十年河東~Intel來搶台積電代工飯碗，有這麼簡單？|數位時代 BusinessNext

Intel 的精準時鐘

Tick-Tock 是 Intel 發展處理器晶片的一種步調。Intel 認為處理器微架構和晶片製程的更新，時機應該錯開，才能更有效率地發展他們的微處理器晶片設計製造業務。「Tick-Tock」的名稱源於時鐘秒針行走時所發出的聲響。「Tick」代表處理器晶片製程更新，意在處理器效能幾近相同的情況下，縮小晶片面積、減小能耗和發熱量。「Tock」代表在上一次「Tick」晶片製程的基礎上，更新處理器架構。一般一次「Tick-Tock」的週期為兩年，「Tick」佔一年，「Tock」佔一年。

Intel 的 Tick-Tock 計畫。圖片來源：Wiki

Intel 對自家處理器晶片的規畫如同時鐘一樣精準，持續推動技術前進，讓所有競爭者疲於奔命追趕。Intel 不斷更新自家處理器晶片架構與製程技術，在個人電腦與伺服器市場成為霸主。

台積電被 Intel 挖牆角

然而今年二月，場域可程式化閘陣列（FPGA）晶片大廠 Altera 發新聞稿，宣布將與 Intel 簽署代工合約。Intel 竟然用自己領先群雄的技術幫別人代工，把自己優勢分享給對手；難道 Intel 不繼續在處理器耕耘，而改走晶圓代工路線了嗎？

Altera 以往與台積電合作多年，卻轉往與 Intel 合作。當時台積電也立刻發布新聞稿：

「長久以來，Altera 公司與台積公司合作無間，已經為無晶圓廠及專業積體電路製造服務公司之間互相扶持，成長茁壯，進而在半導體產業中展現堅強實力的合作模式樹立了典範，倘若沒有 Altera 公司如此優異的客戶做為夥伴，台積公司無法成就今日的地位，因此，我堅信雙方未來的夥伴關係勢必益形鞏固且蓬勃發展。」

十月底，Altera 進一步[發表](http://newsroom.altera.com/press-releases/nr-altera-arm-a53.htm) Arria 與 Stratix 系列，明確指出 Arria 系列以台積電 20奈米技術製造，Stratix 使用 ARM 架構並以 Intel 14奈米三閘極電晶體技術製造。

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/11/intel-2.png "intel 2") ](http://yowureport.com/?attachment_id=9235)

Intel 策略：先安內，後壤外

Intel 新任執行長 Brian Krzanich 上任之時，接受媒體採訪提到：

「目前 Intel 無論在個人電腦或伺服器領域都有很好的表現，每年提供 530~540 億美金的營收，而且有很好的利潤，我們應該先鞏固現有產品線，再轉向移動設備市場，如手機與平板等等。」

目前 Intel 在伺服器晶片市佔率依然超過九成。然而隨著資料庫中心越來越龐大，能源耗費也成為考量因素之一。ARM 晶片的省電優勢，正巧成為打入伺服器市場的關鍵技術。AMD 就宣布明年推出以 ARM 架構製造的伺服器晶片，Dell 與 HP 亦表示將推出以 ARM 技術為主的伺服器設備。看來 Intel 即將與 ARM 在伺服器市場正面交鋒。而個人電腦市場前景迷茫，銷售受移動設備的侵蝕而逐季下滑。但 Intel 在個人電腦晶片市場市佔依然超過八成以上，保有市場領先。換句話說，在以往稱霸的市場，Intel 仍保持極高的市佔；同時 Intel 以領先技術持續推出新產品抵擋對手入侵。除此之外，Intel 更打算進軍代工市場，提高這些造價昂貴的設備使用率。（幾千萬美金放著長蚊子好心疼… ）

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/11/INTEEL-3.png "INTEEL 3")圖片來源：](http://yowureport.com/?attachment_id=9236)[VR-ZONE](http://chinese.vr-zone.com/87345/intel-will-released-broadwell-k-with-9-series-chipset-z97-for-desktop-at-end-of-2014-10192013/?utm_source=rss) ### Intel 承認是代工菜鳥對於新踏入的代工領域，Intel 發言人 Chuck Mulloy [表示](http://news.cnet.com/8301-1001_3-57609853-92/irony-alert-intel-to-make-quad-core-64-bit-arm-chip/)： > 『Intel 將以開放的態度接受競爭對手的訂單，並且會個別評估每位客戶的需求。我們知道 Intel 擅長製造晶片，同時非常善於整合晶片。然而在晶圓代工領域卻是菜鳥，Intel 將非常謹慎的評估市場，因為我們想把一切做得完美。』這次 Intel 似乎是動真格的。儘管擁有全世界最先進的晶圓製造技術，但 Intel 對於代工的世界完全不熟。代工是以客戶為主，滿足客戶需求，Intel 在這方面缺乏經驗。同時晶圓代工受市場波動影響很大，客戶抽單時工廠馬上面臨設備使用率過低的情況（養蚊子）。Intel 能否成功切入代工市場，仍須由時間證明。 ### 做口碑吸引客戶根據分析師 John Vinh [說法](http://chipdesignmag.com/display.php?articleId=5215)，Intel 開給 Altera 的合約相當優惠。Altera 除了可以獨家使用 Intel 14 奈米三閘極電晶體技術製造 FPGAs 以外，Intel 更答應不會併購任何 FPGA 製造商，避免與 Altera 直接競爭。而且合約為期十二年。如此一來，Altera 即可藉由 Intel 先進技術一舉拉開與競爭者的差距。從供應鏈管理來說，增加供應商可降低貨源供應風險，Altera 可在台積電與 Intel 間相互搭配，更有議價空間。 Intel 跳入代工市場，可能造成代工價格的波動，同時也對其他代工廠造成壓力。Intel 的先進技術可提高晶片功率與減少耗能，同時更可帶來話題性。Altera 已經吸引許多媒體目光，光這點就成功宣傳自家產品。 ### 代工廠大忌：跟客戶搶客戶 Altera 的產品主要應用在軍方、車用電子與高階電腦產業，沒有直接面對終端消費者，因此不是 Intel 的直接競爭對手。從這也可以看到 Intel 在代工業無法逃避的劣勢 — Intel 擁有自家產品！大家都不希望自己的代工廠同時是自己的直接競爭對手（蘋果：說三星嗎？）。否則委託代工的同時，被對手摸清自己底牌，更害怕獨家設計架構被竊取。除此之外，處理器晶片商花錢請 Intel 代工，不也等於資助競爭對手？Intel 若想擴大代工業務到晶片廠商，如高通、Nvidia 等等，首先必須處理這項挑戰。而這正是台積電無可取代的優勢，台積電只做代工，對客戶沒有威脅。儘管 Intel 領先全球代工廠的製造技術很吸引人，但背後所隱藏的風險也是每家公司所必須考量的。誰也沒有想到 Steve Jobs 在 2007 年發表會上拿著的 iPhone，不但改變了消費者使用習慣，也拉垮許多輝煌過的企業（Nokia、BlackBerry . . . )。Intel 又該怎麼應對這場移動風暴，還是會走上 AMD 路線，將設計與製造分家呢？

PS：Intel 並非第一次製造 ARM 架構的晶片。Intel 曾推出 Xscale 晶片，這款晶片就是以 ARM 架構製造，Intel 在 2006 年將 Xscale 公司賣給 Marvell。

轉自有物報告/TIM CHEN

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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