行動商務大未來 APP急經濟行動必勝心法大公開|數位時代 BusinessNext

隨著行動裝置普及，人手一機隨搜立買的急經濟熱潮，從實體通路、網路購物移轉至行動平台，已是必然的趨勢。當消費者離不開智慧手機APP，對於品牌或店家經營者來說，該如何活用對的APP工具來抓住龐大行動商機？去年12月10日在臺大集思會議中心，《數位時代》與九易宇軒合作舉辦「行動商務NEXT-APP急經濟趨勢論壇」。九易宇軒所成立的「91mai APP 開店平台」，為國內最大APP開店平台，團隊核心成員來自興奇科技及宇軒數位創業團隊，擁有至少15年台灣電子商務成功經驗，深度了解商家與消費者需求。去年六月一上線，立刻有百家商店加入，如STAYREAL、東京著衣、86shop等知名商家。短短4個月，APP總下載量破百萬。

Mobile Commence浪潮來襲　贏家贏在勇於嘗試、搶先投入

從1998年開始投入電子商務，創造當時臺灣業績最大的C2C和B2C網站的台灣電子商務教父何英圻，於2008年擔任雅虎奇摩電子商務事業群總經理(下轄購物中心、超級商城、拍賣三大服務)，現任九易資本董事長與九易宇軒董事，一開場就點出驚人事實: 「台灣與中國電子商務差距已高達160倍!」。中國電子商務兢爭，早已從電腦螢幕跨越到智慧手機，原本在電腦網路的人潮正迅速往手機移動，Mobile Commence (MC)浪潮已來襲。他也呼籲：「如同過去電子商務的發展樣貌，業者首先要勇於嘗試，接著搶先投入，才能成為行動商務浪潮贏家！」AppWorks之初創投合夥人林之晨，以自己兒子一歲半就會滑平板的例子，引出『滑』世代來臨。他指出在美國行動上網已超越電腦上網，智慧手機取代了相機、GPS、遊戲機等。而今年中國雙11購物節，一天內創造350億，手機交易成長5.6倍，莫不宣告行動商務大時代來臨。

91mai APP 開店平台最大最完整APP電子商務利器

擁有14年EC行銷經驗，創立如信用卡紅利線上折抵、24期0利率、購物金等行銷機制的九易宇軒行銷長李朝基，從消費者行為分析行動商務新藍圖的佈局。他首先點出，台灣手機用戶數已突破1000萬，普及率為43.5%。但比起美國或中國在行動商務上已具經濟規模，台灣卻尚在起步階段，已經落後很多。李朝基強調，APP行動商務絕非PC傳統網購的延伸，未來行動商務市場將會非常個人化，包含更多創新運用，這是傳統網購及行動版網頁(mobile web)都做不到的。小

至家裡鄰近的麵包小吃餐飲店，到大型連鎖商店及大品牌都可運用APP來經營自己的消費者，更能達到與消費者間一對一的溝通。而選對平台工具，就成功了一半！李朝基建議，擔心開發機制預算、不知從何著手的品牌與商家，只要透過「91mai APP開店」平台就可輕鬆踏出第一步。品牌與商店APP可自訂APP形象、有商品分類、購物車、商品收藏、金流機制、訂單查詢、客戶服務、社群平台整合等功能。商家有自己的LBS推播系統，會自動掃描週邊APP用戶，只要消費者進入範圍，系統立刻推播訊息或折價券，達到即時O2O虛實整合。甚至於商家頭痛的跨裝置上架，根本不用擔心，AppleiOS、Andriod、手機版網頁、PC Web網站四大平台一次搞定，省下重覆上架時間跟人力成本。至於金流，有專門的信用卡及超商取貨手機付款介面，讓消費者享受更簡捷的付款程序。

APP技術應用無限大從擁有品牌專屬APP踏出第一步

台灣首波投入APP行動產業、發佈APP數量已超過100套的九易宇軒產品長李昆謀，點出未來使用手機、Tablet、甚至只是一小片玻璃螢幕等穿戴式媒體，都可以隨時隨地上網。李昆謀demo國內外各種案例均顯示，跨裝置、跨媒體的行銷活動，越來越頻繁，玩起來非常好玩，顛覆以往的創意。根據Marketing Land調查，91%的人會因為線上體驗而去實體店面，成功達到活動效益。

可見活用APP與消費者進行多元互動，是行動藍海的絕佳途徑，就從擁有一支專屬的APP開始吧 !

人氣店案例分享「APP效益雙倍，市場越早卡位越好!」
最後，小三美日行銷總監許婕穎跟現場來賓進行實例分享。許婕穎表示:「行動商務的效益比原先預期好許多，今年11月達業績新高峰，創造單日訂單破3,000筆、APP上線7天下載破10萬，成功擠進分類排行榜第1名。且APP的提袋率高於網路平台，瞬間訂單量明顯，已同步在實體門市推廣下載APP」。會下載品牌 APP的人都是該品牌的深度愛好者，相對於傳統的電子報及路廣告，APP推播更顯強而有力。只要花心思經營，效果絕對充滿驚喜。人氣品牌的成功分享也再次肯定行動商務需勇於嘗試、搶先投入，才有機會與行動世代下的消費者完美溝通，在即將席捲而來的急經濟大浪潮中掌握穩贏的秘訣 !

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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