軟Q「曲」勢正夯,京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板
軟Q「曲」勢正夯,京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板
2013.12.31 | 科技

手機像紙一樣捲曲放到口袋裡,顯示螢幕可以隨意彎折攜帶……這不是科幻片裡的場景,而是軟性顯示螢幕給人們帶來的智慧生活。

軟性顯示應用愈來愈夯,南韓三星今年十月才剛發表首款搭載可彎曲AMOLED螢幕的Galaxy Round,LG也將在1/6日與美國CES同步發表G Flex全台首款曲面手機,而中國面板大廠京東方更非省油的燈,近日大動作宣布發表全球最大尺吋的AMOLED可彎曲觸控面板。

這次中國大陸面板龍頭廠京東方集團(BOE)成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板,顯示出中國大陸企業在軟性顯示領域已經取得了技術與工藝的重大突破。市場消息透露,京東方最新軟性螢幕厚度小於200微米,可彎曲曲率半徑小於20mm,堪稱是目前全球最薄的。

據了解,京東方其實在多年前就已秘密進行這種可彎曲面板技術的研發,不僅掌握了玻璃基板製作過程,就連其中關鍵的氧化物、OLED發光層製程、薄膜封裝及軟性薄膜的分離等重點技術都能夠整合。

中國研發擴產速度皆快

京東方的來勢洶洶不只如此,中國首條、全球第二條,京東方在鄂爾多斯第5.5代AMOLED生產線已在今年11月底點亮投產,而合肥第8.5代氧化物面板的新產線預計也將投產,消息震撼全產業界,大家都在問:京東方速度怎麼那麼快?

京東方鄂爾多斯這條5.5代AMOLED生產線總投資220億元人民幣,預計產能為5.4萬片玻璃基板/月,產品定位主要為中小尺寸LTPS(低溫多晶矽)及AMOLED超高清顯示。

不少業內人士認為,隨著軟性顯示技術進一步擴展到車載用顯示、平板電腦和可穿戴設備等多種產品上,未來可彎曲面板的市場有望實現快速增長。國際研調機構DisplaySearch報告指出,未來在眾多新興顯示產品中,以AMOLED(有機發光二極體)為主導的新型顯示技術,正以其性能優勢快速發展。

京東方更強大的野心還在後頭,本月28日,京東方合肥第8.5代氧化物面板生產線在合肥市新站綜合開發試驗區正式投產,總投資285億元人民幣,設計產能為9萬片玻璃基板/月,除生產氧化物面板外,還特地規劃了2千片玻璃基板/月的產能用於生產AMOLED可彎曲螢幕。

台廠只能被掐著脖子打?

採用氧化物面板技術的顯示產品因為解析度更高,圖像更逼真,畫面更新頻率更高,更輕薄,同時由於光透過率的提升,使得能耗進一步降低,另以氧化物面板技術再結合AMOLED顯示研發製造出來的畫質,尤其在實現大尺寸超高清顯示方面,其優勢更為明顯。

鏡頭再轉回台灣,其實台灣最早在多年前便由工研院顯示中心,程章林主任所帶領的團隊以潤餅皮製作的過程為靈感,研發出軟性面板的捲對捲技術,並與友達及群創有合作。(見本刊no.214期)

然而,隨著韓國的可彎曲手機已發表,相關技術台灣早在三到五年前就能做到?為何現在被三星、日本,甚至是中國超越迎頭趕上,但台廠供應鏈卻不見絲毫動靜?

究其最大原因之一,友達與奇美電(現為群創)過去幾年陷入經營困境,根本也沒有多餘研發經費繼續發展新技術,即便工研院已將該技術技轉出去,但卻只能眼巴巴地焦急等待,等不到大廠的好消息,加上政府部門視野不夠前瞻的做事效率,以及近年隨著台灣電子科技業人才不斷被中國和南韓挖牆角,機會也隨之而逝。

如今,不只中國與南韓,日本面板大廠夏普雖然與鴻海的「鴻夏戀」破局,但日本各大面板廠也早已洞悉未來趨勢,透過聯合成立「Japan Display」的營運新模式,改由政府主導,整合出一個軟性顯示器的專門公司,從中小尺吋下手。事已至此,未來,台廠還有什麼機會嗎?

 

關鍵字: #友達 #三星
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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