餐廳經營好幫手!資廚把iPad,化身行動POS機
餐廳經營好幫手!資廚把iPad,化身行動POS機
2014.02.19 | 技能

採訪.撰文/陳怡如 攝影/賀大新

走進東區知名餐廳麻膳堂,收銀台不見傳統POS機的偌大身影,而是一台線條簡潔的iPad,這是麻膳堂提升經營效率的秘密武器。讓這台iPad搖身一變的魔法,是資廚公司開發的雲端平板POS系統「iCHEF」。

這場縮短客人等待時間的比賽,從點菜開始。服務生在iPad輸入客人紙本點菜內容,同時針對個人喜好做客製化備註,蔥多蔥少、大辣小辣全都一目了然。若選擇行動桌邊點餐,還能省去紙本點餐步驟。甚至在客人排隊時,就能預先點餐,節省時間。店裡多台iPad即時連線,全場服務生都能隨時掌握每桌狀況。

第二關是出單製作。iPad輸入完畢後,印表機即時列印電子單據,完整記載備註,廚房不僅能正確掌握餐點內容,還能根據食物類型分開出單,加快製作速度。比賽終點來到結帳步驟,iPad支援多人分開付款,能將同一張訂單拆為數個獨立帳單,免去手動計算麻煩。

這套完全依照餐廳流程設計的POS系統,相當貼近老闆需求,因為這正是出自餐廳人之手,許多想法都來自麻膳堂創辦人徐安昇。 

符合台灣餐飲特殊需求

「我以前完全沒想過有天會踏入資通訊產業!」正午時分,才剛站在店門外,賣完最新上市的便當,徐安昇坐在店內椅子上笑著說。這不是他第一次「跳tone」的舉動,頂著美國柏克萊大學經濟系、日本早稻田大學MBA的學歷,33歲就成為統一流通次集團最年輕的營運長,負責日系雜貨品牌PLAZA。

低調的他也是統一超商前總經理徐重仁的兒子,卻在2010年外界一陣驚訝中,創業開餐廳,開始過著炒飯、包水餃的生活。從去年4月開始,他的最新頭銜則是資廚創辦人。

這一切要從麻膳堂去年的翻修開始說起。這場翻修請來日本設計師重新打造整體視覺,改裝後餐廳煥然一新。但當徐安昇無意瞥到店內一角造型樸實的POS機時,卻浮現一個念頭:「如果POS機也能換成蘋果設備應該很炫!」

沒想到花了四個多月,前後聯絡國外四家廠商,不是介面全是英文,無法中文化,就是成本太高,一整套要價新台幣15萬元。到處碰壁的結果,反而激發徐安昇的鬥志:「本來沒想做軟體,乾脆自己來!人家越告訴我不可能,我就越想完成。」

沒有技術背景的他,找來一群夥伴共同努力。首先找來曾是PLAZA第一批儲備幹部的吳佳駿擔任營運長,吳佳駿再找來兩位高中死黨,一位是曾在美國UCLA心理治療組織任職工程師的何明政,擔任技術長,還有曾任中國麥當勞菜單策略總監的程開佑,擔任行銷長。負責營運、技術和行銷的鐵三角團隊到位後,徐安昇出資600萬元,成立資廚公司。

本身就是餐廳老闆的徐安昇,為iCHEF加入很多第一線經營餐廳的想法。「以前用別人的POS機,都是『惦惦』地用,他開發什麼功能就怎麼用,」徐安昇笑著說:「但如果自己要開發,那我就有很多話要講!」

四人首先就從台灣的特殊需求下手。「台灣是全世界唯一一個國家,買飲料會問你六種不同甜度,再加上六種不同冰度,沒有人客製化到這個程度,」程開佑笑著說。因此iCHEF不僅讓店家彈性建立各種選項按鍵,還能做特殊的文字備註。

國外餐廳也沒有併桌習慣,但麻膳堂光是中午兩小時就要翻桌四次,考驗餐廳快速調整桌位與合併點餐內容的能力。為此,iCHEF設計簡易的併桌方式,只要用手指把兩桌訂單拖在一起,系統就會自動合併。還有台灣常見的分開結帳習慣,「我們設想過所有可能的點菜情節,」何明政說。

團隊從去年6月投入開發,10月首次在麻膳堂發布。就在大夥覺得功能完善之際,「沒想到上線時瘋狂當機,我們就在麻膳堂睡了一個禮拜,」何明政回憶當時情景。原來功能雖然完整,但使用流暢度又是另一個難題,團隊整整花了六個月調整,直到今年5月才上線正式版本。 

高度配合餐廳流程

資廚更在今年1月與微軟合作,找了五家不同餐廳,幫每位服務生裝上計步器,研究每家餐廳的出菜動線,找出iCHEF的定位。「一開始的想像,是我們設計了一套完美流程,餐廳照著走就可以了。後來我們學到每個餐廳都有自己的步調,應該是我們Fit In到它的流程,而非打斷。」

程開佑舉例,原先設計的行動桌邊點餐,雖能提升效率,但卻不是每家店都適用,像是客單價一、兩千元的高級餐廳,講求服務質感,希望服務生在桌邊拿黑板對客人慢慢講解菜色。因此後來資廚也發展出紙本點餐後再輸入iPad,同樣掌握點餐狀況,但又符合店家原先的營運模式。

在平板POS軟體中,愛評網推出的KOKO是資廚的競爭對手。程開佑認為,與愛評結合網站內容的行銷強項相比,資廚關注餐廳第一線,加快流程效率,所有功能都圍繞著這個核心訴求開發。麻膳堂的外場服務效率因而提升不少,同樣四位外場人力,可服務的座位數從35位提升到43位。

iCHEF不僅開發POS軟體,還整合周邊方案,打造一條龍服務,從iPad到印表機的硬體租賃,還成為電子發票的服務公司,店家透過iCHEF就能開立電子發票,登入後台,則能看到每月營運報表。若只使用雲端系統,每月最低1450元通包,適合桌數15至35桌、分店兩家內的小型或獨立餐廳使用。「我們的目標是POS界的IKEA,老闆可以輕鬆組合出適合你的方式,」程開佑說。目前已有16家餐廳導入,今年目標是吸引100家餐廳使用。

未來他們的夢想更大,「POS是進入餐廳的最後一哩,也是所有資訊的最終點,還有更多可能,」何明政舉例,像是串連各家餐廳、打造餐廳指南或定位平台,或者推出行銷活動、會員管理……,「很多功能都列在我們的Feature List裡。」從POS系統出發,iCHEF未來還有更多面貌。

 

資廚iCHEF Profile

創辦人:徐安昇/吳佳駿/何明政/程開佑 

出生:1974年/1983年/1983年/1982年 

成立時間:2012年4月 

大事記:2012年10月首次在麻膳堂推出/2013年3月取得第一個外部客戶/2013年5月外部客戶突破十家

 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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