人力銀行告訴你,社群經理人必須具備的 5 大能力
人力銀行告訴你,社群經理人必須具備的 5 大能力

台大校園徵才日前登場,後續將在中正大學、交通大學、中興大學、中山大學、成功大學、清華大學等學校陸續展開徵才活動。在台大現場超過200家企業、300個攤位參展,職缺數創新高超過2萬個,是目前台灣規模最大的校園徵才。科技大廠如鴻海、台積電、聯發科、宏達電,金融業如國泰金控、玉山金控,服務業如王品等都開出誘人年薪吸引新鮮人加入。

「社群」相關職缺逾三千,電子商務相伴

各大企業開出的職缺,隨著時代及產業的變遷有了極大的改變,不管哪種產業,都不約而同出現了一種職缺:「社群經理人」,負責社群管理、與粉絲及會員互動。在 104 人力銀行輸入「社群」,共 3,023 個職缺,含全職 2,785 個、兼職170個、高階14個、派遣12個、接案42個等職缺項目。 需求職稱琳瑯滿目,「社群行銷企劃」、「社群行銷客戶經理」、「社群編輯」等最為常見,如科技業的鴻海徵「電子商物主管」及「電子商務創意行銷企劃」、聯發科徵「Marcom 資深管理師」、瑞昱半導體徵網路社群行銷專員、華美光學徵「國際網路(社群)行銷、電子商務專案」,其他產業如台灣土地開發股份有限公司徵「網站開發/網路社群經營主管」,玉山銀行徵「電子商務」(社群經營人員),去年六月剛獲得遠傳電信投資的時間軸科技徵「電商事業處-社群經理」,出版業 GQ 雜誌徵社群行銷經理 (Community Manager),台灣樂天市場股份有限公司徵「電子商務顧問」。在外商部份,於 104 輸入「Social media」(社群媒體),亦超過200個職缺。 從以上職缺及需求職稱可發現,社群力和電子商務緊密關聯,社群經營能力幾乎可說是拓展電子商務不可或缺的首要能力!

熟悉社群操作、具處理議題的文字能力,社群經理人必備

從職缺的工作內容來看,「社群經理人」常見的工作內容整理如下:

  1. 產出社群內容:發想、並製作網站服務主題內容,並負責將所製作內容在各平台上經營,網站內容主題規劃、網路活動、網路議題、社群規劃操作與進行等,整體網站行銷規劃
  2. 與粉絲及會員互動:針對新聞議題、或社群流行主題,與社群使用者互動。
  3. 成效追蹤、數據分析:進行網路行銷及服務的成效追蹤、口碑行銷、社群經營。

另外,從 104 各職缺的內容敘述,整理出成為一位專業「社群經理人」,必須具備哪些需求能力:

  1. 粉絲團經營管理:需具備1年以上社群行銷與網路行銷實務操作經驗。必須擁有FB、msn、奇摩即時通、bbs等各大社交網站的使用經驗
  2. 熟悉網路社群平台與討論區:如Facebook、Blog、Mobile01、FashionGuide、BabyHome、PTT、Yahoo 知識+等。
  3. 文字處理能力:具備社群新聞主題的撰寫與下標能力,或需具備時下議題或影片標題之「下標能力」。
  4. 企劃能力:某外商公司在職務內容中敘述:品牌全球電子商務策劃與網路行銷專案,擅國際、中國online shop電子商務網站規劃與社群行銷企劃。內容整合與企劃能力必備!
  5. 開店經驗:具備e-commerce 通路佈局銷售的經驗或線上開店銷售經驗。

如同「以誠相聚,社群電商八字訣」一文,社群網站的初衷是以「誠信」來經營人與人之間的「關係」。企業以社群網站做為和顧客互動的工具,必須以服務業的態度去回應顧客要求。對於每一篇貼文都認真思考、留言仔細回覆、固定貼文的頻率,只要展現你對社群經營的重視,社群與電商絕對相輔相成!

出自SmartM

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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