【Meet創業之星】 享萊 / Stampa!蓋吧!-無需下載App,透過NFC輕鬆集點
【Meet創業之星】 享萊 / Stampa!蓋吧!-無需下載App,透過NFC輕鬆集點
2014.04.09 | 創業

除了用手機下載App集點,現在還可以有更聰明的方式!由享萊開發團隊推出的 Stampa!蓋吧! 電子印章,採用NFC電波感應的方式-只要商家輸入消費者的手機號碼,並蓋下電子印章感應後,即可完成點數計算。值得一提的是,Stampa!蓋吧!跨越顧客需先下載App才能集點的門檻,就算沒有智慧型手機的民眾,在離線環境下亦可使用。

從配置行動硬體、設定商家後台、集點行銷活動到追蹤報表等,享萊提供具專利技術的電子集點卡解決方案。

鄭翰霖說明,會想出這套流程是因為之前曾做過類似的電子集點服務,不過那時採用的工具是QRcode。經過實地訪查,發現一旦到了現場作業,商家在消費者的身分驗證、教育使用流程上所耗費的時間,足以影響商家正常營運。

此外,掃描 QRcode 前需先下載 App,其實和紙本集點相比之下並無較高的便利性,這也是未能普及的主因。「盡可能的化除所有障礙與門檻,提供前線人員簡單便利的方式,如果沒有辦法有效推廣,就無法受惠到一般民眾。」這是他首次創業所領悟到的心得。

Stampa! 蓋吧! 的設計概念,不僅協助中小型商家便於顧客管理、增加回客率,同時讓消費者方便集點。目前已有 100 多家客戶,以寵物產業居多。藉由數據分析,鄭翰霖指出,Stampa!蓋吧!可以讓商家在行銷活動的參與程度,從 20% 提高到 80%,並在每次的集點行為當中提高顧客單次消費額。平均來說商家的業績也因此提高2成。

透過集點動作商家能了解顧客行為,並精準發送行銷訊息,增加集點動機。消費金額達一定門檻,可直接轉換為 VIP 會員,取代實體會員卡,消費者以後不用擔心又忘記帶卡出門,同樣能享有折扣。

「只要消費者接受度高的產品,基本上來說就會很好推廣」、「消費者只需口述手機號碼,對他們來說沒有任何的轉換成本」。鄭翰霖很明白,服務設計得越貼心,就越能虜獲消費者的心,而商家自然就會願意付費買單。

鄭翰霖也提及,有鑑於近日引發的食安風波,有部分食品業者為求吸引顧客,削價競爭下只能犧牲品質。因此 Stampa! 蓋吧!協助品牌以熟客經營的方式建立顧客忠誠度,置入互動的小遊戲於集點模式中,讓品牌的企業理念與用料堅持透過管道傳遞出去,自然形成一群死忠的擁戴者,定期推播行銷訊息吸客,雙方互惠互利下品牌業者得以健康成長。

今年團隊的目標預計佈下800台行動硬體、合作商家突破2,000家,待台灣市場做穩,預計將服務逐步推展至東南亞一帶,如無意外可望在2015年就能回本。

上圖為享萊創辦人鄭翰霖。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】 創業需要很多貴人,讓我更重視跟每一個人相處的關係。

Q1. 透過實體的電子印章設定權限,需經過商家審核。另外可以設定密碼、簡訊驗證碼來確認消費者身分始進行集點動作。

Q2. 我們期望成為世界級的行銷工具營運平台、搭起品牌與消費者之間的橋樑。下一步是布局人口密度高的東北亞、東南亞市場。

團隊 Team 10人。

公司服務 Project Stampa!蓋吧!為餐飲業、服務業的櫃檯行銷專員。使用者並不需要下載App,便可以將自己的集點卡儲存在店家的行動裝置當中。

成立時間 Founded Time 2013年2月

主要用戶 Target User 連鎖與區域品牌商店

商業模式 Business Model 依點數使用程度和商家收取費用

網址 http://sharelike.asia/

關鍵字: #Meet創業之星
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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