【記者部落格】獨資的台灣樂天邁開大步~發行信用卡、kobo電子書、設倉庫
【記者部落格】獨資的台灣樂天邁開大步~發行信用卡、kobo電子書、設倉庫
2013.11.20 | 創業

運營超過5年的台灣樂天市場,2013年6月改為日本樂天獨資企業之後,上週宣布2014年的多種計畫,都讓人眼睛一亮!堪稱五年來最積極的發展作為,台灣樂天市場執行長江尻裕一表示:「將再增資新台幣3億到5億元!發展新業務。」

第一項:發行信用卡

台灣樂天計畫在台灣發行「樂天信用卡」,江尻表示日本樂天生態圈的核心有三個:電子商務平台、金融、內容(商品),其中金融這一環最重要的是信用卡,透過消費與站內紅利點數(super point)的串聯,可以增加更多購物娛樂,並且加強粘著姓,「目前信用卡業務已經送件金管會」,台灣樂天將會另外成立一家獨立子公司,資本額符合法定發行信用卡的3億元門檻。

若是金管會核准發行,將是台灣第一個購物網站自行發行信用卡的首例,未來可以運用的行銷策略可望更多元,有機會擺脫削價競爭的無限循環之中。

第二項:自營kobo電子書閱讀器

kobo電子書閱讀器是日本樂天市場2011年斥資3.15億美金購入的數位內容平台,2012年初筆者前往日本樂天參訪時,創辦人三木谷浩史對kobo只能用「愛不釋手」來形容,說到數位內容的全球展望更是無比熱情,2012年底來台灣參加店家大會時,更是直言2013年將會在台開展業務。但是一年已經過去,kobo始終處在「只聞樓梯響」的階段,到底怎麼了?

這其中有些微妙之處,台灣樂天過去的合資夥伴統一超商集團,旗下擁有台灣最大的圖書銷售網站「博客來」,博客來已經累積非常好的出版社、內容供應鏈資源,以及黏度很高的讀書社群、消費者資源,是讓書本由實轉虛最好的中介平台,博客來也多次對外宣稱:「電子書領域不會缺席」。如果串聯博客來的軟性資源,加上樂天kobo的硬體設備,非常有機會在台灣打造美國Amazon亞馬遜的Kindle閱讀器模式,據了解,原先台灣樂天與博客來團隊是有這方面的合作默契。

不過2012年統一超商高層人事變動,一切產生了變化,直到2013年6月正式由日本樂天買回統一超商在台灣樂天所持49%股權之後,kobo的發球權回到台灣樂天本部。江尻表示目前已經擁有電子書部門,專門處理數位內容合作方案,有信心在2014年初在台灣開賣。

若是台灣樂天腳程夠快,得以集結足夠的內容,將會是台灣電子書產業很特別的里程碑。

第二項:經營倉庫邁向全世界

定位是開店平台的樂天市場,在日本樂天市場有經營第三方物流倉儲,提供給各地賣家租用,台灣樂天市場在兩周前也開始嘗試倉庫,但卻是針對自營的B2C新頻道「時尚大道」,由台灣樂天主導運營,目前倉庫有400多個品牌、2萬件單品,江尻表示,「希望2014年可以達到24小時到貨的快速物流目標。」

經營統倉其實有許多發展空間,台灣樂天市場從開站就在找尋將台灣商品賣往日本市場的商業模式,但同樣遇到運費高的困難,若是商品已先在統倉集結,集貨一同寄出,將能節省時間與運費。台灣賣家將有機會做全世界的生意。

統倉概念甚至隱藏了樂天市場的中國計畫!江尻坦率的表示,台灣樂天市場同步在評估採用服貿協議方案,到福建設立持有55%股權的台資公司,或是到上海自貿區設立。這幾乎代表日本樂天市場在中國受挫之後,有機會從腳步較穩的台灣樂天市場轉進中國,現在先經營台灣倉庫,屆時到對岸設立倉庫對接,就能串起兩岸商務,樂天市場重回中國。

樂天亞洲公司執行長島田亨另外說明,樂天在香港成立一家貿易公司,也能透過這家公司進口日本美食到中國,也是了解中國消費市場的一種練習。

 

根據經濟部商業司資料,台灣樂天市場資本額已經達到新台幣7.5億元,也就在最近4個月再度加碼1.96億元(6月22日為5.54億元),距離創立時的資本1.74億元,已經增加4.3倍,若是信用卡業務得以發行,以及統倉事業擴張,日本樂天看來會投入更多資金。

擴大一步來看,日本樂天市場自2010年開始積極拓展全球市場,透過併購和合資,電子商務業務已經拓展到13個國家地區,若加上電子書閱讀器kobo、社群影音網站viki、隨選視訊Wuaki.tv等其他服務,運營範疇則達到25個國家地區。這麼多個事業,也只有台灣樂天市場是唯一在地而生、從零開始建構的購物網站,並且採用樂天市場最核心的「開店平台」模式。

過去台灣樂天因為屬於後進者,始終在雅虎奇摩與PChome網路家庭兩大電商集團中廝戰,難以走出自己的特色。獨資之後的台灣樂天看來更自由,更大膽,看來已經擺脫只看利潤的時代,有機會落實日本樂天最高指導原則「Speed!Speed!Speed!」(速度)。

從最新宣布的幾項計畫來看,日本樂天願意投入更多資源,將台灣市場視為發展各種事業開創海外模式的「示範基地」,對於台灣整體電子商務產業來說,不僅是增加新戰線所帶來的刺激,也絕對是個新鮮有養分的活泉。

關鍵字: #樂天 #電子書
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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