前情提要:在「數位媒體對談」#5(上)騰訊媒體市場部總經理韓志傑與我們分享在中國數位媒體的經驗;在「數位媒體對談」#5(下),更剖析中國與台灣媒體環境的差異,並探究未來數位媒體發展的四大方向。

**未來數位媒體明日商品-移動、視頻、大數據、電商
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顏:聽到Jeff講到中國大陸的變化,我想可能是因為市場競爭壓力下的媒體良性發展成果,也就是因為在研發產品的過程中,除了重視形式及效果外,額外貼心串聯使用者的感受或習慣,這些貼心服務的累積,可能都是讓中國在數位產業突飛猛進的原因吧!

韓:中國數位產品豐富多元,未來的明星商品及數位媒體的發展趨勢,我覺得有兩個方向,比如說Facebook最近股價漲幅的原因,可能跟移動廣告的占比有關,從上一季的core result可觀察,移動廣告佔整體業績的40%。因此,第一「移動」肯定是一個趨勢,目前在大陸各個領域發展「移動」的產品都相當快速,甚至佔據了相當大的比例。例如,新浪在研究報告發表中表示,他們有75%將近四分之三的用戶,都是使用「移動」瀏覽微博上的訊息。

第二是視頻,我覺得在大陸有一個好處是,我們可以從大陸一些視頻網站觀看正版的美劇、英劇或一些綜藝節目,而這些視頻網的流量,以騰訊來說,一兩個月的播放量就可以超過10億次的PV。

剛剛我提到的趨勢有移動、視頻,當然還有其他也相當重要的趨勢,例如:大數據、電子商務,電子商務的領域擁有非常大的潛力,但如果要說現在這波趨勢最重要的,我認為還是「移動」,這才是真正最大的爆發點。

**看見移動未來價值 大數據與產業間的對接
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顏:移動的發展,帶動了載具及媒體之間的串聯。以台灣來說,也已發展的非常快速,或許沒有中國大陸如此快速的成長率,但我們其實可以慢慢看見,市場對於行動不管是廣告、內容上的需求,都逐漸在提升。甚至也有代理商分享,同時在看網路及行動廣告上的執行成效時,行動的效益如今已經開始超越了網路,因此,這一點對我們來說不但是個鼓舞,也讓我們更加期待行動在未來的價值。

當然,行動廣告對於產品銷售上應該扮演什麼樣的角色與定位?台灣的廣告主及媒體業仍在思考,也期望可以找到「移動」媒體的價值。當然,媒體的應用層面非常多元,對廣告主來說,營銷才是重點,因此客戶很容易把移動廣告當作last mile media。

顏:這幾年台灣非常熱門的一個話題,就是引進大數據的應用,由於台灣媒體規模其實不如中國龐大,因此對媒體來說,就必須將消費者更加挖深,才能看得清楚,進而幫助客戶達到預期的效益。也由於大數據的導入,讓台灣對於behavior targeting跟retargeting的發展愈趨成熟,也更加明確往這方向努力前進。

韓:坦白說在整個大陸的廣告市場裡,performance ad的市場的銷售額其實是很高的,包含淘寶、搜索、電商…等,且對於performance marketing、第三方市場研究機構的需求度也逐漸增高。還有剛剛提到RT、BT的技術,或透過DSP數據、資源的對接,這些數據及運算邏輯不斷提升及蓬勃發展。

只是這些數據的串接與累積,關鍵就會在廣告主,客戶想要達到的品牌目的是什麼?需求是什麼?比如說,像肯德基或麥當勞這類的速食餐廳,想要在接近午餐時間提醒消費者用餐,那這類的campaign就需要長時間的觀察,透過real time bidding的平台針對明確的消費者投放廣告。若是一個電商廣告主,或遊戲、金融方面的客戶,就需根據想要達成的marketing objective規劃不同的媒體投放形式,並於實際效果來觀察何種平台可以帶給他們較大的ROI。

另外,大數據要如何將數據有效的轉換成,能幫助了解消費者甚而帶來產業上的優勢,這不管在國外或國內都是一大挑戰,將這些繁瑣、大量的data形成實際易於應用的資訊,才是真正的價值。

就像聯播網擁有多面向的消費者,有男、女、老、少,不同喜好、興趣,如何從茫茫大海的網路上找到消費者的行為軌跡,然後用一個集合的方式去滿足及歸納、分析變成一個可多方運用的solution。我覺得是很挑戰每家公司或是團隊的技術、腦力及一些創造力吧!

精華剪輯影片:Part3

**數位媒體大匯流 打造全媒體環境
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顏:這就是我們現在正在進行的事情,當然我們希望這樣的努力,能真的符合市場需求與期待,除了將網路上的消費者看得透徹之外,也是多屏環境即將面對的課題。

omni-channel的概念,告訴我們很多訊息傳遞,其實已經無法區隔消費者在什麼時候接觸什麼媒體,在任何時刻,不同的媒體、載具都在交錯影響消費者。所以數據的分析對我們來說,就更想要了解消費者在跨載具間的移動,產生什麼樣的化學變化。

因此,我們希望朝向媒體及技術發展,不斷深耕,進而產生影響甚至發揮效應。據我所知,大陸在DSP上的應用也非常的多,透過DSP的控制更能符合廣告主最終成效,及控制成效成本的評估。

韓:對,這就回到我們剛剛前面提到的,將取決於廣告主對每一個campaign營銷目的的設定。廣告主願意在這個campaign上投放多少預算比例,在performance marketing這部份,就我觀察,目前每家代理商公司也都有所謂的trading desk,並投入了相當的人力,與國內外的平台對接。運用各式各樣的資訊值,抽絲剝繭找出能幫助效益成長的數據分析,而用戶對於數據的對接,以滿足廣告主在成效上的需求,我認為這會是一個成長快速的領域。

顏:台灣媒體在行動市場上的競爭也日漸跟進,但我期待有更多的媒體形式及技術導入,才能真正幫助行動廣告市場,而非還只是單純計算曝光、點擊或成效。對客戶來說,一定也非常樂見,未來媒體將會越來越smart,甚至整合跨載具、跨技術、跨媒體的應用。

就如剛剛所提到omni-channel的概念,媒體如何與人的生活習慣串聯,進而發展一個完整的solution,我認為這將會是我們接下來想要積極發展前進的方向。

精華剪輯影片:Part4

出自域動行銷

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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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