【CES現場報】英特爾發表穿戴裝置與智慧生活科技,並宣布與時尚界合作
【CES現場報】英特爾發表穿戴裝置與智慧生活科技,並宣布與時尚界合作
2014.01.09 | 科技

在今年2014 CES展上,全球科技大廠英特爾(Intel)在穿戴裝置上的研發布局無疑是場上另一吸睛焦點,如提供生物量測與健身功能的智慧型耳塞式耳機(smart earbuds)。

英特爾執行長Brian Krzanich表示,「我們正致力於將英特爾的技術全面導入穿戴式裝置中,也積極推動一系列產品與計畫,目標是為了加快穿戴式裝置的創新,同時開始構建參考設計裝置及平台,讓客戶可立即用來開發各種穿戴式產品。」

(圖說:英特爾為免持智慧型耳機開發一款參考設計,能隨時互動並和現有個人理助技術進行整合。)

英特爾在CES展上所發表的這款智慧型耳塞式耳機能同時監控心律與脈搏,使用者手機內執行的應用程式還能追蹤慢跑距離以及消耗的卡路里,另外還能精準調整健身運動量,以及自動選取配合目標運動心律的音樂,標榜不需要電池或額外的電源來充電,而能直接從麥克風插孔取得電力。

特別的是,英特爾加速布局穿戴式,已經開始進行多方的異業策略聯盟,包括與 Barneys New York、美國時尚設計師協會(the Council of Fashion Designers of America)與Opening Ceremony合作,共同開發並推出智慧型穿戴式技術產品,促進時尚與科技產業的交流與合作。

在一系列的合作中,英特爾與Opening Ceremony將共同設計開發內含英特爾技術並融入Opening Ceremony設計的智慧型概念手鐲,讓精品零售商Barneys New 在店面上架含英特爾穿戴技術的產品。

此外,英特爾正著手開發無線充電技術,為行動裝置帶來「免接線」的便利性(包括耳機、手機、平板電腦、Ultrabook、以及2 in 1裝置),這些產品全部依循A4WP無線充電產業規範,英特爾也正積極協助發展此一產業規格。

(圖說:英特爾為智慧型無線充電座開發出一款參考設計,能搭配智慧型耳機,讓充電更加方便。只須把智慧型耳機放在智慧型無線充電座,就會開始充電。)

(圖說:智慧型嬰兒連身衣可監控嬰兒的維生狀態並且分析數據資料,父母便能好好休息。)

(圖說:從智慧型嬰兒連身衣上得到的數據資料可透過無線傳輸到智慧型奶瓶加溫器,當連身衣感應到嬰兒醒來且餓了的時候,奶瓶加溫器就會開始加熱牛奶。)

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延伸閱讀:1/15(三)****創業小聚
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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