親愛的小編~理性看待粉絲團的「觸及人數」,別被它綁架!
親愛的小編~理性看待粉絲團的「觸及人數」,別被它綁架!

延續《小編不用怕!6 個方法,幫你增加 Facebook 自然觸及率》,今天繼續與大家分享關於觸及率的思維面向的觀點 (整理自Jon Loomer的這篇文章),希望對大家有所啟發:

Facebook行銷者的要求很嚴苛,其實這是無可厚非的,但是不要變得無理就是了。在使用「微觀管理」的方式看待個別貼文的觸及率這個問題上,我們就變得完全無理性了。

而導致這個現象的原因有3個:

  1. Facebook造成的
  2. 更多的進階策略已經演化,但舊式思維仍然殘留
  3. 純粹的無知

但是,停留在氣憤是沒有用的。觸及率只是一個細微、次要的指標,對整個大局的意義很小。而很多人都錯誤運用它了。

超越觸及率

我們是如何看待觸及率的?

如果你問一般的Facebook行銷者他們會追蹤哪些指標,他們大多都會回答說是觸及人數。

為甚麼呢?因為這個數字顯示在每則貼文上。你不需要進入洞察報告就可以看到;你也不需要下載報告;而且你可以即時看到。你不得不理會它。我們對觸及數已經著迷到近乎被它控制的程度了。

因此,最近常聽到圍繞著觸及數的討論往往是:「我這則貼文只觸及到X人」或「我只能觸及到X%的粉絲」。我們極度地作微觀管理,而每當觸及數下降,我們就恐慌。

我們是如何的不理智?

首先,我們需要明白Facebook是如何運作的。一般的用戶在一天內可以看到1,500則貼文,但是Facebook只會展示300則。所以那會是來自該用戶最常互動的朋友和品牌的300則貼文。所以要被列入這300則貼文,你必須有非常棒的內容。

站在Facebook的立場,它必須要為News Feed創造一個好的用戶體驗。所以在News Feed越來越活躍的情況下,你不能因為他們採取正確的行動而去質疑他們。他們針對「過濾的News Feed」與「不經過濾的News Feed」作過無數的測試,而目前版本的互動最好。

所以我們必須接受事實,那就是事情運作的方式。

另外,我們也錯誤地假設,當有人對粉絲專頁按讚,就表示他們就很想看到我們的每則發文。事實並非如此。一般的用戶在某個粉絲頁按讚後,其實並不在意以後會不會看到它的貼文。

為什麼這是Facebook造成的?

Facebook在洞察報告上幾乎每個圖表上,都突顯觸及數,提醒我們它是如何的重要。

其實這個做法對於他們也是在冒險。雖然突顯觸及數會增加投放廣告的動力,但是它也是製造困擾、憤怒、以及無理預期的來源。

Twitter就沒有提供此項數據。但是由於我們在Facebook上知道了觸及數這件事,我們就開始無止境地把它放大檢視。

所以,我們應該做的是把焦點放在對於你的商業目標真正有意義的數據上,如:貼文的分享數、連結點擊數、以及轉換數等。

但是,我們目前卻困在無止境的觸及率恐慌循環中。

觸及數不等於營收

觸及率的意義其實很小,因為它往往不是衡量成功的指標。

有經驗的行銷者都會監測數據,例如Facebook經營所帶來的網站流量、準客戶、轉換數等。如果你在追蹤各種指標,你不難發現其實很高的觸及數並不保證上述指標的成效。

況且,如果把你的貼文只展示給那些在乎你的內容的人,結果只會提昇成效,因為他們已經把那些不那麼在意你的人排除在外了。

轉變:我們該如何運用觸及數?

當然,觸及數有它的價值。但是我們目前看待它的方式是錯誤的。原因在於我們正處於一個「典型內容發佈策略」的轉變/過度期。

我們把注意力放在「貼文層級」的觸及數,因為在「過去」,我們都被教育不要在一天內發文超過一次,或甚至一週不超過數次。

所以,那「一則」貼文的觸及數就變得很重要。我們把所有雞蛋都放在一個籃子裡了。

但我們現在已經不是這樣做了。我們知道,如果我們每天發文多次 (只要是策略性地發文),我們將獲得很大的益處。

當你每天發文多次,你的貼文的觸及數就變得沒那麼重要了。因為你現在的目標是:在每天或每週內觸及越多精準的人越好。

如果我們不再站在「貼文層級」去微觀管理觸及率的話,我們將會發現我們能夠觸及到的人比原來想像的還要多,只是衡量的標準變成是每天或每週了。

說到底,如果以務實的態度看待粉絲的行為-包括他們有多想看到你的內容-其實以上述的方式看待觸及數字不是更合理嗎?

如果你要向上級報告,你認為他會比較在意每則貼文的觸及數,還是你每天或每週可以觸及到多少精準的人?

小結:看數據是很重要的做法,但是我們必須學會超越數據,超越觸及率。當然要在思維上作出這個轉變是很困難的,但是Facebook在機制上的變化是一個常態,重點是要不斷的嘗試,找出因應變化的有效做法。

圖片來源:mcdarius

出自Inbound Journals

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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