中國急起直追,台灣2029年將失晶圓代工寶座?IDC揭半導體新變局
中國急起直追,台灣2029年將失晶圓代工寶座?IDC揭半導體新變局

研究機構IDC(國際數據資訊公司)預估,2026年全球半導體市場規模將達8,900億美元,年成長率11%,在AI基礎建設投資支撐下,維持雙位數成長,並持續朝1兆美元大關前進。整體產業動能仍由AI伺服器、資料中心與先進製程驅動,但在地緣政治、產業政策與供應鏈重組交錯影響下,半導體版圖也正快速重組。

對台灣而言,這一波趨勢「喜憂參半」。一方面,先進製程、CoWoS與封測仍站在全球供應鏈最前緣,直接受惠於AI晶片需求爆發,產業動能明確。另一方面,中國在成熟製程與IC設計領域的快速追趕,已實質改變區域競爭結構,甚至連台灣的晶圓代工霸主地位,都被IDC點名在2029年出現翻盤風險。

IDC:台灣先進製程、先進封裝與封測持續領先

在AI運算需求持續擴張之下,台灣半導體最具結構性優勢的戰場,仍然集中在先進製程、先進封裝與高階封測。從製程節點演進、CoWoS產能規模到封測市占結構,IDC的預測顯示,台灣在高階製造供應鏈的核心地位,短期內仍難以被取代,並將持續承接全球AI晶片擴產的主要動能。

先進製程市場|持續快速成長,2026年台積電市占73%

隨著AI晶片算力需求呈指數型成長,市場對電晶體密度與能效的要求同步拉高,進一步推升3奈米與2奈米製程的採用率。4奈米以下先進製程將是2026年晶圓代工市場成長的核心引擎,預計帶動晶圓代工整體產值年增20%。

主要晶圓代工廠正加速布局下一代技術節點,預期台積電市占率將攀升至73%,並擴充產能以因應強勁需求。至於三星與英特爾,則在歷經投資調整期後,轉為採取更精準的投資策略,未來將把資源集中於2奈米產能布局,以及1.4奈米製程的研發。

#6 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

CoWoS產能|2025年成長113%,2026年再增72%

IDC指出,2024年到2025年CoWoS產能年增113%,2025年到2026年將會再成長72%,但仍供不應求。2026年CoWoS需求結構中,輝達佔比高達57%,博通20%,AMD8%,Marvell與世芯各4%,聯發科約2%,世界約1%。

#2 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

台積電持續全力擴產,預計2026年全年CoWoS產能擴增至110萬片,但面對輝達、AMD與博通等大廠的龐大需求,市場仍存在供需缺口,溢出的訂單將成為各家封裝業者競逐的焦點。

日月光、矽品憑藉FOCoS((Fan-out Chip on Substrate))技術,預計開始承接外溢訂單;Amkor(艾克爾科技)則以韓國廠接單,並深耕美國亞利桑那州新廠;至於英特爾的EMIB技術,也有機會在良率穩定後,於雲端服務業者自研晶片市場取得更多比重。

委外封測市場|直到2029年台灣依然居首,市占42%

在封測領域,IDC預估2026年全球OSAT市場成長率為10.9%。2025到2029年,台灣與美國OSAT市場年複合成長率皆為9.1%,中國約8.6%,其他地區約6.2%。以2029年市占來看,台灣以42%居首,其次是中國33%,美國16%,韓國約3%,其他地區合計6%。

在「半導體自主化」政策推動下,中國晶圓代工成熟製程產能快速提升,下游OSAT(將晶片的封裝與測試外包)產業也隨之擴張,逐步形成完整的製造產業鏈。

至於台灣與美國OSAT大廠,如日月光、矽品、京元電與Amkor,則在AI晶片需求帶動下,逐漸掌握輝達、AMD等高階晶片的外溢訂單,預計2025到2029年台美OSAT產值年複合成長率將達9%。

#3 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

成熟製程回溫,中國在設計與產能端急起直追

相較於先進製程仍由台灣主導,真正出現結構性變化的領域,已開始轉向成熟製程、IC設計與整體產能版圖。

在中美科技競逐與出口管制持續收緊的背景下,中國加速將產業資源導向受限制較小的成熟製程與本土IC設計,形成另一條快速放量的成長路徑,也直接改變亞太區半導體競爭結構。

目前台灣在IC設計市占已落居中國之後,IDC進一步預測,至2029年,中國晶圓代工產能占比有機會超過台灣。

成熟製程市場|12吋與8吋產能利用率回溫,升至8成以上

成熟製程歷經兩年調整後已走出谷底。2025年下半年受惠於關稅避險與供應鏈預防性備貨,產能利用率明顯回穩。展望2026年,受惠於AI資料中心對矽光子、矽鍺(SiGe)等高速傳輸晶片,以及高效能電源管理IC(PMIC)的強勁需求,預計平均產能利用率將穩定維持在80%以上。

其中,12吋成熟製程平均產能利用率自2024年第一季約75%,一路回升到2025年第四季84%,2026年最高約85%,全年維持在83%左右的高檔。8吋成熟製程則從2024年第一季約66%,在2025年第三季回到81%,2026年可穩定維持在81%到82%區間。

#5 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

IC設計市場|臺灣退居全球第三,中國2026年市占45%

IDC預測,亞太區IC設計市場2026年將成長11%,但區內結構已出現明顯變化。中國在國家政策與本土市場需求帶動下,IC設計產值已於2025年正式超越臺灣,2026年市占率將進一步擴大到45%,台灣則調整至40%。

消長主因在於中國近年在本土AI晶片與高階手機處理器上的技術突破,加上大量新創公司切入邊緣運算與物聯網晶片市場,帶動整體營收呈現倍數成長。

IDC也直指,台灣排名下滑的關鍵,在於「缺乏自主研發的AI晶片」,目前除了聯發科之外,多數IC設計業者仍缺乏來自AI晶片的營收貢獻;即使將世芯、創意等IC設計服務業者一併納入計算,整體市占規模仍難以追上中國。

#7 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

晶圓代工市場|2029年中國超越台灣登頂,產能占37%

在美國出口管制限制先進製程設備的情況下,中國轉而集中資源擴充受限制較小的成熟製程,並扶植本土設備與材料供應鏈,確保電動車、工控與物聯網等關鍵晶片的自主供應。美國則透過台積電亞利桑那廠等新建案強化在地製造能力,Fab21P2A預計於2027年量產3奈米。日本除台積電熊本廠外,也加碼支持Rapidus在2027年挑戰2奈米量產。

IDC預測,2029年中國將握有全球37%的晶圓代工產能,台灣為35%,美國占8%,日本與歐洲各約3%,並將在2028年超越臺灣,成為全球最大晶圓代工產地。從2025到2029年的產能複合成長率來看,中國約9.8%,日本10.0%,美國8.4%,臺灣則約2.8%。

#4 IDC2026半導體預測
圖/ 數位時代

整體來看,AI需求仍是驅動半導體產業成長的最核心動能。IDC也觀察到,隨著雲端業者加速導入自研晶片,AI伺服器加速器正快速朝ASIC傾斜,帶動整體算力基礎建設的投資結構出現變化;另一方面,從晶圓代工、非記憶體IDM、封測到光罩的「Foundry 2.0」生態系,也正同步擴產成形。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
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