前情提要:在【數位媒體對談】#7(上),帶領大家從DMA協會的角度,看見數位媒體的目前發展與未來優勢;本篇,兩位與談人將針對傳統媒體與數位媒體的相互連動與成長,發現全媒體化的趨勢,並剖析探討廣告主將如何信任數位媒體。

新舊媒體相互連動  推向「全媒體化」成長

顏:這一年Big data之所以發展的火熱,我想整個主軸還是在廣告主與媒體對於數據的供需問題上,一方面廣告主要求數據全面性的精準分析,一方面也希望從媒體得到更多元的數據解讀,藉此幫助產品、行銷獲得不斷提升、擴充的機會。因此當廣告主已經有這樣的需求時,全媒體的數據化,我認為在整個數位媒體領域中是非常重要且有幫助的。

事實上,消費者所觸及的媒體行為,除了我前面所提到的,間接推進產業鏈中的整合外,其實也同步在累積消費者行為的資料數據。而透過這些數據,我們就可以去觀察消費者於不同環境、狀況及興趣喜好,同時幫助媒體在判讀數據上的完整及全面性。這也是我對於整個全媒體數位化後的一種期待。

在全媒體逐漸要步入數位化的過程中,除了可以互相做一些交流跟分享之外,從Jason身為DMA協會理事長的觀點來看,數位媒體產業應該如何應對?可以得到何種協助與加入?或者是因數位媒體的融合對於未來的產業,有何優勢?

楊:這就像是人與人之間也會互相學習一樣,數位媒體的發展對照傳統媒體的推演,彼此都有值得互相學習和借鏡之處。就數位媒體來說,現階段其實可以運用精準、即時數據的特性,去協助傳統媒體在各種分析呈現上更為適切,且可以一改以往傳統媒體就是被動的等待消費者閱讀、觀賞,而消費者和傳統媒體之間也只是單向的溝通模式。

如果運用數位媒體、技術可以互動的特性,去滿足消費者更多元化的一些需求,就有機會讓傳統媒體的傳播更為深入,而當傳統媒體有賴於數位媒體、技術的協助時,傳播產業才有辦法整個動起來,全媒體的數位化才有可能誕生。當媒體的發展越來越符合消費者期待時,廣告主所要求的宣傳效益(KPI)也才有機會透過媒體傳播完成,而且產生更好的廣告成效。

傳統媒體與數位媒體之間的合作,除了我剛提到的以外,還有一個方向可以來討論,傳統媒體在傳播內容的製作上常常必須花費較大的成本,且有時候是一次性的,節目播放也是輪播幾次後就不會在出現,但是因為數位媒體的技術越來越進步,現在許多在傳統媒體上誕生的內容,都會透過數位媒體不斷的重複播放,而且是消費者對於有興趣的內容自行擴散,這樣連枝帶葉的不斷散發出去,彼此借力使力,當兩者互相合作而非競爭時,對於所謂的廣告行銷產業來講,才能夠共同幫助廣告主創造一個比較好的收益,整個產業才會朝成長的方向前進。

精華剪輯影片:Part4

數位媒體如何取信廣告主  「創造媒體價值」是關鍵

顏:既然提到收益的部分,其實我們大家每年都會很期待DMA協會預測及提供的研究數據報告,好奇到底每年的廣告預算成長多少百分比?有些業界的朋友甚至揣測,未來兩三年後,每一年的數位媒體預算,一定會不斷逐年增幅提升。

當然我們也期待廣告主對於數位媒體,要越來越有信心以及肯定它的存在價值,願意將更多的行銷預算分配到數位媒體的領域上。但我認為,這樣的轉變絕對不會是突然的,而是整個產業分工到媒體的連動逐步進化的一個過程。所以,從目前整體數位媒體產業鏈來看,網路媒體、代理商、行動、技術各角色能夠先從何著手,加強自身的媒體價值?要如何促使廣告主在未來真的願意投注更多預算在數位媒體上?

楊:從整體台灣數位媒體、數位行銷的角度來看,我認為網路行動媒體、代理商、技術公司等,其實大家都非常努力在該領域找尋更多的創新。那如何讓廣告主看見呢?「創造媒體價值」是絕對重要的一件事。

前面有提到廣告主供需面的考量,除了跟市場成熟度有關之外,我覺得還有一點就是,要如何給予廣告主有效的證明效益價值,我覺得這是非常重要的。建置第三方監測單位或平台,這也是這幾年來我親自參與及推動的一部分,據我所知,甚至國外的廠商,都非常希望能夠進入台灣的數位媒體行銷市場來擔任一個重要要角色。

但我想,畢竟這不是單純的供應服務,因此在一些商業模式的考量上,或一些執行的方式,還無法與台灣的傳統媒體或數位媒體,達成比較契合的共識。不過我認為建立第三方監測單位是當務之急,現在業界已經有不少人在談論這件事情,我認為誰在做或者有多少人投入不是最大的重點,重點是要透過哪些方法真正建立第三方監測單位的公正性。

當然,DMA協會本著協會的整個格局跟高度,會持續推動建立參考指標,除此之外,也協助各媒體間人才與技術的融合,幫助整個數位媒體產業順利創造產業的獨特價值。若有哪個公司或單位,與我們有志一同願意共同參與、推動,我們都非常願意。

顏:關於成效指標這件事,以電視媒體為舉例,就具備了一個明確且被認定的成效指標,提供給廣告主參考與推算,能夠以多少的GRP達到什麼樣的效益。但相較於數位媒體,雖然我們長期以來都以CPM、CPC甚至CPL作為效益評估KPI。但對於客戶從全媒體預算分配及效益評估看來,數位媒體更需要一個,可以評估跨媒體相對效應有效的指標。這樣才能從根本提升預算,與跨媒體轉移的質量數據依循,我認為這是我們可以師法傳統媒體概念,也是我們必須努力的方向。

未來,在整個數位媒體產業發展上,「數據分析」、「精準推播」、「產品服務升級」,甚至「結合數據自動化服務」這些,都是媒體本身必須要再更挖深、加強提升的重要方向。唯有走在客戶前端,才能比客戶更了解消費者的需求,與進一步剖析消費者的興趣、使用行為等,若再配合第三方的數據或一個成效指標評估標準的確立,強化廣告主對數位媒體的信心及期待,我絕對相信數位媒體預算的大爆發也會隨之而來。

這些都必須是整個產業在不同面向要齊心努力、分頭進行的,當大家有所共識,在質與量的水準上提升,並共同建立市場秩序、明確制度規範,數位媒體的預算肯定會不斷的增加。

我們對數位媒體的未來有很多的期待,所以DMA協會在這樣的一個角色跟工作上也相對辛苦與責任重大,相信在Jason的領導之下,DMA協會可以讓我們在整個數位產業有更多方向上、規範上或態度上的推動,這將是DMA協會的使命,也辛苦Jason了。

2014****年台灣主辦「亞洲數位論壇」盛會 歡迎共襄盛舉

楊:今年我接任DMA理事長開始以來,我有很深的感觸,DMA協會已成立了八、九年了,而且整個協會發展愈趨成熟,也越被業界的各個公司及會員代表所肯定。我覺得這是屬於大家的功勞,因為有大家的加入,才能讓協會、產業更加的蓬勃。我有機會在協會為大家服務,我覺得很驕傲。尤其今年代表台灣,參加了2013年AdAsia亞洲廣告大會,我們更藉由亞洲廣告大會的會議時間,與在場各國來賓說明。明年即將在台灣主辦的DigiAsia亞洲數位論壇年度大會,希望邀請明年各國數位媒體菁英都可以前來。相信在明年,這樣的活動一定能給台灣數位媒體產業一些刺激。

顏:我想從明年起,應該整個台灣在廣告圈上面將會非常活絡,讓亞洲其他的國家可以看到台灣在廣告與數位產業上的用心與努力,身為DMA的會員的我們,也一定會全力的配合跟投入。

精華剪輯影片:Part5

出自域動行銷

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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