軟Q「曲」勢正夯，京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板|數位時代 BusinessNext

手機像紙一樣捲曲放到口袋裡，顯示螢幕可以隨意彎折攜帶……這不是科幻片裡的場景，而是軟性顯示螢幕給人們帶來的智慧生活。

軟性顯示應用愈來愈夯，南韓三星今年十月才剛發表首款搭載可彎曲AMOLED螢幕的Galaxy Round，LG也將在1/6日與美國CES同步發表G Flex全台首款曲面手機，而中國面板大廠京東方更非省油的燈，近日大動作宣布發表全球最大尺吋的AMOLED可彎曲觸控面板。

這次中國大陸面板龍頭廠京東方集團（BOE）成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板，顯示出中國大陸企業在軟性顯示領域已經取得了技術與工藝的重大突破。市場消息透露，京東方最新軟性螢幕厚度小於200微米，可彎曲曲率半徑小於20mm，堪稱是目前全球最薄的。

據了解，京東方其實在多年前就已秘密進行這種可彎曲面板技術的研發，不僅掌握了玻璃基板製作過程，就連其中關鍵的氧化物、OLED發光層製程、薄膜封裝及軟性薄膜的分離等重點技術都能夠整合。

中國研發擴產速度皆快

京東方的來勢洶洶不只如此，中國首條、全球第二條，京東方在鄂爾多斯第5.5代AMOLED生產線已在今年11月底點亮投產，而合肥第8.5代氧化物面板的新產線預計也將投產，消息震撼全產業界，大家都在問：京東方速度怎麼那麼快？

京東方鄂爾多斯這條5.5代AMOLED生產線總投資220億元人民幣，預計產能為5.4萬片玻璃基板/月，產品定位主要為中小尺寸LTPS（低溫多晶矽）及AMOLED超高清顯示。

不少業內人士認為，隨著軟性顯示技術進一步擴展到車載用顯示、平板電腦和可穿戴設備等多種產品上，未來可彎曲面板的市場有望實現快速增長。國際研調機構DisplaySearch報告指出，未來在眾多新興顯示產品中，以AMOLED（有機發光二極體）為主導的新型顯示技術，正以其性能優勢快速發展。

京東方更強大的野心還在後頭，本月28日，京東方合肥第8.5代氧化物面板生產線在合肥市新站綜合開發試驗區正式投產，總投資285億元人民幣，設計產能為9萬片玻璃基板/月，除生產氧化物面板外，還特地規劃了2千片玻璃基板/月的產能用於生產AMOLED可彎曲螢幕。

台廠只能被掐著脖子打？

採用氧化物面板技術的顯示產品因為解析度更高，圖像更逼真，畫面更新頻率更高，更輕薄，同時由於光透過率的提升，使得能耗進一步降低，另以氧化物面板技術再結合AMOLED顯示研發製造出來的畫質，尤其在實現大尺寸超高清顯示方面，其優勢更為明顯。

鏡頭再轉回台灣，其實台灣最早在多年前便由工研院顯示中心，程章林主任所帶領的團隊以潤餅皮製作的過程為靈感，研發出軟性面板的捲對捲技術，並與友達及群創有合作。(見本刊no.214期)

然而，隨著韓國的可彎曲手機已發表，相關技術台灣早在三到五年前就能做到？為何現在被三星、日本，甚至是中國超越迎頭趕上，但台廠供應鏈卻不見絲毫動靜？

究其最大原因之一，友達與奇美電(現為群創)過去幾年陷入經營困境，根本也沒有多餘研發經費繼續發展新技術，即便工研院已將該技術技轉出去，但卻只能眼巴巴地焦急等待，等不到大廠的好消息，加上政府部門視野不夠前瞻的做事效率，以及近年隨著台灣電子科技業人才不斷被中國和南韓挖牆角，機會也隨之而逝。

如今，不只中國與南韓，日本面板大廠夏普雖然與鴻海的「鴻夏戀」破局，但日本各大面板廠也早已洞悉未來趨勢，透過聯合成立「Japan Display」的營運新模式，改由政府主導，整合出一個軟性顯示器的專門公司，從中小尺吋下手。事已至此，未來，台廠還有什麼機會嗎？

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。