軟Q「曲」勢正夯，京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板|數位時代 BusinessNext

手機像紙一樣捲曲放到口袋裡，顯示螢幕可以隨意彎折攜帶……這不是科幻片裡的場景，而是軟性顯示螢幕給人們帶來的智慧生活。

軟性顯示應用愈來愈夯，南韓三星今年十月才剛發表首款搭載可彎曲AMOLED螢幕的Galaxy Round，LG也將在1/6日與美國CES同步發表G Flex全台首款曲面手機，而中國面板大廠京東方更非省油的燈，近日大動作宣布發表全球最大尺吋的AMOLED可彎曲觸控面板。

這次中國大陸面板龍頭廠京東方集團（BOE）成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板，顯示出中國大陸企業在軟性顯示領域已經取得了技術與工藝的重大突破。市場消息透露，京東方最新軟性螢幕厚度小於200微米，可彎曲曲率半徑小於20mm，堪稱是目前全球最薄的。

據了解，京東方其實在多年前就已秘密進行這種可彎曲面板技術的研發，不僅掌握了玻璃基板製作過程，就連其中關鍵的氧化物、OLED發光層製程、薄膜封裝及軟性薄膜的分離等重點技術都能夠整合。

中國研發擴產速度皆快

京東方的來勢洶洶不只如此，中國首條、全球第二條，京東方在鄂爾多斯第5.5代AMOLED生產線已在今年11月底點亮投產，而合肥第8.5代氧化物面板的新產線預計也將投產，消息震撼全產業界，大家都在問：京東方速度怎麼那麼快？

京東方鄂爾多斯這條5.5代AMOLED生產線總投資220億元人民幣，預計產能為5.4萬片玻璃基板/月，產品定位主要為中小尺寸LTPS（低溫多晶矽）及AMOLED超高清顯示。

不少業內人士認為，隨著軟性顯示技術進一步擴展到車載用顯示、平板電腦和可穿戴設備等多種產品上，未來可彎曲面板的市場有望實現快速增長。國際研調機構DisplaySearch報告指出，未來在眾多新興顯示產品中，以AMOLED（有機發光二極體）為主導的新型顯示技術，正以其性能優勢快速發展。

京東方更強大的野心還在後頭，本月28日，京東方合肥第8.5代氧化物面板生產線在合肥市新站綜合開發試驗區正式投產，總投資285億元人民幣，設計產能為9萬片玻璃基板/月，除生產氧化物面板外，還特地規劃了2千片玻璃基板/月的產能用於生產AMOLED可彎曲螢幕。

台廠只能被掐著脖子打？

採用氧化物面板技術的顯示產品因為解析度更高，圖像更逼真，畫面更新頻率更高，更輕薄，同時由於光透過率的提升，使得能耗進一步降低，另以氧化物面板技術再結合AMOLED顯示研發製造出來的畫質，尤其在實現大尺寸超高清顯示方面，其優勢更為明顯。

鏡頭再轉回台灣，其實台灣最早在多年前便由工研院顯示中心，程章林主任所帶領的團隊以潤餅皮製作的過程為靈感，研發出軟性面板的捲對捲技術，並與友達及群創有合作。(見本刊no.214期)

然而，隨著韓國的可彎曲手機已發表，相關技術台灣早在三到五年前就能做到？為何現在被三星、日本，甚至是中國超越迎頭趕上，但台廠供應鏈卻不見絲毫動靜？

究其最大原因之一，友達與奇美電(現為群創)過去幾年陷入經營困境，根本也沒有多餘研發經費繼續發展新技術，即便工研院已將該技術技轉出去，但卻只能眼巴巴地焦急等待，等不到大廠的好消息，加上政府部門視野不夠前瞻的做事效率，以及近年隨著台灣電子科技業人才不斷被中國和南韓挖牆角，機會也隨之而逝。

如今，不只中國與南韓，日本面板大廠夏普雖然與鴻海的「鴻夏戀」破局，但日本各大面板廠也早已洞悉未來趨勢，透過聯合成立「Japan Display」的營運新模式，改由政府主導，整合出一個軟性顯示器的專門公司，從中小尺吋下手。事已至此，未來，台廠還有什麼機會嗎？

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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