法拉利看好中國列為全球第5大|數位時代 BusinessNext

《21世紀》（以下稱記者）：去年法拉利和瑪莎拉蒂在中國大陸的銷售情況如何？今年銷售目標是多少？
薄西來：去年，法拉利共銷售八十二輛，瑪莎拉蒂是七十輛。我們預計兩三年內，中國大陸法拉利銷量會成為全球第五或者第六，而瑪莎拉蒂的銷量也應該會增長一倍。
記者：中國消費者與其他國家的消費者有何區別？
薄西來：和其他市場相比，法拉利和瑪莎拉蒂在中國的客戶都相對比較年輕但又非常成熟，在產品銷售和售後服務方面的要求都非常高。同時他們總是渴望在最短的時間內能夠交車，而不願意等待。而眾所周知，法拉利和瑪莎拉蒂汽車在全球都需要提前訂購。

中國交貨只需六個月

記者：針對中國消費者的這些特點，公司有沒有一些策略？
薄西來：公司的確做了一些細微的調整，比如說，在全球的各個市場法拉利客戶的等待交貨期大約是十八個月左右，但公司在中國市場的策略則具有非常大的靈活性，基本上中國客戶的交貨期已被縮短到六個月左右。事實上，無論是法拉利還是瑪莎拉蒂，公司都試圖建立一個「本地化」的經營模式，以滿足各個地區不同的需求，以更好地幫助經銷商進行品牌推廣。
記者：你們在中國大陸發展的整體思路是什麼？你們怎樣在中國大陸進行布局，特點有哪些？
薄西來：法拉利公司尚無計畫在中國市場不斷地擴大其行銷體系。毫無疑問我們總是會將所目光投向那些最具活力的城市，但我們認為目前的網路已經覆蓋了中國最具潛力的市場。同時我們正在考慮今年是否對瑪莎拉蒂有一些新的動作，但目前一切都在早期的調研當中。
目前中國公司已經初步完成了在中國內地市場的布局，目前已有十二個銷售和服務網點在十個重要的城市建立完畢，它們在品牌形象、產品展示、銷售、配件服務、售後服務以及培訓等功能已得到驗證。你可以從我們已經開業的經銷網點看出，目前我們的布局重點還是在中國中部以及東、南部這樣經濟發達、商業空間巨大、擁有較高消費水準和具有開放思想和追求新生事物的消費人群的地區。

二％的市占率將倍數提升

記者：你剛提到要用二到三年時間，使中國大陸成為法拉利第五或第六大市場，現在中國大陸是你們的第幾大市場？你們計畫如何達到這個目標？
薄西來：目前中國市場占有率占公司總銷售成績的二％。我們相信，只有堅持品牌的傳統和價值觀、堅持人員的全方位培訓，以及堅持客戶的滿意度是第一準則，可以使我們未來在中國得以成長壯大，並實現最終的目標。我們在中國擁有非常敬業、對工作充滿熱情的中國員工隊伍，隨著對品牌和產品的越來越深入的理解，以及公司文化的不斷薰陶，他們已漸漸地成為「法拉利人」和「瑪莎拉蒂人」真正的一員。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。