十年河東~Intel來搶台積電代工飯碗，有這麼簡單？|數位時代 BusinessNext

Intel 的精準時鐘

Tick-Tock 是 Intel 發展處理器晶片的一種步調。Intel 認為處理器微架構和晶片製程的更新，時機應該錯開，才能更有效率地發展他們的微處理器晶片設計製造業務。「Tick-Tock」的名稱源於時鐘秒針行走時所發出的聲響。「Tick」代表處理器晶片製程更新，意在處理器效能幾近相同的情況下，縮小晶片面積、減小能耗和發熱量。「Tock」代表在上一次「Tick」晶片製程的基礎上，更新處理器架構。一般一次「Tick-Tock」的週期為兩年，「Tick」佔一年，「Tock」佔一年。

Intel 的 Tick-Tock 計畫。圖片來源：Wiki

Intel 對自家處理器晶片的規畫如同時鐘一樣精準，持續推動技術前進，讓所有競爭者疲於奔命追趕。Intel 不斷更新自家處理器晶片架構與製程技術，在個人電腦與伺服器市場成為霸主。

台積電被 Intel 挖牆角

然而今年二月，場域可程式化閘陣列（FPGA）晶片大廠 Altera 發新聞稿，宣布將與 Intel 簽署代工合約。Intel 竟然用自己領先群雄的技術幫別人代工，把自己優勢分享給對手；難道 Intel 不繼續在處理器耕耘，而改走晶圓代工路線了嗎？

Altera 以往與台積電合作多年，卻轉往與 Intel 合作。當時台積電也立刻發布新聞稿：

「長久以來，Altera 公司與台積公司合作無間，已經為無晶圓廠及專業積體電路製造服務公司之間互相扶持，成長茁壯，進而在半導體產業中展現堅強實力的合作模式樹立了典範，倘若沒有 Altera 公司如此優異的客戶做為夥伴，台積公司無法成就今日的地位，因此，我堅信雙方未來的夥伴關係勢必益形鞏固且蓬勃發展。」

十月底，Altera 進一步[發表](http://newsroom.altera.com/press-releases/nr-altera-arm-a53.htm) Arria 與 Stratix 系列，明確指出 Arria 系列以台積電 20奈米技術製造，Stratix 使用 ARM 架構並以 Intel 14奈米三閘極電晶體技術製造。

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/11/intel-2.png "intel 2") ](http://yowureport.com/?attachment_id=9235)

Intel 策略：先安內，後壤外

Intel 新任執行長 Brian Krzanich 上任之時，接受媒體採訪提到：

「目前 Intel 無論在個人電腦或伺服器領域都有很好的表現，每年提供 530~540 億美金的營收，而且有很好的利潤，我們應該先鞏固現有產品線，再轉向移動設備市場，如手機與平板等等。」

目前 Intel 在伺服器晶片市佔率依然超過九成。然而隨著資料庫中心越來越龐大，能源耗費也成為考量因素之一。ARM 晶片的省電優勢，正巧成為打入伺服器市場的關鍵技術。AMD 就宣布明年推出以 ARM 架構製造的伺服器晶片，Dell 與 HP 亦表示將推出以 ARM 技術為主的伺服器設備。看來 Intel 即將與 ARM 在伺服器市場正面交鋒。而個人電腦市場前景迷茫，銷售受移動設備的侵蝕而逐季下滑。但 Intel 在個人電腦晶片市場市佔依然超過八成以上，保有市場領先。換句話說，在以往稱霸的市場，Intel 仍保持極高的市佔；同時 Intel 以領先技術持續推出新產品抵擋對手入侵。除此之外，Intel 更打算進軍代工市場，提高這些造價昂貴的設備使用率。（幾千萬美金放著長蚊子好心疼… ）

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/11/INTEEL-3.png "INTEEL 3")圖片來源：](http://yowureport.com/?attachment_id=9236)[VR-ZONE](http://chinese.vr-zone.com/87345/intel-will-released-broadwell-k-with-9-series-chipset-z97-for-desktop-at-end-of-2014-10192013/?utm_source=rss) ### Intel 承認是代工菜鳥對於新踏入的代工領域，Intel 發言人 Chuck Mulloy [表示](http://news.cnet.com/8301-1001_3-57609853-92/irony-alert-intel-to-make-quad-core-64-bit-arm-chip/)： > 『Intel 將以開放的態度接受競爭對手的訂單，並且會個別評估每位客戶的需求。我們知道 Intel 擅長製造晶片，同時非常善於整合晶片。然而在晶圓代工領域卻是菜鳥，Intel 將非常謹慎的評估市場，因為我們想把一切做得完美。』這次 Intel 似乎是動真格的。儘管擁有全世界最先進的晶圓製造技術，但 Intel 對於代工的世界完全不熟。代工是以客戶為主，滿足客戶需求，Intel 在這方面缺乏經驗。同時晶圓代工受市場波動影響很大，客戶抽單時工廠馬上面臨設備使用率過低的情況（養蚊子）。Intel 能否成功切入代工市場，仍須由時間證明。 ### 做口碑吸引客戶根據分析師 John Vinh [說法](http://chipdesignmag.com/display.php?articleId=5215)，Intel 開給 Altera 的合約相當優惠。Altera 除了可以獨家使用 Intel 14 奈米三閘極電晶體技術製造 FPGAs 以外，Intel 更答應不會併購任何 FPGA 製造商，避免與 Altera 直接競爭。而且合約為期十二年。如此一來，Altera 即可藉由 Intel 先進技術一舉拉開與競爭者的差距。從供應鏈管理來說，增加供應商可降低貨源供應風險，Altera 可在台積電與 Intel 間相互搭配，更有議價空間。 Intel 跳入代工市場，可能造成代工價格的波動，同時也對其他代工廠造成壓力。Intel 的先進技術可提高晶片功率與減少耗能，同時更可帶來話題性。Altera 已經吸引許多媒體目光，光這點就成功宣傳自家產品。 ### 代工廠大忌：跟客戶搶客戶 Altera 的產品主要應用在軍方、車用電子與高階電腦產業，沒有直接面對終端消費者，因此不是 Intel 的直接競爭對手。從這也可以看到 Intel 在代工業無法逃避的劣勢 — Intel 擁有自家產品！大家都不希望自己的代工廠同時是自己的直接競爭對手（蘋果：說三星嗎？）。否則委託代工的同時，被對手摸清自己底牌，更害怕獨家設計架構被竊取。除此之外，處理器晶片商花錢請 Intel 代工，不也等於資助競爭對手？Intel 若想擴大代工業務到晶片廠商，如高通、Nvidia 等等，首先必須處理這項挑戰。而這正是台積電無可取代的優勢，台積電只做代工，對客戶沒有威脅。儘管 Intel 領先全球代工廠的製造技術很吸引人，但背後所隱藏的風險也是每家公司所必須考量的。誰也沒有想到 Steve Jobs 在 2007 年發表會上拿著的 iPhone，不但改變了消費者使用習慣，也拉垮許多輝煌過的企業（Nokia、BlackBerry . . . )。Intel 又該怎麼應對這場移動風暴，還是會走上 AMD 路線，將設計與製造分家呢？

PS：Intel 並非第一次製造 ARM 架構的晶片。Intel 曾推出 Xscale 晶片，這款晶片就是以 ARM 架構製造，Intel 在 2006 年將 Xscale 公司賣給 Marvell。

轉自有物報告/TIM CHEN

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。