【記者部落格】獨資的台灣樂天邁開大步~發行信用卡、kobo電子書、設倉庫
【記者部落格】獨資的台灣樂天邁開大步~發行信用卡、kobo電子書、設倉庫
2013.11.20 | 創業

運營超過5年的台灣樂天市場,2013年6月改為日本樂天獨資企業之後,上週宣布2014年的多種計畫,都讓人眼睛一亮!堪稱五年來最積極的發展作為,台灣樂天市場執行長江尻裕一表示:「將再增資新台幣3億到5億元!發展新業務。」

第一項:發行信用卡

台灣樂天計畫在台灣發行「樂天信用卡」,江尻表示日本樂天生態圈的核心有三個:電子商務平台、金融、內容(商品),其中金融這一環最重要的是信用卡,透過消費與站內紅利點數(super point)的串聯,可以增加更多購物娛樂,並且加強粘著姓,「目前信用卡業務已經送件金管會」,台灣樂天將會另外成立一家獨立子公司,資本額符合法定發行信用卡的3億元門檻。

若是金管會核准發行,將是台灣第一個購物網站自行發行信用卡的首例,未來可以運用的行銷策略可望更多元,有機會擺脫削價競爭的無限循環之中。

第二項:自營kobo電子書閱讀器

kobo電子書閱讀器是日本樂天市場2011年斥資3.15億美金購入的數位內容平台,2012年初筆者前往日本樂天參訪時,創辦人三木谷浩史對kobo只能用「愛不釋手」來形容,說到數位內容的全球展望更是無比熱情,2012年底來台灣參加店家大會時,更是直言2013年將會在台開展業務。但是一年已經過去,kobo始終處在「只聞樓梯響」的階段,到底怎麼了?

這其中有些微妙之處,台灣樂天過去的合資夥伴統一超商集團,旗下擁有台灣最大的圖書銷售網站「博客來」,博客來已經累積非常好的出版社、內容供應鏈資源,以及黏度很高的讀書社群、消費者資源,是讓書本由實轉虛最好的中介平台,博客來也多次對外宣稱:「電子書領域不會缺席」。如果串聯博客來的軟性資源,加上樂天kobo的硬體設備,非常有機會在台灣打造美國Amazon亞馬遜的Kindle閱讀器模式,據了解,原先台灣樂天與博客來團隊是有這方面的合作默契。

不過2012年統一超商高層人事變動,一切產生了變化,直到2013年6月正式由日本樂天買回統一超商在台灣樂天所持49%股權之後,kobo的發球權回到台灣樂天本部。江尻表示目前已經擁有電子書部門,專門處理數位內容合作方案,有信心在2014年初在台灣開賣。

若是台灣樂天腳程夠快,得以集結足夠的內容,將會是台灣電子書產業很特別的里程碑。

第二項:經營倉庫邁向全世界

定位是開店平台的樂天市場,在日本樂天市場有經營第三方物流倉儲,提供給各地賣家租用,台灣樂天市場在兩周前也開始嘗試倉庫,但卻是針對自營的B2C新頻道「時尚大道」,由台灣樂天主導運營,目前倉庫有400多個品牌、2萬件單品,江尻表示,「希望2014年可以達到24小時到貨的快速物流目標。」

經營統倉其實有許多發展空間,台灣樂天市場從開站就在找尋將台灣商品賣往日本市場的商業模式,但同樣遇到運費高的困難,若是商品已先在統倉集結,集貨一同寄出,將能節省時間與運費。台灣賣家將有機會做全世界的生意。

統倉概念甚至隱藏了樂天市場的中國計畫!江尻坦率的表示,台灣樂天市場同步在評估採用服貿協議方案,到福建設立持有55%股權的台資公司,或是到上海自貿區設立。這幾乎代表日本樂天市場在中國受挫之後,有機會從腳步較穩的台灣樂天市場轉進中國,現在先經營台灣倉庫,屆時到對岸設立倉庫對接,就能串起兩岸商務,樂天市場重回中國。

樂天亞洲公司執行長島田亨另外說明,樂天在香港成立一家貿易公司,也能透過這家公司進口日本美食到中國,也是了解中國消費市場的一種練習。

 

根據經濟部商業司資料,台灣樂天市場資本額已經達到新台幣7.5億元,也就在最近4個月再度加碼1.96億元(6月22日為5.54億元),距離創立時的資本1.74億元,已經增加4.3倍,若是信用卡業務得以發行,以及統倉事業擴張,日本樂天看來會投入更多資金。

擴大一步來看,日本樂天市場自2010年開始積極拓展全球市場,透過併購和合資,電子商務業務已經拓展到13個國家地區,若加上電子書閱讀器kobo、社群影音網站viki、隨選視訊Wuaki.tv等其他服務,運營範疇則達到25個國家地區。這麼多個事業,也只有台灣樂天市場是唯一在地而生、從零開始建構的購物網站,並且採用樂天市場最核心的「開店平台」模式。

過去台灣樂天因為屬於後進者,始終在雅虎奇摩與PChome網路家庭兩大電商集團中廝戰,難以走出自己的特色。獨資之後的台灣樂天看來更自由,更大膽,看來已經擺脫只看利潤的時代,有機會落實日本樂天最高指導原則「Speed!Speed!Speed!」(速度)。

從最新宣布的幾項計畫來看,日本樂天願意投入更多資源,將台灣市場視為發展各種事業開創海外模式的「示範基地」,對於台灣整體電子商務產業來說,不僅是增加新戰線所帶來的刺激,也絕對是個新鮮有養分的活泉。

關鍵字: #樂天 #電子書
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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