前情提要:在「數位媒體對談」#5(上)騰訊媒體市場部總經理韓志傑與我們分享在中國數位媒體的經驗;在「數位媒體對談」#5(下),更剖析中國與台灣媒體環境的差異,並探究未來數位媒體發展的四大方向。

**未來數位媒體明日商品-移動、視頻、大數據、電商
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顏:聽到Jeff講到中國大陸的變化,我想可能是因為市場競爭壓力下的媒體良性發展成果,也就是因為在研發產品的過程中,除了重視形式及效果外,額外貼心串聯使用者的感受或習慣,這些貼心服務的累積,可能都是讓中國在數位產業突飛猛進的原因吧!

韓:中國數位產品豐富多元,未來的明星商品及數位媒體的發展趨勢,我覺得有兩個方向,比如說Facebook最近股價漲幅的原因,可能跟移動廣告的占比有關,從上一季的core result可觀察,移動廣告佔整體業績的40%。因此,第一「移動」肯定是一個趨勢,目前在大陸各個領域發展「移動」的產品都相當快速,甚至佔據了相當大的比例。例如,新浪在研究報告發表中表示,他們有75%將近四分之三的用戶,都是使用「移動」瀏覽微博上的訊息。

第二是視頻,我覺得在大陸有一個好處是,我們可以從大陸一些視頻網站觀看正版的美劇、英劇或一些綜藝節目,而這些視頻網的流量,以騰訊來說,一兩個月的播放量就可以超過10億次的PV。

剛剛我提到的趨勢有移動、視頻,當然還有其他也相當重要的趨勢,例如:大數據、電子商務,電子商務的領域擁有非常大的潛力,但如果要說現在這波趨勢最重要的,我認為還是「移動」,這才是真正最大的爆發點。

**看見移動未來價值 大數據與產業間的對接
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顏:移動的發展,帶動了載具及媒體之間的串聯。以台灣來說,也已發展的非常快速,或許沒有中國大陸如此快速的成長率,但我們其實可以慢慢看見,市場對於行動不管是廣告、內容上的需求,都逐漸在提升。甚至也有代理商分享,同時在看網路及行動廣告上的執行成效時,行動的效益如今已經開始超越了網路,因此,這一點對我們來說不但是個鼓舞,也讓我們更加期待行動在未來的價值。

當然,行動廣告對於產品銷售上應該扮演什麼樣的角色與定位?台灣的廣告主及媒體業仍在思考,也期望可以找到「移動」媒體的價值。當然,媒體的應用層面非常多元,對廣告主來說,營銷才是重點,因此客戶很容易把移動廣告當作last mile media。

顏:這幾年台灣非常熱門的一個話題,就是引進大數據的應用,由於台灣媒體規模其實不如中國龐大,因此對媒體來說,就必須將消費者更加挖深,才能看得清楚,進而幫助客戶達到預期的效益。也由於大數據的導入,讓台灣對於behavior targeting跟retargeting的發展愈趨成熟,也更加明確往這方向努力前進。

韓:坦白說在整個大陸的廣告市場裡,performance ad的市場的銷售額其實是很高的,包含淘寶、搜索、電商…等,且對於performance marketing、第三方市場研究機構的需求度也逐漸增高。還有剛剛提到RT、BT的技術,或透過DSP數據、資源的對接,這些數據及運算邏輯不斷提升及蓬勃發展。

只是這些數據的串接與累積,關鍵就會在廣告主,客戶想要達到的品牌目的是什麼?需求是什麼?比如說,像肯德基或麥當勞這類的速食餐廳,想要在接近午餐時間提醒消費者用餐,那這類的campaign就需要長時間的觀察,透過real time bidding的平台針對明確的消費者投放廣告。若是一個電商廣告主,或遊戲、金融方面的客戶,就需根據想要達成的marketing objective規劃不同的媒體投放形式,並於實際效果來觀察何種平台可以帶給他們較大的ROI。

另外,大數據要如何將數據有效的轉換成,能幫助了解消費者甚而帶來產業上的優勢,這不管在國外或國內都是一大挑戰,將這些繁瑣、大量的data形成實際易於應用的資訊,才是真正的價值。

就像聯播網擁有多面向的消費者,有男、女、老、少,不同喜好、興趣,如何從茫茫大海的網路上找到消費者的行為軌跡,然後用一個集合的方式去滿足及歸納、分析變成一個可多方運用的solution。我覺得是很挑戰每家公司或是團隊的技術、腦力及一些創造力吧!

精華剪輯影片:Part3

**數位媒體大匯流 打造全媒體環境
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顏:這就是我們現在正在進行的事情,當然我們希望這樣的努力,能真的符合市場需求與期待,除了將網路上的消費者看得透徹之外,也是多屏環境即將面對的課題。

omni-channel的概念,告訴我們很多訊息傳遞,其實已經無法區隔消費者在什麼時候接觸什麼媒體,在任何時刻,不同的媒體、載具都在交錯影響消費者。所以數據的分析對我們來說,就更想要了解消費者在跨載具間的移動,產生什麼樣的化學變化。

因此,我們希望朝向媒體及技術發展,不斷深耕,進而產生影響甚至發揮效應。據我所知,大陸在DSP上的應用也非常的多,透過DSP的控制更能符合廣告主最終成效,及控制成效成本的評估。

韓:對,這就回到我們剛剛前面提到的,將取決於廣告主對每一個campaign營銷目的的設定。廣告主願意在這個campaign上投放多少預算比例,在performance marketing這部份,就我觀察,目前每家代理商公司也都有所謂的trading desk,並投入了相當的人力,與國內外的平台對接。運用各式各樣的資訊值,抽絲剝繭找出能幫助效益成長的數據分析,而用戶對於數據的對接,以滿足廣告主在成效上的需求,我認為這會是一個成長快速的領域。

顏:台灣媒體在行動市場上的競爭也日漸跟進,但我期待有更多的媒體形式及技術導入,才能真正幫助行動廣告市場,而非還只是單純計算曝光、點擊或成效。對客戶來說,一定也非常樂見,未來媒體將會越來越smart,甚至整合跨載具、跨技術、跨媒體的應用。

就如剛剛所提到omni-channel的概念,媒體如何與人的生活習慣串聯,進而發展一個完整的solution,我認為這將會是我們接下來想要積極發展前進的方向。

精華剪輯影片:Part4

出自域動行銷

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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