[何飛鵬] 我顛覆了誰？|數位時代 BusinessNext

參加了《數位時代》的「創業之星Demo Show」發表會，也對23組創業團隊進行快速理解，他們真的都非常努力，也都在各自的領域中做出一些成果、創新。只不過未來能走多遠、得到多大的成果，都受限於他們的定位及所設定的舞台，有些團隊天生注定只能有小成就，這是比較可惜的事。

任何創業都是對現實世界的延伸、補強或者顛覆。現實世界中的任何產業鏈，在經過一段時間之後，都是平衡的，需求和供給各安其位、各取所需，表面上所有的服務都已被滿足，也沒有新供應者加入。

可是當環境改變，需求就會改變，消費者的需求就會出現缺口，甚至產生完全無人提供服務的新需求，這時候就提供創業及創新者最好的機會，可以趁機介入市場。

補強消費者需求，提供延伸服務，是最簡單的創新。

只要觀察現有產業鏈中的不足，需求未滿足，然後針對此一不足提供延伸性的服務，就可以得到消費者的認同。只不過此項服務完全嫁接在現有的供應鏈之上，與市場已有的產品連結。對消費者而言，是在現有的產品中，加買一項服務，其總市場份額不會太大。

針對市場缺口，提供新產品服務則是另一項創新選擇。

這是在整個產業鏈中，切割出部分目標市場，這群人的需求，現有產品完全無法滿足。如果能針對這群人量身打造創新產品，以滿足他們的需求，這是區隔市場，切割出不同的市場份額，先滿足再占有。

這23組創業團隊所提供的創新服務，大都屬於上述兩者，而其市場規模都限於在原有的價值鏈中分出一塊餅，或大或小，但都不致於超出原有的產業鏈。

而創業創新最有爆發力的作為是徹底顛覆整個產業鏈，網路世界正提供了這樣的機會，不斷地上演顛覆的戲碼。

亞馬遜是終極案例，它一次就顛覆了數個產業，從傳統的出版業、雜誌業到圖書零售業，再到百貨零售業。只不過它是從賣書開始，當形成龐大的用戶平台後，一切的顛覆似乎都自動完成。

大多數的顛覆從單一產業開始，音樂、遊戲、出版、媒體已經發生，而銀行、電信、流通則正在發生。

所有的創新創業者在起心動念之初，就應該要大開大闔地想我要顛覆誰？是一個產業？還是產業中的某一個環節？還是連上下游關聯產業一起顛覆？這樣的思考，才會得到最大的成果，也才有一舉成名天下知的機會。

[何飛鵬]《數位時代》榮譽社長，著有《自慢：社長的成長學習筆記》、《自慢2：主管私房學──小職員出頭天》等書。

出自數位時代雜誌2014年1月號

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。