【軟體出英雄】 華碩雲端總經理吳漢章──站上軟硬整合第一線
【軟體出英雄】 華碩雲端總經理吳漢章──站上軟硬整合第一線
2014.02.05 | 科技

[237期雜誌精選] 2011年,華碩雲端正式站穩腳步,代表華碩開始衝刺軟體事業,領頭者是今年才滿40歲的吳漢章。站在巨人肩膀上,吳漢章挑起軟硬整合的重任,更充滿著振興台灣軟體產業的使命感。

跟華碩買軟體?這不是天方夜譚,創業起家的吳漢章花了五年時間,讓這件過去難以想像的事情確實成真。華碩在五年內建起自家雲端應用生態系統、提供企業應用軟體,甚至政府提供台北市民使用的個人雲,也是用華碩的軟體平台。這一切成績都來自於華碩董事長施崇棠2007年看上的一間五人小公司:全球聯訊。這是吳漢章在2000年初創立的軟體公司,2011年正式改名華碩雲端,肩負起硬體廠轉型服務的重責大任。

第一次接觸到軟體,是在20多年前的建中資訊社,吳漢章發現軟體有無窮樂趣。雖然大學選擇硬體取向的台大電機,但他沒走向寬廣大路,反而選擇了當時相對冷門的醫學工程,研究感測器和訊息處理。「我覺得處理資料很有意思,如果能將資料轉化為服務,就能實現很多理想。」他當時做的就類似現在的雲端健康照護,從感應器蒐集生理數據,分析數據,產生應用。

和吳漢章接觸過的人,幾乎都以「實在」形容,他一頭鑽入醫學工程領域就是十年,一路拿到博士。從他身上明顯看到學術界實事求是的特質,不說大話、不浮誇;面對媒體,也能夠細心講解難懂的服務技術細節。

吳漢章研究了十年的醫學工程,其中最重要的技術是訊號處理,類似現在很夯的大資料。拿到博士學位後,他的目標就是創業,「不是說一定要當老闆,只是覺得自己創業,能比較快實現想做的事。」吳漢章求學期間也曾在許多大企業實習,看到龐大組織中實現理想的難處,於是他在2000年成立了中華醫網科技,從網路提供健康管理服務,這就是全球聯訊的前身。

創業,讓他更貼近市場需求,更重要的是,他非常了解市場趨勢,發現方向不對,還能立刻轉向。半年後,他發現這門生意在當時的時空環境下並不順利,立即決定轉向經營電信業的加值服務,並接下了遠傳、台灣大等重要客戶。2005年,吳漢章觀察到,從電信業發動的創新服務也不容易成功,因為沒有國際舞台。「要站上創新舞台,還是得透過國際品牌大廠,」他說。

肩負打造本土生態系統使命感

想通了這個道理後,吳漢章立刻鎖定台灣三大國際品牌:宏達電、宏碁、華碩。但當時的他還沒有人脈能接觸這三家大公司,於是先繼續埋頭苦練技術。「當時一直抱持的信念就是:世界一定會改變,硬體業者絕對會開始做服務!」

果真,他等到了這一天,2007年華碩推出小筆電Eee PC,正需要在輕量化硬體上提供雲端服務。吳漢章終於經由華碩共同創辦人徐世昌,和華碩執行長沈振來牽上線,也和施崇棠面對面深談。「台灣有很好的軟體人才,缺的是好題目,而大企業比較容易找到好題目,」施崇棠認為。

對吳漢章來說,大企業更能給予他發揮的舞台,因為規模夠大,站在大公司肩膀上做到500萬用戶,絕對比自己埋頭苦幹來得更快。「很難得的是,施董願意給年輕人機會,這件事如果直接交給有經驗的國外軟體公司,會是更簡單的選擇,但施董並沒有,他把機會留給台灣的小小新創公司,」吳漢章說。

對台灣軟體創業者來說,這是萬中選一的位置,「所以我現在所做的一切,都有種使命感在驅使著,因為我們站在台灣軟體產業最好的位置,」吳漢章說。他的使命是建立台灣自己的軟硬整合生態系統,希望五年後,華碩能創造有兩億使用者的平台,並成為軟體創新領域前三大解決方案供應商。

由他領軍打造的華碩開放平台,已經有數百家軟硬體合作夥伴,還包括IC設計業者,因為客戶指定要將華碩雲端平台整合在晶片中。「這是市集的概念,我們提供其他軟體開發商接觸到更多用戶的管道,未來甚至用戶會因為想要華碩的軟體,而選擇華碩的硬體,」他說。或許軟硬體主客反位的一天終將到來,軟時代接班的大時代劇,已經展開序幕。(攝影/侯俊偉)

(更多精彩內容請見2014年2月號《數位時代》「軟體出英雄」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第237期)

關鍵字: #華碩 #app
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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