103年2月份人氣粉絲團觀測報告|數位時代 BusinessNext

本次觀測期間中，最重要的事就屬農曆春節了。壅擠的國道、冷清的市中心、大排長龍的百貨公司福袋、人擠人的各地景點，以及家中滿滿的豐盛佳餚可說是台灣春節的經典場景，若用這些場景來推斷粉絲頁活動，景點與百貨公司類的粉絲頁應最為熱鬧，而餐飲類則會受民眾在家用餐影響而相對冷清。但綜合分數顯示，所有類別的粉絲頁在本次觀測期間的表現皆不如前期；而通路平台與旅遊生活類的表現不僅比前期差，在各類別中的表現也相對較不突出。

要解釋通路平台類的下滑現象，首先要瞭解前期觀測涵蓋了聖誕節與跨年檔期，許多業者都在此期間大量推出各式促銷活動；而雖然本期也有不少優惠促銷，但不論是數量或密集程度都略低於前期，人氣部分自然也受此影響而下滑。其次，雖然此類別整體分數下降，但其中有許多表現十分突出的粉絲頁，例如一起吃喝玩樂 GOMAJI、新光三越台中中港店、新光三越台北天母店等，其綜合排名都上升了50名以上。細看其原因，可發現業者趁春節檔期推出的留言抽獎、優惠折扣，以及應景的祝賀拜年是最大的功臣，這些皆有效的吸引了忙於拜年與團圓粉絲們的回應。

旅遊生活方面，六福村吉祥物哈比、西門町商圈等景點類的粉絲頁其實相當亮眼，旅行社與部分飯店則較冷清。活動舉辦與拜年祝賀同樣解釋了這些粉絲團互動熱烈的原因；此外，過年期間的好天氣可能讓粉絲們偏好直接外出參加活動，而不會待在電腦前回應。

整體來說，雖然大多數的粉絲頁在此期間都推出了不少應景活動，但3C產品、百貨賣場，以及部分餐飲業者類較注重春節活動，而金融、保險、房仲類的過年氣氛與回應則相對沒這麼熱烈。而從整體互動量的減少，也可以觀察出比起參加活動，粉絲更傾向把時間花在與家人的相處、團圓上。

**** 人氣粉絲團2月份Top100完整榜單**:https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Ai1iq9d0o3KudGpBZTE1WEZmN09DRkl2T2toUVFGVEE#gid=0

統計區間為103/01/11~103/02/10。

統計樣本數:516

**** 本月人氣粉絲團Top10**

綜合排名	類別	粉絲團名稱
1	傳播媒體	Yahoo!奇摩新聞
2	傳播媒體	天下讀者俱樂部
3	傳播媒體	ETtoday新聞雲
4	美妝時尚	小三魔法棒(小三美日輸入)
5	傳播媒體	蘋果日報
6	美妝時尚	86小舖商城
7	通路平台	7-ELEVEN
8	傳播媒體	商業周刊
9	社群服務	iCook 愛料理
10	傳播媒體	親子天下

** **本月進步Top10**

綜合排名	粉絲團名稱	進步幅度
65	一起吃喝玩樂 GOMAJI	76
22	幸福空間	55
19	中天快點TV	53
28	grace gift	50
58	L'OCCITANE en Provence	45
79	men's uno 男人誌	45
85	Vichy	45
71	Windows	43
97	BabyHome寶貝家庭親子網	38
67	台北市西門町商圈	37

****各產業變化**

分類	1月綜合平均	2月綜合平均	平均差異
金融服務	44.27	44.08	-0.18
傳播媒體	66.07	65.83	-0.24
資訊科技	48.64	48.05	-0.59
服飾配件	56.28	55.67	-0.60
美妝時尚	60.62	59.53	-1.09
通路平台	57.20	55.92	-1.28
食品飲料	58.71	57.38	-1.33
休閒娛樂	52.92	51.50	-1.42
生活用品	57.23	55.66	-1.58
旅遊生活	49.28	47.54	-1.74
餐飲服務	56.38	54.45	-1.94
社群服務	61.63	59.35	-2.28
交通運輸	57.58	54.71	-2.87

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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