台灣也能訂閱Google AI Plus了!月付260元,跟AI Pro、AI Ultra方案差在哪?一表看懂
台灣也能訂閱Google AI Plus了!月付260元,跟AI Pro、AI Ultra方案差在哪?一表看懂

Google 正式在台推出全新的「Google AI Plus」 方案。僅需月付 NT$260 元,就能讓用戶享有在 Google Workspace(如 Gmail、文件、簡報)的 AI 協作能力。

對於追求極致效率的知識工作者而言,選擇一款高效的 AI 協作工具,是成就每日工作流程是否順暢的關鍵之一。然而,Google 先前的最低訂閱服務「Google AI Pro」雖強大,但月付 NT$650 元的價格仍具訂閱門檻。為此,以下拆解現有的三個付費方案,協助讀者評估是否升級。

Google AI 是什麼?

泛指 Google 開發與應用於其產品生態系統中的生成式人工智慧技術,核心載體是 Gemini 系列模型(目前最新模型為 2025 年 11 月中推出的 Gemini 3 系列)。Gemini 不僅是聊天機器人,更被設計為可以同時理解和處理文本、圖像、音訊和程式碼等多元資訊的「多模態 AI」。

從早期的 Bard 到現在的 Gemini,Google 致力於將這項技術整合進搜尋引擎、辦公軟體(Workspace)和行動裝置中,目標是成為用戶的智慧協作者,協助處理複雜的知識工作、提升日常資訊檢索效率,並推動個人與企業的數位轉型。

Google AI 訂閱方案有哪些?

方案 基本版 Google AI Plus
(全新方案)
Google AI Pro Google AI Ultra
費用 NT$0 元 NT$260 元(前 2 個月每月 NT$130 元) NT$650 元/月(首月優惠價 NT$0 元) NT$8150 元/月(前 3 個月每月 NT$4050 元)
適用對象 日常查詢或較輕度使用者 進階辦公、小資工作者 重度使用者 企業級應用的用戶
Gemini-Pro 模型 基本存取權 30 個提示詞/天 100 個提示詞/天 500 個提示詞/天
Gemini-思考型模型 基本存取權 90 個提示詞/天 300 個提示詞/天 1500 個提示詞/天
Gemini-快捷模型 一般存取權 一般存取權 一般存取權 一般存取權
脈絡長度 32k 個詞元 128k 個詞元 100 萬個詞元 (約 1,500 頁文字或 3 萬行程式碼) 100 萬個詞元 (約 1,500 頁文字或 3 萬行程式碼)
語音摘要 一般存取權 一般存取權 一般存取權 一般存取權
Deep Research 思考型模型基本權限 Pro 模型部分權限 相較於基本版,Pro 模型提供了 50 倍以上的用量配額 相較於基本版,Pro 模型提供了 500 倍以上的用量配額
Deep Think - - - 基本存取權,支援 19.2 萬個詞元的脈絡窗口
圖像生成和編輯 基本存取權 基本存取權 最高存取權 最高存取權
NotebookLM 提供研究與寫作支援 提供研究與寫作支援,且語音摘要、筆記本和其他功能的用量限制提高至 5 倍。每個筆記本最多 100 個來源 提供研究與寫作支援,且語音摘要、筆記本和其他功能的用量限制提高至 5 倍 最高用量及最強大模型功能
Google 生態系整合 - Gmail、Google 文件和簡報等服務內建 Gemini Gmail、Google 文件和 Vids 等服務內建 Gemini Gmail、Google 文件和 Vids 等服務內建 Gemini,享有最高用量限制
排定的動作 - 2.5 Deep Think 部分權限 2.5 Deep Think 部分權限 2.5 Deep Think 部分權限
Jules - 受限存取權 較高存取權 最高存取權
每月 AI 點數(適用於 Flow 和 Whisk) 100 點 200 點 1,000 點 25,000 點
雲端儲存空間 15GB 200GB 2TB 30 TB
YouTube Premium - - 加購項目:適用情形會因國家/地區而異 適用情形因國家/地區而異
Gemini Live V V V V
Canvas V V V V
Gem V V V V
Agent - - - • 每天 200 個 Agent 要求
• 同時執行 3 項 Agent 工作求
(僅限美國,僅支援英文)

延伸閱讀:ChatGPT新訂閱方案!ChatGPT Go月付290元,跟免費版差在哪?4種方案一次看

我該如何選擇合適的訂閱方案?

選擇方案時,除了看價格,更應看重與現階段的工作流程適配度及需求。對於僅偶爾使用 AI 查詢資料或進行娛樂互動的一般用戶來說,基本版功能已足夠。但對於已將 AI 視為核心生產力工具的用戶而言,則可進一步評估是否付費升級,以下提供三個方案的訂閱建議:

1. Google AI Plus 方案:高 CP 值的數位助理
不同於過往,Plus 方案用 Pro 方案的四折費用即可入手,並可解鎖 Google Workspace 整合功能。因此適合預算有限,但希望在寫郵件、潤飾文案、文件整理時有 AI 助手隨時待命的進階辦公者、小資工作者或專案管理人員。

2. Google AI Pro 方案:重視生產力的深度研究夥伴
因 Google AI Pro 可支援更高模型使用額度及脈絡長度,故適合每天需要依賴 AI 進行大量研究、長文寫作與深度分析、行銷素材創作、數據分析、程式碼除錯或概念發想的使用者。適合對象包括:數位內容創作者、學術研究員、軟體開發者。

3. Google AI Ultra 方案:企業數位轉型的自動化中樞
無論是在雲端空間、Google Workspace 生態系統整合、模型使用額度上,Ultra 方案皆享有最高額度,支持團隊成員可快速建立和擴展高度優化的 AI 驅動工作流。同時,也適合需要部署自動化 Agent 來處理繁瑣行政流程、尋求 AI 協作工具標準化的企業級用戶。

#0 google ai plus
圖/ 數位時代

本文授權轉載自FC未來商務

關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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