【記者部落格】獨資的台灣樂天邁開大步~發行信用卡、kobo電子書、設倉庫|數位時代 BusinessNext

運營超過5年的台灣樂天市場，2013年6月改為日本樂天獨資企業之後，上週宣布2014年的多種計畫，都讓人眼睛一亮！堪稱五年來最積極的發展作為，台灣樂天市場執行長江尻裕一表示：「將再增資新台幣3億到5億元！發展新業務。」

第一項：發行信用卡

台灣樂天計畫在台灣發行「樂天信用卡」，江尻表示日本樂天生態圈的核心有三個：電子商務平台、金融、內容（商品），其中金融這一環最重要的是信用卡，透過消費與站內紅利點數（super point）的串聯，可以增加更多購物娛樂，並且加強粘著姓，「目前信用卡業務已經送件金管會」，台灣樂天將會另外成立一家獨立子公司，資本額符合法定發行信用卡的3億元門檻。

若是金管會核准發行，將是台灣第一個購物網站自行發行信用卡的首例，未來可以運用的行銷策略可望更多元，有機會擺脫削價競爭的無限循環之中。

第二項：自營kobo電子書閱讀器

kobo電子書閱讀器是日本樂天市場2011年斥資3.15億美金購入的數位內容平台，2012年初筆者前往日本樂天參訪時，創辦人三木谷浩史對kobo只能用「愛不釋手」來形容，說到數位內容的全球展望更是無比熱情，2012年底來台灣參加店家大會時，更是直言2013年將會在台開展業務。但是一年已經過去，kobo始終處在「只聞樓梯響」的階段，到底怎麼了？

這其中有些微妙之處，台灣樂天過去的合資夥伴統一超商集團，旗下擁有台灣最大的圖書銷售網站「博客來」，博客來已經累積非常好的出版社、內容供應鏈資源，以及黏度很高的讀書社群、消費者資源，是讓書本由實轉虛最好的中介平台，博客來也多次對外宣稱：「電子書領域不會缺席」。如果串聯博客來的軟性資源，加上樂天kobo的硬體設備，非常有機會在台灣打造美國Amazon亞馬遜的Kindle閱讀器模式，據了解，原先台灣樂天與博客來團隊是有這方面的合作默契。

不過2012年統一超商高層人事變動，一切產生了變化，直到2013年6月正式由日本樂天買回統一超商在台灣樂天所持49%股權之後，kobo的發球權回到台灣樂天本部。江尻表示目前已經擁有電子書部門，專門處理數位內容合作方案，有信心在2014年初在台灣開賣。

若是台灣樂天腳程夠快，得以集結足夠的內容，將會是台灣電子書產業很特別的里程碑。

第二項：經營倉庫邁向全世界

定位是開店平台的樂天市場，在日本樂天市場有經營第三方物流倉儲，提供給各地賣家租用，台灣樂天市場在兩周前也開始嘗試倉庫，但卻是針對自營的B2C新頻道「時尚大道」，由台灣樂天主導運營，目前倉庫有400多個品牌、2萬件單品，江尻表示，「希望2014年可以達到24小時到貨的快速物流目標。」

經營統倉其實有許多發展空間，台灣樂天市場從開站就在找尋將台灣商品賣往日本市場的商業模式，但同樣遇到運費高的困難，若是商品已先在統倉集結，集貨一同寄出，將能節省時間與運費。台灣賣家將有機會做全世界的生意。

統倉概念甚至隱藏了樂天市場的中國計畫！江尻坦率的表示，台灣樂天市場同步在評估採用服貿協議方案，到福建設立持有55%股權的台資公司，或是到上海自貿區設立。這幾乎代表日本樂天市場在中國受挫之後，有機會從腳步較穩的台灣樂天市場轉進中國，現在先經營台灣倉庫，屆時到對岸設立倉庫對接，就能串起兩岸商務，樂天市場重回中國。

樂天亞洲公司執行長島田亨另外說明，樂天在香港成立一家貿易公司，也能透過這家公司進口日本美食到中國，也是了解中國消費市場的一種練習。

根據經濟部商業司資料，台灣樂天市場資本額已經達到新台幣7.5億元，也就在最近4個月再度加碼1.96億元（6月22日為5.54億元），距離創立時的資本1.74億元，已經增加4.3倍，若是信用卡業務得以發行，以及統倉事業擴張，日本樂天看來會投入更多資金。

擴大一步來看，日本樂天市場自2010年開始積極拓展全球市場，透過併購和合資，電子商務業務已經拓展到13個國家地區，若加上電子書閱讀器kobo、社群影音網站viki、隨選視訊Wuaki.tv等其他服務，運營範疇則達到25個國家地區。這麼多個事業，也只有台灣樂天市場是唯一在地而生、從零開始建構的購物網站，並且採用樂天市場最核心的「開店平台」模式。

過去台灣樂天因為屬於後進者，始終在雅虎奇摩與PChome網路家庭兩大電商集團中廝戰，難以走出自己的特色。獨資之後的台灣樂天看來更自由，更大膽，看來已經擺脫只看利潤的時代，有機會落實日本樂天最高指導原則「Speed！Speed！Speed！」（速度）。

從最新宣布的幾項計畫來看，日本樂天願意投入更多資源，將台灣市場視為發展各種事業開創海外模式的「示範基地」，對於台灣整體電子商務產業來說，不僅是增加新戰線所帶來的刺激，也絕對是個新鮮有養分的活泉。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。