軟Q「曲」勢正夯，京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板|數位時代 BusinessNext

手機像紙一樣捲曲放到口袋裡，顯示螢幕可以隨意彎折攜帶……這不是科幻片裡的場景，而是軟性顯示螢幕給人們帶來的智慧生活。

軟性顯示應用愈來愈夯，南韓三星今年十月才剛發表首款搭載可彎曲AMOLED螢幕的Galaxy Round，LG也將在1/6日與美國CES同步發表G Flex全台首款曲面手機，而中國面板大廠京東方更非省油的燈，近日大動作宣布發表全球最大尺吋的AMOLED可彎曲觸控面板。

這次中國大陸面板龍頭廠京東方集團（BOE）成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板，顯示出中國大陸企業在軟性顯示領域已經取得了技術與工藝的重大突破。市場消息透露，京東方最新軟性螢幕厚度小於200微米，可彎曲曲率半徑小於20mm，堪稱是目前全球最薄的。

據了解，京東方其實在多年前就已秘密進行這種可彎曲面板技術的研發，不僅掌握了玻璃基板製作過程，就連其中關鍵的氧化物、OLED發光層製程、薄膜封裝及軟性薄膜的分離等重點技術都能夠整合。

中國研發擴產速度皆快

京東方的來勢洶洶不只如此，中國首條、全球第二條，京東方在鄂爾多斯第5.5代AMOLED生產線已在今年11月底點亮投產，而合肥第8.5代氧化物面板的新產線預計也將投產，消息震撼全產業界，大家都在問：京東方速度怎麼那麼快？

京東方鄂爾多斯這條5.5代AMOLED生產線總投資220億元人民幣，預計產能為5.4萬片玻璃基板/月，產品定位主要為中小尺寸LTPS（低溫多晶矽）及AMOLED超高清顯示。

不少業內人士認為，隨著軟性顯示技術進一步擴展到車載用顯示、平板電腦和可穿戴設備等多種產品上，未來可彎曲面板的市場有望實現快速增長。國際研調機構DisplaySearch報告指出，未來在眾多新興顯示產品中，以AMOLED（有機發光二極體）為主導的新型顯示技術，正以其性能優勢快速發展。

京東方更強大的野心還在後頭，本月28日，京東方合肥第8.5代氧化物面板生產線在合肥市新站綜合開發試驗區正式投產，總投資285億元人民幣，設計產能為9萬片玻璃基板/月，除生產氧化物面板外，還特地規劃了2千片玻璃基板/月的產能用於生產AMOLED可彎曲螢幕。

台廠只能被掐著脖子打？

採用氧化物面板技術的顯示產品因為解析度更高，圖像更逼真，畫面更新頻率更高，更輕薄，同時由於光透過率的提升，使得能耗進一步降低，另以氧化物面板技術再結合AMOLED顯示研發製造出來的畫質，尤其在實現大尺寸超高清顯示方面，其優勢更為明顯。

鏡頭再轉回台灣，其實台灣最早在多年前便由工研院顯示中心，程章林主任所帶領的團隊以潤餅皮製作的過程為靈感，研發出軟性面板的捲對捲技術，並與友達及群創有合作。(見本刊no.214期)

然而，隨著韓國的可彎曲手機已發表，相關技術台灣早在三到五年前就能做到？為何現在被三星、日本，甚至是中國超越迎頭趕上，但台廠供應鏈卻不見絲毫動靜？

究其最大原因之一，友達與奇美電(現為群創)過去幾年陷入經營困境，根本也沒有多餘研發經費繼續發展新技術，即便工研院已將該技術技轉出去，但卻只能眼巴巴地焦急等待，等不到大廠的好消息，加上政府部門視野不夠前瞻的做事效率，以及近年隨著台灣電子科技業人才不斷被中國和南韓挖牆角，機會也隨之而逝。

如今，不只中國與南韓，日本面板大廠夏普雖然與鴻海的「鴻夏戀」破局，但日本各大面板廠也早已洞悉未來趨勢，透過聯合成立「Japan Display」的營運新模式，改由政府主導，整合出一個軟性顯示器的專門公司，從中小尺吋下手。事已至此，未來，台廠還有什麼機會嗎？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。