軟Q「曲」勢正夯，京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板|數位時代 BusinessNext

手機像紙一樣捲曲放到口袋裡，顯示螢幕可以隨意彎折攜帶……這不是科幻片裡的場景，而是軟性顯示螢幕給人們帶來的智慧生活。

軟性顯示應用愈來愈夯，南韓三星今年十月才剛發表首款搭載可彎曲AMOLED螢幕的Galaxy Round，LG也將在1/6日與美國CES同步發表G Flex全台首款曲面手機，而中國面板大廠京東方更非省油的燈，近日大動作宣布發表全球最大尺吋的AMOLED可彎曲觸控面板。

這次中國大陸面板龍頭廠京東方集團（BOE）成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板，顯示出中國大陸企業在軟性顯示領域已經取得了技術與工藝的重大突破。市場消息透露，京東方最新軟性螢幕厚度小於200微米，可彎曲曲率半徑小於20mm，堪稱是目前全球最薄的。

據了解，京東方其實在多年前就已秘密進行這種可彎曲面板技術的研發，不僅掌握了玻璃基板製作過程，就連其中關鍵的氧化物、OLED發光層製程、薄膜封裝及軟性薄膜的分離等重點技術都能夠整合。

中國研發擴產速度皆快

京東方的來勢洶洶不只如此，中國首條、全球第二條，京東方在鄂爾多斯第5.5代AMOLED生產線已在今年11月底點亮投產，而合肥第8.5代氧化物面板的新產線預計也將投產，消息震撼全產業界，大家都在問：京東方速度怎麼那麼快？

京東方鄂爾多斯這條5.5代AMOLED生產線總投資220億元人民幣，預計產能為5.4萬片玻璃基板/月，產品定位主要為中小尺寸LTPS（低溫多晶矽）及AMOLED超高清顯示。

不少業內人士認為，隨著軟性顯示技術進一步擴展到車載用顯示、平板電腦和可穿戴設備等多種產品上，未來可彎曲面板的市場有望實現快速增長。國際研調機構DisplaySearch報告指出，未來在眾多新興顯示產品中，以AMOLED（有機發光二極體）為主導的新型顯示技術，正以其性能優勢快速發展。

京東方更強大的野心還在後頭，本月28日，京東方合肥第8.5代氧化物面板生產線在合肥市新站綜合開發試驗區正式投產，總投資285億元人民幣，設計產能為9萬片玻璃基板/月，除生產氧化物面板外，還特地規劃了2千片玻璃基板/月的產能用於生產AMOLED可彎曲螢幕。

台廠只能被掐著脖子打？

採用氧化物面板技術的顯示產品因為解析度更高，圖像更逼真，畫面更新頻率更高，更輕薄，同時由於光透過率的提升，使得能耗進一步降低，另以氧化物面板技術再結合AMOLED顯示研發製造出來的畫質，尤其在實現大尺寸超高清顯示方面，其優勢更為明顯。

鏡頭再轉回台灣，其實台灣最早在多年前便由工研院顯示中心，程章林主任所帶領的團隊以潤餅皮製作的過程為靈感，研發出軟性面板的捲對捲技術，並與友達及群創有合作。(見本刊no.214期)

然而，隨著韓國的可彎曲手機已發表，相關技術台灣早在三到五年前就能做到？為何現在被三星、日本，甚至是中國超越迎頭趕上，但台廠供應鏈卻不見絲毫動靜？

究其最大原因之一，友達與奇美電(現為群創)過去幾年陷入經營困境，根本也沒有多餘研發經費繼續發展新技術，即便工研院已將該技術技轉出去，但卻只能眼巴巴地焦急等待，等不到大廠的好消息，加上政府部門視野不夠前瞻的做事效率，以及近年隨著台灣電子科技業人才不斷被中國和南韓挖牆角，機會也隨之而逝。

如今，不只中國與南韓，日本面板大廠夏普雖然與鴻海的「鴻夏戀」破局，但日本各大面板廠也早已洞悉未來趨勢，透過聯合成立「Japan Display」的營運新模式，改由政府主導，整合出一個軟性顯示器的專門公司，從中小尺吋下手。事已至此，未來，台廠還有什麼機會嗎？

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

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勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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