Viber Out與Skype，誰打國際電話更便宜？|數位時代 BusinessNext

說到打電話這件事情，在智慧型手機、行動上網，以及類似 Cubie 這樣可以透過網路撥打語音電話的 App 愈來愈普及的情況下，相信大家的使用情況也不斷改變。想要省錢的話，當要打手機電話給另外一個擁有智慧型手機的朋友時，如果雙方都可以上網，相信不少朋友會選擇使用 App 來網路通話，不用負擔額外的電話費用。
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****但是，還是可能有需要負擔「電話費用」的時候：**例如打到室內電話時，可能是打電話回家給家人，可能是打到餐廳訂位，或者對方不適合用 App 通話。而更多時候會讓人在意花費的，則是「撥打國際電話」時，如果要打電話的對象在國外（或者反過來，我正好在國外而需要打電話回國），那麼怎麼樣的方案最省錢？

今天知名的即時通****App****：「****Viber****」推出了新服務「 ****Viber Out ****」，直接針對了大家耳熟能詳的****Skype Out****功能，成為上述問題解決方案的新選擇。透過 Viber Out 可以直接從 App 打電話到全世界任何電話號碼，我這邊透過網路撥號，而對方直接用一般電話接聽，並且也提供了很便宜的付費方案。

Viber Out、SkypeOut與電信商通話費比較：

無論是 Viber Out 或是 SkypeOut 功能，原理基本相同，我這方連線網路透過 App 撥打電話，對方則用一般手機或市內電話接聽，對方不用安裝任何 App，可以真正直接打到真實的電話號碼上。

這樣的方式，每分鐘通話費用統計下來不管是手機對手機、手機對市話，幾乎一定會比你的電信商手機通話費還要便宜。（不過，也要考慮Viber Out與SkypeOut因為透過網路撥接，所以我這方一定要有網路，而且還要是足夠通暢的網路。）

而對比國際電話費用，更是可以省下非常多額外的開銷。（參考：中華電話手機通話費）

以利用 Viber Out 和 SkypeOut 用點數制撥打台灣市內電話來看，無論你從全世界哪一個國家撥回台灣，兩者每分鐘都不到一塊錢。而且 Viber Out 畢竟是後出者，所以還打出比 Skype Out 更便宜為號召。

Viber Out：無論國內國外，撥打台灣市內電話，每分鐘約 0.68 台幣（參考來源）。
Skype Out：無論國內國外，撥打台灣市內電話，每分鐘約 0.681 台幣（參考來源），或 0.76（參考來源）。
（參考值）中華電信手機通話：只算國內，撥打台灣市內電話，最便宜（月租費1683元）每分鐘約 4.7 台幣。

當然，也不是只有比每分鐘通話價格，還可以比較的點有：

Viber Out：目前不收取每通話務接取費（Skype有，參考新聞來源）。
Skype Out：有更划算的月租費，適合大需求用戶。
一般電信商：直接撥打，不用透過網路，速度與品質更好。

我自己覺得這些不會互相取代，而是各取所需。例如像我這樣很少打電話，偶爾到外地或出國時覺得需要打市內電話回家的使用者，就會想要採用像是 Viber Out 的小額付費機制。**

Viber Out****設定與實測：

1.中文介面，快速完成****Viber****設定****：

Viber 目前有 Android、 iPhone 和桌面版軟體安裝，所以和 Skype 一樣，新的 Viber Out 功能也可以從任何裝置上撥打電話：

Viber****：****http://www.viber.com/

下面我以 Android 版的 Viber 來做測試與設定。安裝 Viber App 後，就和大家常見的即時通軟體一樣，認證你的手機電話號碼來完成設定。

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2.Viber****對****Viber****，或****Viber Out****對一般電話**：

Viber 可以透過網路直接和其他已經安裝 Viber 的用戶通話，這部份當然不用額外收取電話費用。

而最新版的 Viber 內建了 Viber Out 功能，可以讓我這方透過網路撥打全世界任何電話號碼，對方透過電話接聽，但是收取的通話費用更加便宜，也沒有國際電話價格變高的問題。

唯一的需要，就是要先登入 Viber Out 帳號，並且儲值通話點數。

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3.Viber Out****價格查詢****：**

購買 Viber Out 點數之前，可以先利用「取得費率」按鈕，查詢自己可能需要撥打的地區的費率情況，比較看看有沒有比 SkypeOut 之類服務便宜。

目前看起來，撥打台灣電話是有便宜一點點（單純以儲值方案來比較的話），而且 Viber Out 號稱不收取每通電話的撥接費用（參考：新聞來源）。

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4.註冊****Viber Out****帳戶****：**

如果覺得想要試試看，就可以透過「 Get Viber Out 」註冊一個帳號，這邊一樣是認證手機號碼，最後設定郵件與密碼即可。

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5.購買****Viber Out****儲值點數****：**

透過 Viber App，我們可以直接在 App 中購買打電話用的儲值點數。

我剛好最近準備出國，可能有臨時要打電話回台灣的需求，但其實需求也不大，這邊 Viber Out 讓我想試試看的另外一個原因，就是它提供了更小額的儲值機制，我可以先儲值大概新台幣 31 元，就可以打大概 40 分鐘的台灣市內電話。

而儲值方式在 Android 中直接利用 Google Play 付款即可。

接著，就可以在 Viber Out 的畫面中，查詢通話、付費紀錄。

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6.**** Viber Out****實際撥打電話測試****：**

當然，實際打電話的效果更重要。

進入 Viber 通訊錄，可以看到如果對方沒有 Viber，就可以使用 Viber Out 來直接打電話，這會扣除前面的儲值點數。

在我的實際通話測試下，我覺得**** Viber Out****的通話音質很清楚，勝過一般用 LINE 或 Cubie 網路通話的音質。可是當我用****3G****網路撥話時，有出現傳遞延遲的現象，看起來在速度上需要依靠很穩定的網路連線，最好是在****Wi-Fi****下進行撥話，才能享受最好的流暢度。

另外，每一次通話無論是否講到一分鐘，看起來都起碼會扣除一分鐘的通話費用。

以上是我的簡單經驗分享，我不是常常需要打電話的使用者，只是想透過 Viber Out 很小額的付費，解決很久才會出現一次的「國際電話」、「長途電話」需求，或許這樣的經驗無法適合所有人，但也提供大家一個參考。

或者，你可以試試看：Gmail 撥打長途電話、國際電話費率比SkypeOut便宜，實測心得

轉自電腦玩物/esor huang（異塵行者）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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