Facebook動態消息演算法更新~突顯優質文章和互動|數位時代 BusinessNext

Facebook剛剛發佈了針對動態消息流(News Feed)的兩項更新，其重點再一次放在“優質內容”、“精準度”以及“有相關性的對話”上。

“News Feed的目的是把對的內容，在對的時間，展示給對的人看。在過去的一年，有更多的人透過Facebook發現新聞。而事實上，根據10月的報告，來自Facebook的平均推薦流量(referral traffic)在過去一年增加了170%－接近3倍的成長。”

這次針對News Feed排名演算法的更新，主要是要迎合用戶對更精準新聞，以及朋友之間的互動的需求。讓我們看看這兩項更新的具體細節：

動態消息中將出現更多精準的文章

用戶上Facebook一般都是作分享和連結，也包括跟進新聞，例如有關他們喜歡的名人的近況，或世界各地發生的事情。Facebook注意到用戶喜歡在FB上看文章，因此對於“優質內容”的特質，以及在行動版的News Feed上點擊文章的頻率更加密切關注。這意味著，你可能會開始更常看到文章的連結(尤其是在行動裝置上)。

為甚麼要這樣做呢？根據Facebook的調查，一般用戶對於時事性的優質文章的連結(例如他們最喜歡的球隊或共同興趣等)的喜好，更勝於最新的meme(“迷因”－指透過互聯網病毒式散播的一個概念)。所以不久後，Facebook將更致力於在行動裝置上識別一篇來自某個網站的優質文章，和一幅出自FB以外的“迷因”圖片。也就是說，你和其他人可能會閱讀的優質文章，將更明顯地出現在用戶的News Feed中，而“迷因”圖片則會變得不那麼明顯。

為了迎合用戶對於文章的興趣，Facebook最近開始研究如何展示類似用戶剛剛閱讀過的額外文章。所以不久後，當你點擊了一個文章連結，你可能會在這則發文的下方看到三篇相關的文章，以幫助你發現更多的內容。

留言動態(Comment Stories)

展示更多人們想閱讀的文章的同時，Facebook也不會忽略用戶與朋友之間的對話。所以，FB將把Story Bumping (Facebook在今年較早前發佈的新功能，可以把用戶在之前沒有看到的發文推到News Feed的上方)的功能作更新，以新的留言突顯某篇發文。因為當用戶看完某篇發文後，一般來說即很少會再回去查看朋友的留言，因此該發文就不會被推到News Feed的上方。Story Bumping的功能更新後，這些收到新留言的發文，偶爾會再次浮現。

因此，用戶會看到更多收到新留言的發文重新回到News Feed上(新留言將被突出作標示)。根據Facebook的測試，針對少量的發文，適度的使用這個新功能，在各種類型的內容上都可以導致更多朋友之間的對話。

小結：在新的一年，更加確定的是要把焦點放在產出、展示、和分享更優質，和對受眾更相關的內容上。連結貼文在News Feed上將會獲得更好的能見度，或許，連結貼文的觸及率將與純文字貼文和圖片貼文最終可以看齊也說不定。另外，當用戶與貼文作互動時，這個動作可以幫助把貼文推到參予對話的用戶的News Feed上方，這也再次印證了：“內容為王，互動為后”的概念。

轉自：inbound journals

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以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

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梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。