呢？

美國達美樂披薩是好例子。他們在食安危機後，股價未受影響，甚至一個月後還拿下美國最高顧客滿意度指數（ACSI）。

二○○九年四月十二日，達美樂有兩名員工在廚房惡作劇，對食物放屁、起司塞鼻孔，甚至將過程拍成影片上傳到YouTube。短短一天內，該影片創下數十萬次觀看，引發觀眾強烈的噁心感，而達美樂在事件爆發後的隔日即解雇員工。

達美樂時任總裁道爾（Patrick Doyle）在案發三天後親上火線，錄製道歉影片，上傳YouTube。並有媒體命名此策略是「以火救火」。

道爾在影片中反覆強調：「對我們來說，沒有什麼比客戶的信任，更重要或更神聖的，」「很多人站出來支援我們，我們很想感謝你們，在我們努力重新獲得你們的信任時，仍選擇與我們同在。」他們不澄清，而是先站在受害者的位置說話。

當然，這部影片也有部分技術性操作。例如：參考原惡作劇影片標題，照樣在標題標示「噁心」，這不只給人誠懇面對問題的感受，也藉此讓新影片比舊影片的排序，排在更前面。

當情緒得到緩解，大眾才願意討論理性問題。影片釋出後，大眾討論風向從：「達美樂做這種事？」轉向「企業如何在YouTube世界保護自己？」

其實，這次全聯事件，他們也可以這樣說：「我們理解大家的心情，現在公司內部正在進行哪些因應……，」就算事實和法律都站在你這邊，也不要忘記顧及對方的感受。在戰國策董事長張美慧眼裡，這，就是「回應情緒」。

情緒回應不能拖，二○○四年，王品爆發重組牛肉風波時，時任董事長戴勝益，第一時間出來道歉，還留下一句名言：「我算過，人忍耐的極限只有一天而已，過了黃金二十四小時，再不面對，人們會覺得你在逃避。」

當情緒被迴避，最後，它就會形成更大的災難重擊你。

本文授權轉載自《商業周刊》

延伸閱讀：穎崴從「客戶的客戶」找訂單，當晶片健檢站變輝達AI戰隊
 專訪台泥歐非水泥事業大將，如何將低碳水泥變台泥跨19國轉型新金雞？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。