軟Q「曲」勢正夯，京東方成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板|數位時代 BusinessNext

手機像紙一樣捲曲放到口袋裡，顯示螢幕可以隨意彎折攜帶……這不是科幻片裡的場景，而是軟性顯示螢幕給人們帶來的智慧生活。

軟性顯示應用愈來愈夯，南韓三星今年十月才剛發表首款搭載可彎曲AMOLED螢幕的Galaxy Round，LG也將在1/6日與美國CES同步發表G Flex全台首款曲面手機，而中國面板大廠京東方更非省油的燈，近日大動作宣布發表全球最大尺吋的AMOLED可彎曲觸控面板。

這次中國大陸面板龍頭廠京東方集團（BOE）成功研發出9.55吋AMOLED可彎曲面板，顯示出中國大陸企業在軟性顯示領域已經取得了技術與工藝的重大突破。市場消息透露，京東方最新軟性螢幕厚度小於200微米，可彎曲曲率半徑小於20mm，堪稱是目前全球最薄的。

據了解，京東方其實在多年前就已秘密進行這種可彎曲面板技術的研發，不僅掌握了玻璃基板製作過程，就連其中關鍵的氧化物、OLED發光層製程、薄膜封裝及軟性薄膜的分離等重點技術都能夠整合。

中國研發擴產速度皆快

京東方的來勢洶洶不只如此，中國首條、全球第二條，京東方在鄂爾多斯第5.5代AMOLED生產線已在今年11月底點亮投產，而合肥第8.5代氧化物面板的新產線預計也將投產，消息震撼全產業界，大家都在問：京東方速度怎麼那麼快？

京東方鄂爾多斯這條5.5代AMOLED生產線總投資220億元人民幣，預計產能為5.4萬片玻璃基板/月，產品定位主要為中小尺寸LTPS（低溫多晶矽）及AMOLED超高清顯示。

不少業內人士認為，隨著軟性顯示技術進一步擴展到車載用顯示、平板電腦和可穿戴設備等多種產品上，未來可彎曲面板的市場有望實現快速增長。國際研調機構DisplaySearch報告指出，未來在眾多新興顯示產品中，以AMOLED（有機發光二極體）為主導的新型顯示技術，正以其性能優勢快速發展。

京東方更強大的野心還在後頭，本月28日，京東方合肥第8.5代氧化物面板生產線在合肥市新站綜合開發試驗區正式投產，總投資285億元人民幣，設計產能為9萬片玻璃基板/月，除生產氧化物面板外，還特地規劃了2千片玻璃基板/月的產能用於生產AMOLED可彎曲螢幕。

台廠只能被掐著脖子打？

採用氧化物面板技術的顯示產品因為解析度更高，圖像更逼真，畫面更新頻率更高，更輕薄，同時由於光透過率的提升，使得能耗進一步降低，另以氧化物面板技術再結合AMOLED顯示研發製造出來的畫質，尤其在實現大尺寸超高清顯示方面，其優勢更為明顯。

鏡頭再轉回台灣，其實台灣最早在多年前便由工研院顯示中心，程章林主任所帶領的團隊以潤餅皮製作的過程為靈感，研發出軟性面板的捲對捲技術，並與友達及群創有合作。(見本刊no.214期)

然而，隨著韓國的可彎曲手機已發表，相關技術台灣早在三到五年前就能做到？為何現在被三星、日本，甚至是中國超越迎頭趕上，但台廠供應鏈卻不見絲毫動靜？

究其最大原因之一，友達與奇美電(現為群創)過去幾年陷入經營困境，根本也沒有多餘研發經費繼續發展新技術，即便工研院已將該技術技轉出去，但卻只能眼巴巴地焦急等待，等不到大廠的好消息，加上政府部門視野不夠前瞻的做事效率，以及近年隨著台灣電子科技業人才不斷被中國和南韓挖牆角，機會也隨之而逝。

如今，不只中國與南韓，日本面板大廠夏普雖然與鴻海的「鴻夏戀」破局，但日本各大面板廠也早已洞悉未來趨勢，透過聯合成立「Japan Display」的營運新模式，改由政府主導，整合出一個軟性顯示器的專門公司，從中小尺吋下手。事已至此，未來，台廠還有什麼機會嗎？

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。