日本中產階級翻身無望
日本中產階級翻身無望
2006.03.15 |

「你也是卡奴嗎?」根據金管會統計,台灣現在平均每個月有五萬人信用破產,卡奴問題早已成為台灣社會的不定時炸彈,包含銀行呆帳、破產法的再修訂、新世代的過度消費等話題都暗示了,台灣年輕消費者向以美國為首的自由資本主義看齊、擁抱先消費再付款的擴張信用趨勢。
日本也有卡奴問題。根據日本媒體統計,目前日本約有兩百萬卡奴,承受著一年二九.二%的高額利息,光是二○○五年個人破產案件就有十八萬件,是十年前的四.二倍,顯現西方價值的東進和全球化的浪潮,不但影響了台灣,進步國家如日本者也受波及。資本主義鼓勵物質慾望、媒體廣告強調消費享樂、銀行消金部門為了衝業績而浮濫發卡,都是促成卡奴大量出現的原因之一。同時卡奴現象卻也預告了:日本和台灣都將演變成一個跟美國越來越像的階級社會。

身處下流社會,翻身希望極低

日本社會自古以來就是個以天皇為首的階級社會。但在數位時代裡,日本學者給新興階級取了一個新的名詞:「格差社會」——把日本分成「戰勝組」和「失敗組」兩個階級,前者指的是以在東京最流行的六本木之丘工作為首的「六本木族」,這些人任職於外商,父母受過高等教育,自己也出身於東大、慶義、早稻田等名校,年收入動輒上千萬日幣,換句話說就是在強調自由競爭的資本社會中「充滿希望和競爭力的贏家」。
後者是以靠打零工維生的兩百一十七萬「弗力特」族 (Freeter)、無所事事的八十五萬的「尼特族」(NEET,Not in Education、Employment or Training)為首,缺乏家庭支持、專業技能、教育背景的年輕人,他們不但所得收入和贏家組有天壤之別,缺乏知識教育所造成的競爭力差異,更會隨著年齡的增長越來越懸殊。社會學者三浦展把這個看不到希望的新興社會階層取名為「下流社會」,著名作家山田昌弘甚至在《希望格差社會》這本書中大膽預言:「失敗組的絕望感即將撕裂日本!」
曾經有一度,日本是「一億總中流」的中產階級社會,國民有著相似的成長經驗和就業模式,要達到金字塔最頂端的機會很低、但最差也不致於到哪裡去,大部份的家庭都有房貸、車貸,卻也有穩定而可靠的工作和收入以支持家庭支出。如今,根據日本〈每日新聞〉去年底的民意調查顯示,日本民眾竟有高達七成認為今後日本貧富差距會更加擴大。目前在日本上班族間現在最流行的話題,就是「我算是中流還是下流?」
日本社會的兩極化發展,不只發生在經濟和所得差異,把人分成輸贏兩組也發生在政治界和女性身分上。政治上的兩極化是:「親美」還是「親中」變成了越來越互不相讓的對斥立場,尤其首相小泉純一郎和現任外交部長麻生太郎頻頻參拜靖國神社,更是造成日本國內對立的輿論。
女性也被分成了兩組,一組是被暢銷書作家酒井順子所命名的「戰敗狗」——極受爭議地把「年過三十、未婚且沒有小孩、卻事業成功的女強人」歸類為日本男女市場中的輸家。與之對立的是「家庭主婦」,這些早早歨入婚姻、相夫教子的女性竟然還是男性主導的日本社會裡的「贏家」。

資訊科技發展,加快中產階級淘汰率

兩極化的起因來自於社會學中的「去中間化」,而造成去中間化的原因,主要就是資訊科技和網路的發展,使得過去中間幹部承上起下的溝通價值喪失,有能力轉型的中間階層向上發展,而無法順應時代改變的就只好向下沉淪。日本經歷了泡沫經濟的崩壞,過去可以為個人做擔保憑證的社會機能一一喪失,政府無能、銀行破產、會社神話破滅。日本正式進入跟美國一樣的「風險社會」時代,你是贏是輸,都回歸到「個人的選擇」,「個人的能力」,贏家膨脹自我價值,成為利己主義的信徒,輸家如無法就業的年輕人、外籍勞工、寡婦孤兒、獨居老人等
都只好「自我淘汰」。

日本媒體指責首相小泉純一郎的「構造改革」是加速這個結果的兇手之一。他強調市場競爭機制、提高市場效率,並且提倡自由化主張的同時,卻忘了為社會邊緣人在劇烈變動中「舖一張安全的網」。他假設讓市場自由奔馳是改善人類生活的最佳保證,以此作為權力的擴張中心。針對這些評論,小泉在部落格中則如此回應:「每個時代每個國家都有不同程度的兩極化衝突」,「造成格差社會是國家發展不可避免的結果」。不免顯示了他致力改革卻難免受到不想或無法改變族群質疑的兩難立場。

以貧富差距而言,日本跟「加州矽谷新貴與底層西班牙裔勞工」之間的差距相比,日本其實還算是相當健全的社會,若跟墨西哥、巴西相比,日本更是個優等生。對日本政府來說,改善的方式應該是在發展商業成果之餘,更要對弱勢族群伸出支援的手吧。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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