如何設計出最佳用戶體驗?騰訊靠10/100/1000法則
如何設計出最佳用戶體驗?騰訊靠10/100/1000法則
2014.02.13 | 創業

產品研發中心最容易犯的一個錯誤是:研發者往往對自己挖空心思創造出來的產品像對孩子一樣珍惜,認為這是他的心血結晶。好的產品是有靈魂的,優美的設計、技術、運營都能體現背後的理念。

有時候開發者設計產品時總覺得越厲害越好,但好產品其實不需要所謂特別厲害的設計。騰訊也曾經在這上面走過彎路。現在很受好評的QQ郵件,以前市場根本不認可,因為對用戶來說非常笨重難用。後來,我們只好對它進行回爐再造,從用戶的使用習慣、需求去研究,究竟什麼樣的功能是他們最需要的?在研究過程中,騰訊形成了一個「10/100/1000法則」:產品經理每個月必須做10個用戶調查,關注100個用戶的部落格,收集回饋1,000個用戶體驗。這個方法或許看起來有些笨,但很管用。

我想強調的是,在研究用戶需求上沒有什麼捷徑可以走,不要以為自己可以輕易的猜測到用戶習慣。比如有些自認為定位於低端用戶的產品,想都不想就濫用卡通頭像和一些花俏的頁面裝飾,以為這樣就是滿足了用戶需求;自認為定位於高端用戶的產品,又喜歡自命清高。

其實,這些都是不尊​​重用戶、不以用戶為核心的體現。我相信用戶群有客觀差異,但沒有所謂高低端之分。不管什麼年齡和背景,所有人都喜歡清晰、簡單、自然、好用的設計和產品,這是人對美最自然的感受和追求。

「用戶回饋—改進—再回饋—再改進」的過程,每一天都在各個產品線當中反覆上演。不同於傳統行業,網路產品的研發團隊和用戶感受是非常直接的,新的產品或功能如果用了,用戶不喜歡,馬上就會把你罵得狗血淋頭。

在具體操作中,每個產品團隊都有自身的經驗、風格和對用戶的敏感度,反應機制也不盡相同。但從用戶回饋的終端來倒推,好的產品團隊往往具備多年的經驗,並且對用戶的需求變化非常敏感,和用戶的互動非常用心。比如微信團隊,之前是做QQ郵件的,在進入微信這一類的行動應用後,團隊成員之前在用戶體驗方面,很多經驗都有助於他們準確的把握新產品的用戶需求。

了解用戶的真正需求,是一件困難複雜的事情,除非我們能用心觀察、體會,否則就不能把握住用戶的真實想法。

「用戶體驗」指的是用戶在使用產品時獲得的主觀體驗。我們經常會談論某家餐廳的服務很好、電影院的環境很糟糕等,這就是一種用戶體驗。

人類社會正在逐漸走向「體驗經濟」的時代。IT產業的生命週期相對較短,人才、技術和產品的更新迅速。這種環境下,傳統保持公司優勢的做法是微軟模式,即技術不斷升級,或以IBM為代表的模式,即服務不斷升級。

而蘋果注重的是客戶體驗升級模式,更簡潔的設計、更友​​好的設計介面、更便利的應用場景、更精緻的外觀和尊貴的持有感等等—這些構成了更好的用戶體驗。這種客戶體驗基於卓越設計的產品之上,包括企業與客戶接觸溝通的每一個接觸上。

許多客戶第一次走進蘋果的店面時,最大的感受就是蘋果店的環境設計和其他IT電子產品的店面完全相異。在看上去樸實無華的桌架上,各種產品的展示、使用恰到好處。客戶購買完畢走出店面時提的購物袋,也可以製造出一種獨一無二​​的獨特購物體驗。

蘋果並不是首家追求客戶體驗並取得成功的公司,Nike將運動鞋打造成為時尚產品,Sony曾將磁帶播放器打造為Walkman。與之相同的是,蘋果公司當前也處在「體驗經濟」正迅速取代「產品經濟」的轉折點。從行業角度分析,由於技術的普及和競爭對手的不斷增加,廠商的成本可壓縮空間和利潤空間都趨於零。

同時由於技術與需求的關係已經達到飽和,在革命性的技術變革出現前,小規模技術改進對需求幾乎沒有任何刺激。這時,「產品與客戶共鳴」、「創造讓客戶難忘的體驗」成為了新時代先發企業的致勝法寶。

在賈伯斯眼裡,最好的「用戶體驗設計」不僅僅是做好產品自身的設計,他定下了幾項基本原則:

  1. 不要浪費用戶的時間,例如,過久的啟動程序,或者讓用戶過多的選擇。減少用戶的時間,減少用戶移動滑鼠的距離和點擊次數,以及減少用戶眼​​球轉動,在螢幕上尋找的次數。
  2. 不要過度打擾和強迫用戶。
  3. 不要提出「這些用戶怎麼會這樣」的懷疑,過於高估用戶的智商。
  4. 不要以為給用戶提供越多的東西就越好,相反,按鈕做多了就等於沒有重點,有時候需要減法。
  5. 要明白你的產品面對的是什麼樣的用戶群。
  6. 嘗試去接觸你的用戶,了解他們的特徵和行為習慣。

企業之所以能夠生存,唯一的原因就是顧客樂意購買你的產品。「你讓顧客滿意,顧客才會讓你滿意;你滿足了顧客的需求,顧客自然就會買單。」

用戶體驗不是一切,這句話對小型公司尤其有效。大公司一般有專門的設計部門,他們的追求是讓產品做到極致,用戶體驗當然是重要的環節。而小公司的關注重點應該在產品的核心功能上,講產品的核心功能做到極致,這才是首要的。

──節錄自馬化騰在騰訊研發部關於「產品設計與用戶體驗」內部講座。

出自創業邦

【延伸閱讀】UCD使用者中心設計高峰會
創新的發想往往來自於過往或是身邊的人的經驗,我們同時是生產者,,也是消費者,對於市場的求新求變.許多創新的巧思其實就藏在生活的細節裡,3/27(四)《UCD使用者中心設計高峰會》--數位時代的用戶體驗設計與實踐,邀請到Google Search的資深使用者經驗研究者Tomer Sharon、趨勢科技香港區與台灣區總經理洪偉淦、以及走著瞧Gogolook執行長郭建甫,為我們分享使用者中心設計在產品創新與市場策略的實務經驗。
同時下午將進行主題實作工作坊,帶來四大主題:「透過社群媒體找到有效的消費者研究對象」、「從消費者體驗旅程找到創新機會點」,「使用者中心的數位行銷」以及「電子商務的服務設計」,由美、星、台三地專家親自主持,帶領大家進行實作與演練成果。
活動資訊:2014.03.27(四)09:30~18:00
地點:台大醫院國際會議中心4樓
3/20前把握早鳥優惠 線上報名,活動詳情請參考活動網站

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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