挖掘活水,創新動起來!
挖掘活水,創新動起來!
2014.02.05 | 創業

[237期雜誌精選] 這是一個產業結構、國際市場、全球競爭格局與商業模式都正在急速變遷的時代,許多產業因此面臨轉型創新問題,而台灣政府與國際企業都將目光轉向創業團隊,尋找創新源頭活水。

2014對台灣產業來說,是非常重要的一年,今年台灣極有可能簽訂跨太平洋戰略經濟夥伴協定(TPP)和區域全面經濟夥伴協定(RCEP),藉此破除台灣經濟體被邊緣化的危機。不過,就算台灣順利加入TPP與RCEP,也不代表有絕對優勢。外貿協會董事長王志剛就表示,「如果台灣產業創新力不夠,就算進行區域經濟整合、市場自由化,也不一定可以得到好處,因為當國際進出口都零關稅時,比的就是產品創新力與競爭力。」

產品創新力與競爭力一直是台灣科技代工產業的頭痛問題。早在去年4月政府面對不斷下修的GDP時,行政院院長江宜樺就大喊:「台灣產業需要結構上的轉型與創新升級。」不過在短時間內要讓失去創新動能的企業猛然找到出路並不容易,這時由台灣小而美、具有高度行動力的年輕創業家帶頭創新,再與大企業軟硬虛實整合,就變成台灣產業創新升級的重要管道。

也就是說,在轉型創新的過程中,扶植台灣新創團隊是很重要的關鍵。為了讓台灣優秀人才與創意,能有成長茁壯邁向國際的機會,政府在2013年短短一年間推出了許多新措施。

在人才面,國科會開啟「創新到創業激勵計畫」(From IP To IPO),結合重量級企業、國際創投家與政府資源,培育新創團隊。在資金面,國發基金已於去年底推出「國發天使基金」5年10億元的計畫,幫助台灣新創事業取得第一桶金,金管會將現行股票每股固定面額10元,修正為「彈性面額」。

此外,在今年年初,櫃買中心主導的創櫃板也正式上路,20家新創公司掛牌,讓全民與投資人一起參與股權群眾募資。

不僅台灣政府正從創業團隊中尋找創新的原動力,對企業而言,面對產業典範的轉移,科技更新速度超出想像,因此必須要用很快的速度與彈性推出產品,才能回收成本,否則就會失去先機與市場,諾基亞與黑莓在手機市場的挫敗就是個很好的例子。

加州柏克萊大學開放式創新研究中心創辦執行長亨錢斯柏(Henry Chesbrough)就提出「開放式創新」(Open Innovation)的概念。他指出,就如同打撲克牌,玩家必須隨著牌局的變化,隨時修正策略及布局,企業若能讓創新的科技基礎不只來自企業內部,更來自外部時,成功的機會就更高。這也是為什麼各大企業舉辦各種駭客松或是創業比賽等活動。

推動開放創新

例如2008年開始,利用一個周末的時間,在54小時內,驗證創新點子的可行性,以及是否具備可預期商業模式的Startup Weekend,就吸引包括Google、微軟、Amazon列名贊助行列,至今已經在全球400多個城市舉辦過1千多個場次,創造出8千多家新創企業及超過10萬名的創業者。

對台灣產業影響最大的三星,去年也在矽谷帕羅亞圖(Palo Alto)設立開放創新中心,投入創業加速器(Accelerator)和投資工作。三星開放創新中心副總裁薛多夫(Marc Shedroff)對外表示,他們的重點不止是招聘員工,而是為以後的投資做準備,並藉此跟早期投資人與創業者的對話。

去年6月微軟也宣布成立微軟創投(Microsoft Venture),透過社群(Community)、種子資金(Seed funding)、加速器三個項目,積極經營創業生態圈。這種放長線經營生態系的作法,非常值得處於轉型困境的台灣電子代工業借鏡。

台灣網路暨電子商務產業發展協會(TIEA)理事長、也是網路家庭公司董事長詹宏志今年1月曾發表一篇〈硬體業投資網路業〉的文章就指出,台灣擁有大好機會,在高等教育引入網際網路,並讓大專學生擁有網路「使用」與「管理」經驗,比世界上大部分國家更早,加上台灣原來PC產業的基礎,電腦軟硬體人才豐富雄厚。

但目前的狀況是,當台灣成功的網路企業或新創企業想要往「外」發展的時候,它們現有的「資金規模」和「管理縱深」相形見絀。如果硬體產業老大哥願意出手,產業就有機會開創出不一樣的價值。

台灣代工龍頭企業鴻海日前傳出將成立一筆2億元創投基金,輔導新創團隊開發穿戴裝置硬體與軟體,雖然目前還沒看到具體的作法,但總是跨出了不同以往的一步。期待有朝一日,台灣能有越來越多企業主動跳出來,結合大企業的資源與小團隊的創意,激盪出更多產業新火花。(更多精彩內容請見2014年2月號《數位時代》「軟體出英雄」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第237期)

**台灣創新創業重大相關政策
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1. 創新到創業激勵計畫:每年分兩梯次舉辦,每一梯次期程約為期半年,包括實作訓練、創投加經驗傳承、業師輔導、龍頭企業支持、天使創投媒合等。
2. 彈性面額制度:國內公司發行股票金額將不限為台幣10元。證交所將設置「彈性面額股票專區」,揭露面額非新台幣10元之企業資訊。
3. 國發天使基金:5年內投入10億元,計畫每年遴選60家初創企業,由國發基金提供資金協助,5年資助300家。每案補助為創業資金四成,每案上限不逾1000萬元。
4. 創櫃板:為提供具創新、創意構想的非公開發行微型企業「創業輔導籌資機制」,提供「股權籌資」功能,但不具交易功能。

【延伸閱讀】UCD使用者中心設計高峰會
創新的發想往往來自於過往或是身邊的人的經驗,我們同時是生產者,,也是消費者,對於市場的求新求變.許多創新的巧思其實就藏在生活的細節裡,3/27(四)《UCD使用者中心設計高峰會》--數位時代的用戶體驗設計與實踐,邀請到Google Search的資深使用者經驗研究者Tomer Sharon、趨勢科技香港區與台灣區總經理洪偉淦、以及走著瞧Gogolook執行長郭建甫,為我們分享使用者中心設計在產品創新與市場策略的實務經驗。
同時下午將進行主題實作工作坊,帶來四大主題:「透過社群媒體找到有效的消費者研究對象」、「從消費者體驗旅程找到創新機會點」,「使用者中心的數位行銷」以及「電子商務的服務設計」,由美、星、台三地專家親自主持,帶領大家進行實作與演練成果。
活動資訊:2014.03.27(四)09:30~18:00
地點:台大醫院國際會議中心4樓
3/20前把握早鳥優惠 線上報名,活動詳情請參考活動網站

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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