亞馬遜、ASOS等五大電商，如何運用技巧、提高網站轉換率？|數位時代 BusinessNext

網站的高轉換率代表高營收額。目前線上零售商的轉換率多介於2%~3%之間。電商若想提高網路績效，可從優化網站轉換率(Conversion Rate)著手。提升網站轉換率的點子很多，要多面考量。從網路的使用平台來看，要考慮的不只有電腦，還有手機與平板電腦。在手機日漸普及的今日，電商不該忽略手機行動上網轉換率可帶來的效益。(有關提高電腦上網的網站轉換率，請參考還想輕鬆做電商？想想網站轉換率、平均訂單價值一文)。

行動電商已是目前必然趨勢，但其實手機的網站轉換率比平板電腦或桌上型電腦低很多。低轉換率相對的就是高放棄率，即決定購買後又反悔的比例 (abandonment rates)。Cloud.IQ是間網路行銷研究公司，專門研究如何提升線上銷售；它提出消費者使用桌上型電腦購物時的網站放棄率為68%，使用平板電腦時為72%，使用手機購物的網站放棄率則高達84%。其實，手機螢幕小，速度慢，頁面不夠便利都是手機構物放棄率居高不下的原因。

想抓住廣大手機族群，以提升手機的網站轉換率，電商該如何解決這些問題？電子商務顧問網站 Econsultancy 帶大家參觀五大商家提升手機上網購物轉換率的訣竅。

Target的購物車

要設計好的購物籃(basket add)真不簡單；你得考慮是要讓訪客直接點到購物籃去，還是留在產品網頁看多點商品。從提高手機轉換率的角度來看，要抓緊衝動型購物群，最好是直接點到購物籃去比較有譜。

圖一、Target 購物車以醒目的紅色字條顯示結帳

圖片來源：Target app

Target的應用程式就是個很棒的例子。只要點選一件商品，就進入購物車，下面用醒目的紅條顯示結帳(Checkout)（圖一），同時還很有創意的誇獎購物者說，你的購物車因你剛放進一件商品開心了一下。是不是很具鼓勵作用呢?

Walmart

Walmart的結帳功能有很多值得激賞的地方，但最了不起的還是上頭斗大的CTA (Call to Action呼叫行動)與訪客買單的設計（圖二）。CTA就是要引起使用者注意並加以行動，所以體積應大，且要有足夠的留白，以免使用者誤觸。另外，Walmart的數字鍵超大，方便使用者輸入電話號碼與郵遞區號，比用手機內建的數字鍵好多了。

圖二、Walmart有超大的數字鍵，避免誤觸

圖片來源：Walmart app

ASOS

ASOS的手機應用程式其實不怎麼好使用，但是它為回流客戶所設計的單頁結帳流程的確高招。你只需輸入使用者名稱與密碼，再輸入卡片背後三碼安全碼，就完成結帳（圖三）。這一設計真擒拿了不少衝動型購物者的荷包。

圖三、ASOS 結帳流程相當簡化

圖片來源：ASOS app

Amazon

Amazon的一點即結帳設計（圖四），比ASOS高竿。使用者根本無需重新輸入密碼帳號或卡片資訊，就可輕鬆購物。你只需點擊‘1-Click’ ，就可以馬上訂購商品，享受商品送至預設的送貨地址的服務。

不消說明，這項設計能大大擄獲衝動型購物者的心。但更貼心的地方是，若後悔按下購買鍵，你之後還是可以取消購物的。

圖四、Amazon提供的一點即結帳，相當便利

圖片來源：Amazon app

Lowes

Lowes的行動買單網上有個選項，叫到店取貨（圖五）。這對急需使用購買商品的手機購物者來說可真是福音。只是，這只對那些可準時到店取貨的購物者來說是福音。如果你要等Lowes送貨到府，你很有可能要等上兩個星期囉。

圖五、Lowes 在手機上提供「到店取貨」的選項

圖片來源：Lowes

其實，與用電腦與平板電腦購物相比，手機上網的確有許多先天不足之處。然一旦以消費者的使用角度來思考，您不僅能降低使用者的放棄率，提升轉換率，最重要的是，您可以開心地見到攀升的營收數字。

出自SmartM

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。