教學|Google Opal免費開放台灣用戶!Opal是什麼?介面功能、操作教學、限制一次看
教學|Google Opal免費開放台灣用戶!Opal是什麼?介面功能、操作教學、限制一次看

生成式 AI 的浪潮正從內容創作延伸至應用程式開發領域。Google 近日(11 月 6 日)正式將其無程式碼(No-code)AI 應用程式開發平台 Opal」開放於台灣使用,服務範圍更從原先的 15 個國家擴展到 160 多個國家/地區。

Google Opal 這項工具的核心價值在於讓非工程師背景的商業人士、開發者,甚至是個人,皆能透過日常對話的方式,快速建立客製化的自動化流程與應用程式。因此,本次《未來商務》將帶讀者深入了解 Google Opal 的特色、介面功能、實際操作步驟以及適用對象。

Google Opal 是什麼?

Google Opal 是一個創新的 No-code 應用程式開發平台,為 Google Labs 發布的實驗性項目。其設計宗旨在於打破程式碼的門檻,讓使用者僅需透過與 AI 的對話與指令,就能快速生成、調整並部署各種自動化應用程式。

它本質上是一個「AI 驅動的開發環境」,將複雜的程式設計與後端邏輯,轉換為直覺的自然語言互動。透過 Google Opal,使用者不再需要一行行撰寫程式碼,而是可以像與同事溝通一樣,告訴它想要達成的自動化目標,例如:「幫我識別圖像的事件資訊後,並依此於 Google 日歷中建立對應的行程。」平台將基於大型語言模型(LLM)的強大能力,自動生成對應的工作流程、邏輯組件,以及使用者介面。

Google Opal 特色:零門檻、快速迭代

最大的特色是使用者無需具備任何編程知識,即可透過自然語言提示詞(Prompts)來驅動應用程式的開發。且 AI 會自動理解使用者意圖,並建議或創建完整的自動化流程圖,大幅縮短開發時間。而使用者在建構過程中即可直接進行測試,並根據結果隨時調整對話指令,實現快速優化。

Google Opal 介面由三大區塊組成

Google Opal 建構應用程式的流程被設計得極為直觀,大幅降低了技術門檻。介面主要由三個部分組成:

● 底部的對話框:

使用者可在此處輸入提示詞持續與 AI 互動、並調整需求。
Google Opal
● 上方的流程圖編輯區:

以視覺化節點的方式展示應用程式的自動化邏輯。每個節點代表一個動作(如:發送郵件、執行程式碼、提取數據),並擁有相應的顏色供使用者對照,如黃色代表使用者可以輸入內容(User Input);藍色代表 AI 自動生成(Generate);綠色代表生成的結果(Output);橘色則供使用者附加圖片、YouTube 影音、連結 Google 雲端檔案等(Add Assets)。這些節點,使用者皆可以自由新增、拖曳、連接或修改。
Google OpalGoogle Opal使用者可點選「Add Assets」進行:附加圖片、YouTube 影音、連結 Google 雲端檔案操作等。
**● 右側的結果生成區:**當使用者設計完應用流程後,可於右側面板進行測試。依照流程圖編輯區的設計,如設有 User Input 的節點,則可點選右側面板中的 Preview,並在右下角輸入提示詞。
Google Opal
也可以點擊上方的「App」進此到此頁面進行測試。
Google Opal
Console 則可看到 Google Opal 背後的 AI 如何分解使用者的流程圖任務,並徵召了哪些大型語言模型來執行及所耗費的時間。
Google OpalGoogle Opal
Theme 則是可為應用程式命名或提供主題描述,並也支援隨機產生主題。
Google Opal

四步驟用「對話」生成應用程式

本次,《未來商務》將實際演示如何使用用「對話」的方式生成應用程式,操作步驟如下:

步驟一、登入 Google Opal

首先,使用者需使用 Google 帳號進行登入。
Google Opal

步驟二、自行創建或選用現有模板,編輯自動化流程

登入後,使用者可以看到 Google Opal 的介面分為兩區:

一為「Your Opal apps(你的 Opal 應用程式)」,使用者可自行輸入提示詞(Prompt),如希望 App 實現的功能、輸入與輸出項目,讓 AI 先生成一版應用程式的骨架,之後再自行修改。

二為「Gallery(模板庫)」,此為 Opal 提供的各式 App 模板庫。適合對建置 App 細節流程還不熟悉的使用者,可直接用預先建置好的 AI 應用去進行客製化修改。
Google Opal
以下將實際操作兩種製作 App 的方式:自行創建、從現有模板去修改。

一、自行創建

  1. 點擊右上角的「+ Create New」。
    Google Opal
  2. 輸入提示詞。

進入後,於底下的對話框輸入提示詞。以本次實測為例,輸入的提示詞為「我想要做一個貼文產生器,當我貼入文章給你,你會將內容進行二創(維持原意,不會加入你個人的觀點),並提供適合發布於 FB 及 Threads 兩個社群管道的文案及配圖。」
Google Opal
3. 客製化調整。

針對 Google Opal 生成的初版應用程式骨架進行客製化調整,並確認各節點中的提示詞是否符合需求。要注意的是,雖然 Google Opal 可讀懂中文提示詞,因為經過確認,它的各個節點及提示詞皆符合最初提供給它的提示詞。然而,它生成的流程及結果卻以「英文」為主,可能增加不熟悉英文者的使用門檻。
Google Opal
另經測試,無法直接請 Google Opal 將內容翻成中文。我輸入「你可以將各節點及提示詞翻譯成中文嗎」,Google Opal 卻顯示:「無法處理此請求。詳情:我無法處理以其他語言呈現節點和提示的請求。**我的目的是幫助您建立或修改人工智慧應用程式。**如果您想建立新應用程式或修改現有應用程序,請告知我。」
Google Opal
二、從現有模板去修改

  1. 複製現有模板。

Google Opal 內建不少模板供使用者直接複製使用。使用者可先點入該模板中,檢視該 APP 的設計是否符合自身所需,如符合的話,則可點擊畫面中右上角的「Remix」按鈕,如此該款模板便會被複製到「Your Opal apps(你的 Opal 應用程式)」的區塊,並於 APP 名稱的尾端會帶有「Remix」以供使用者辨別。
Google Opal
另一種複製方法是,可直接將鼠標滑到該款模板上方,於左上方同樣會出現「Remix」按鈕,點擊後即會被複製。
Google Opal
2. 輸入提示詞或手動調整。

以本次實測為例,直接輸入提示詞,「除了 blog post 外,希望 AI 能將文章轉譯(二創,基於内容原意下做改寫,但不提及文章中沒有出現的内容)文章,成適合發佈至 threads 上面的文案」,請 Google Opal 協助新增功能。
Google Opal
下圖即是 Google Opal 自動新增的節點。
Google Opal

步驟三、應用程式測試

在流程設計完成後,用戶可以於右側的結果生成區輸入模擬或實際的內容,觀察流程是否按預期執行、輸出結果是否準確。若發現邏輯錯誤或需要優化,可以直接返回第二步驟進行調整。
Google Opal

步驟四、正式使用/發布

一旦測試通過,使用者即可決定:

● 自己使用:將應用程式保存在個人工作區,作為日常的效率工具。

● 分享與發布:若該應用程式是用於團隊或企業內部,則可以設定權限並發布,取得分享連結後供其他同事使用。
Google Opal

Google Opal 協助企業流程自動化、個人效率提升

Google Opal 旨在賦能創作者、創新者,尤其在無 IT 相關背景的情況下,也能透過簡單的提示詞將自身想法轉化成可實際應用的工具。因此,適合的使用對象以及場景包括:

**● 企業流程優化專員:**快速建立部門級的自動化工具,如:客服工單分類、潛在客戶資料自動登錄、跨部門數據報告自動生成。

**● 內容創作者/行銷人員:**設計自動化內容排程工具、社群媒體分析儀表板、將長篇文章自動摘要為行銷文案。

**● 個人用戶:**建立個人化生產力工具,如:會議紀錄摘要機、自動化發票管理系統。

**● 傳統軟體開發者:**作為快速原型(Prototyping)工具,在正式編碼前,迅速驗證產品概念與流程邏輯。

Google Opal 限制:台灣已開放使用,但僅支援英文版

儘管 Google Opal 已對台灣地區的使用者開放,但在語言支援上仍有重要的限制:平台的核心互動介面和底層的指令邏輯目前僅支援英文。當輸入中文提示詞時,系統能理解意圖並嘗試生成應用程式,但生成的自動化流程圖中的節點名稱、參數提示或建議的文字內容,仍會是英文。對於不熟悉英文專業術語的使用者,這可能會在客製化細部流程時造成理解上的障礙。企業在推動內部使用時,需考量員工的英文能力,或在內部創建標準化的中文操作手冊來克服此一限制。

本文授權轉載自FC未來商務,作者為陳祈安

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關鍵字: #AI工具
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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