軟Q「曲」勢正夯,京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板
軟Q「曲」勢正夯,京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板
2013.12.31 | 科技

手機像紙一樣捲曲放到口袋裡,顯示螢幕可以隨意彎折攜帶……這不是科幻片裡的場景,而是軟性顯示螢幕給人們帶來的智慧生活。

軟性顯示應用愈來愈夯,南韓三星今年十月才剛發表首款搭載可彎曲AMOLED螢幕的Galaxy Round,LG也將在1/6日與美國CES同步發表G Flex全台首款曲面手機,而中國面板大廠京東方更非省油的燈,近日大動作宣布發表全球最大尺吋的AMOLED可彎曲觸控面板。

這次中國大陸面板龍頭廠京東方集團(BOE)成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板,顯示出中國大陸企業在軟性顯示領域已經取得了技術與工藝的重大突破。市場消息透露,京東方最新軟性螢幕厚度小於200微米,可彎曲曲率半徑小於20mm,堪稱是目前全球最薄的。

據了解,京東方其實在多年前就已秘密進行這種可彎曲面板技術的研發,不僅掌握了玻璃基板製作過程,就連其中關鍵的氧化物、OLED發光層製程、薄膜封裝及軟性薄膜的分離等重點技術都能夠整合。

中國研發擴產速度皆快

京東方的來勢洶洶不只如此,中國首條、全球第二條,京東方在鄂爾多斯第5.5代AMOLED生產線已在今年11月底點亮投產,而合肥第8.5代氧化物面板的新產線預計也將投產,消息震撼全產業界,大家都在問:京東方速度怎麼那麼快?

京東方鄂爾多斯這條5.5代AMOLED生產線總投資220億元人民幣,預計產能為5.4萬片玻璃基板/月,產品定位主要為中小尺寸LTPS(低溫多晶矽)及AMOLED超高清顯示。

不少業內人士認為,隨著軟性顯示技術進一步擴展到車載用顯示、平板電腦和可穿戴設備等多種產品上,未來可彎曲面板的市場有望實現快速增長。國際研調機構DisplaySearch報告指出,未來在眾多新興顯示產品中,以AMOLED(有機發光二極體)為主導的新型顯示技術,正以其性能優勢快速發展。

京東方更強大的野心還在後頭,本月28日,京東方合肥第8.5代氧化物面板生產線在合肥市新站綜合開發試驗區正式投產,總投資285億元人民幣,設計產能為9萬片玻璃基板/月,除生產氧化物面板外,還特地規劃了2千片玻璃基板/月的產能用於生產AMOLED可彎曲螢幕。

台廠只能被掐著脖子打?

採用氧化物面板技術的顯示產品因為解析度更高,圖像更逼真,畫面更新頻率更高,更輕薄,同時由於光透過率的提升,使得能耗進一步降低,另以氧化物面板技術再結合AMOLED顯示研發製造出來的畫質,尤其在實現大尺寸超高清顯示方面,其優勢更為明顯。

鏡頭再轉回台灣,其實台灣最早在多年前便由工研院顯示中心,程章林主任所帶領的團隊以潤餅皮製作的過程為靈感,研發出軟性面板的捲對捲技術,並與友達及群創有合作。(見本刊no.214期)

然而,隨著韓國的可彎曲手機已發表,相關技術台灣早在三到五年前就能做到?為何現在被三星、日本,甚至是中國超越迎頭趕上,但台廠供應鏈卻不見絲毫動靜?

究其最大原因之一,友達與奇美電(現為群創)過去幾年陷入經營困境,根本也沒有多餘研發經費繼續發展新技術,即便工研院已將該技術技轉出去,但卻只能眼巴巴地焦急等待,等不到大廠的好消息,加上政府部門視野不夠前瞻的做事效率,以及近年隨著台灣電子科技業人才不斷被中國和南韓挖牆角,機會也隨之而逝。

如今,不只中國與南韓,日本面板大廠夏普雖然與鴻海的「鴻夏戀」破局,但日本各大面板廠也早已洞悉未來趨勢,透過聯合成立「Japan Display」的營運新模式,改由政府主導,整合出一個軟性顯示器的專門公司,從中小尺吋下手。事已至此,未來,台廠還有什麼機會嗎?

 

關鍵字: #友達 #三星
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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