【Meet創業之星】 關鍵評論網-杜絕台灣媒體亂象,集結多元觀點
【Meet創業之星】 關鍵評論網-杜絕台灣媒體亂象,集結多元觀點
2014.02.27 | 創業

於2013年8月上線的 關鍵評論網 ,是由前三麗鷗中國總經理、身兼商業周刊專欄作者鍾子偉Joey,與前商業周刊數位內容編輯部資深編輯楊士範Mario所創立。有鑑於台灣媒體亂象、政治操作,及缺乏國際議題的新聞環境下,企圖打造一個能兼容並蓄呈現多元觀點的評論網站。網站上線初期單月流量即突破22萬人次、至今仍保持每月不重複造訪150萬人次。

鍾子偉表示,創業緣起,來自於某次兩人私下聚會聊到,無奈台灣媒體漸漸失去存真求實的媒體素養,可參考的新聞價值已然式微。對照國外因網路崛起,於2005年成立的獨立媒體 Huffington Post ,已締造出不同於傳統媒體的自有影響力,甚至遠超越紐約時報的網站流量,成為美國極受歡迎的新聞網站。

他當時心想,「既然有越來越多讀者是透過行動裝置取得新聞內容,且主流媒體已失去客觀價值。要找尋台灣媒體新出路,數位媒體勢必是個機會。」因此,團隊匯聚從各個管道蒐集而來,且具有獨特觀點的文章,經由編輯群篩選過濾,重新整理後發佈,除了平衡報導之外,也能帶給讀者新的思考。

「台灣不缺媒體,因此我們不以新聞網站自居,而是試圖打造一個能廣納百川的網站平台,」楊士範說。網站包容各式各樣的觀點、評論,加上編輯團隊精挑細選的新聞整理,從篩選、摘要、集合一連串的編輯工作,為要帶給讀者實質上的收穫或想法上的刺激,是他們所希望傳達的訴求。

除了對編輯內容上的堅持,考量到因應時下多元的閱讀載具,「希望盡量採用最新的技術讓讀者在閱讀體驗上是舒適的。」楊士範透露,因現代人過於忙碌,越來越少時間分配在閱讀文字式的報章雜誌,將計畫推出影音新聞,讓一般民眾在上下班通勤時間便於瀏覽,運用零碎時間快速了解國內外重點新聞。

此外,除了提供多元觀點的內容,他們也相當重視讀者在每篇文章下方的回應。舉例來說,在過年期間順勢發佈了《 可笑的財神廟與發財金:到底是神佛聰明,還是廟方聰明? 》一文,立刻收到來自 北港武德宮主任委員的回應 ,楊士範當下認為,有平衡報導的必要性,因而將他的留言重新整理成 新的文章 再發佈。「讓不同的立場都有各自發聲的管道,平台會主動製作不同觀點的報導,」此舉也深獲不少網友讚賞。

因應處理大量資訊的人力需求,團隊從身邊人脈、網路上挖掘,找來了1百多位優質寫手固定供稿,以及與相關媒體合作,豐富其網站內容的多元性。因網站有十分之一的比例是英文來源的內容,清晰的文章脈絡與獨特的立場觀點,也吸引到來自世界各國,如東歐、土耳其、美國等地讀者的支持與回饋。

關鍵評論網目前每天會維持10~15篇文章更新的速度,編輯團隊已由最初5人,擴編到正職8人、實習生14人。隨著網站的快速成長,團隊在去年年底,意外收到來自國外「媒體發展投資基金」組織的來信,表明投資意願,並由前華盛頓總編輯 Marcus Brauchli 與媒體發展投資基金創辦人Sasa Vucinic 雙雙加入董事會,擔任國際顧問董事,並在今年2月來台召開第一次的董事會。

鍾子偉坦言,最初在網站還未上線時,帶著理念去跟投資人、媒體大老們聊,大多表示支持,「其實這個環境沒有我們想像的糟糕!」就連媒體工作者也有所自覺,但通常意識到要改變的往往不是決策者,「而是整個媒體環境力不能及的困難。」雖然關鍵評論網目前規模還不大,「但小公司多了彈性,能免去大企業繁瑣的行政流程、諸多無效率的會議。」創業最重要的是人,「只要用心找到好人才,在有限的資源內給予最好的資源,這就是新創公司的優勢。」他自信地說。


左至右為總編輯楊士範Mario、執行長鍾子偉Joey。(攝影/蔡仁譯)

【創業教我的事】集中資源發揮小公司的彈性,拉掉大公司的行政體制及框架。以及找到最適合、最好的人,整個團隊就會有難以想像的爆發潛力和成長速度。

Q1. **** 我們最常被投資者、業界領袖和媒體專家反駁的就是:「或許造成現在媒體品質如此低落的原因,是因為這就是觀眾想要看的。」但我們認為,沒有任何一位觀眾想接收到來自行車記錄器、網路上翻拍影片做成的新聞,為了更好的新聞環境,讓民眾可以得到更正確的訊息,我們願意嘗試去證明。

Q2. **** 傳統媒體固有的包袱太重,沒有辦法說服企業決策者拋開已賺錢的商品,去破壞、重建規則,這對他們來說風險太高了。

團隊 Team 8人,分為Editorial、Business、IT三個部門

公司服務 Project 關鍵評論網的內容包含新聞與專欄,除了陳述事實之外,還能夠提供多元、不同方向的觀點,並為智慧手機、平板、電腦等不同平台提供各自適合閱讀內容。也讓社交網路世代的使用者,能夠更輕鬆的分享、討論和參與他們有興趣的議題。

成立時間 Founded Time 2013年6月

主要用戶 user 大中華地區25-35歲上班族。

商業模式 Business Model

目前以廣告為主

網址 http://www.thenewslens.com/

【活動預告】創業小聚#39* **** **** 3 月 19 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請你知我知好學網營運長林才越Eric、獎金獵人創辦人洛克仔Roxman、CWMoney共同創辦人謝明宏Alan、Muzik Online副營運長徐有鍵Ken、xBeacon創辦人陳洪典。以及曾擔任過天使投資人角色,目前在上海創業的黃紹麟Max,在本場活動將分享:從投資者轉變為創業者角色的心路歷程,以及提出長期對中國市場、對當地創業環境的觀察與剖析。 詳見活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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