生活SLOW一點,
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2006.03.01 | 人物

Profile

卡爾.歐諾黑(Carl Honore)
出生在愛丁堡,卻在加拿大長大。於愛丁堡大學獲得歷史和義大利文學位後,在巴西為街童工作三年。1991年正式成為記者,為《經濟學人》(The Economist)、《觀察家》(Observer)、《國家郵報》(National Post)與《休士頓紀事報》(Houston Chronicle)等撰稿。2005年出版《慢活》一書,大受歡迎,在許多不同國家進入暢銷書排行榜。

前一陣子歐洲知名的Orange電信商,在英國推出一支以「Good Thing, Switch off」為訴求的手機電視廣告。照理來說,手機是讓現代人愈來愈忙、愈來愈離不開工作的科技之一,但Orange卻反其道而行,電視廣告不鼓勵消費者用力用手機,而是告訴消費者,有時候關掉手機做真正的溝通,效果反而更好。這樣的反向訴求,讓消費者更認同Orange品牌,而做了非常成功的行銷。
「」不約而同的,福斯汽車(Volkswagen)在日本地區也以「Go Slow」為廣告標語,從二○○六年開始推動緩慢開車的活動。「Go Slow」除了強調安全,更強調人們應該享受美好的緩慢生活。(參考網址:www.go-slow.jp)
此外,許多企業也開始推動「slow」的生活態度,例如美國的IBM推行「slow email」活動,告訴員工一天只要檢查email兩次就好了,不需要隨時掛在線上一直不斷地檢查email,看、殺、回一些毫無意義的信件,只是浪費時間,讓人更心煩氣躁。這些在全世界各地湧現的現象,看在暢銷書(慢活)作者歐諾黑(Carl Honore)眼裡,讓他更堅信自己的觀察是對的:找到正確的生活速度,才能在步調快速的科技世界活得快樂自在。
二○○五年下半年,台灣書市出現了一本叫做(慢活)(In Praise of Slow)的翻譯書,引起許多迴響。作者是家住倫敦的歐諾黑,他是一個幫大西洋兩岸許多平面媒體供稿的記者,有兩個可愛的小孩。他花了十六個月的時間研究人該怎麼活,該以什麼樣的速度過日子,因而寫出了(慢活)這本暢銷書。

渴望陪小孩讓作者寫出(慢活)

書出版之後,歐諾黑開始全世界走透透的受訪行程。二○○六年二月台灣國際書展期間,出版社為他安排了兩天滿滿緊湊的行程,歐諾黑說:「這真是諷刺,真是一場巨大的矛盾(paradox)啊!」
會想要寫(慢活)這本書,最初的靈感出自歐諾黑個人的親子經驗。他一直渴望有更多的時間陪小孩,但是忙碌的記者工作,卻讓他和兩個小孩處在緊張的狀態,為小孩念床邊故事時,他的心總惦記著要交的稿子,於是他常常敷衍了事。
直到有一次他去羅馬出差,在機場等飛機時,歐諾黑瞥見報紙上一則「一分鐘床邊故事」的報導,當他正打算到亞馬遜網路書店訂這些故事集時,他的腦海裡突然冒出:「我是不是瘋了?」
登機時,歐諾黑在漫長隊伍中緩慢移動,他丟開報紙,開始思考:「我的人生已經變成一份匆忙的習題,不斷擠壓著每個時刻。我有如手持馬錶的小氣財神,一心只想節省最後一丁點時間,這裡多個一分鐘,那裡多個幾秒鐘。然而不只我而已,我周遭的每個人——同事、朋友、親人都同樣陷在這個漩渦中。」
歐諾黑說,慢活並不是做什麼事都慢,而是以對的速度,活在美好現代科技世界裡的態度。「慢活是有時候慢,有時候快;該快則快,能慢就慢,」講話速度超快的歐諾黑說:「隨時提醒自己要慢,要活在動靜之間(in between)。慢活是一種平衡狀態,以音樂家所謂的正確速度(Tempo Giusto)來生活。」

以正確的速度過生活

「其實抓住原則(principle)很重要,」歐諾黑表示。以他書中提到的幾個流行「慢運動」來說,瑜珈、太極、氣功、皮拉提斯和特慢運動(superslow),這些運動要找老師學,要到特別的地方去運動,但是現代人,到底有幾個人能真正地騰出一大段時間做「慢運動」呢?
「記住慢運動的原則,哪兒運動都一樣。特慢運動的原則,就是很慢很慢地運動肌肉,很慢很慢地舉起手臂……」歐諾黑還是連珠砲似地說著,並舉起手臂示範著。「雖然我的行程很滿,但只要有空,在旅館裡我就會做幾個特慢運動。記住原則,不用到健身房,不用馬錶,哪兒都可以做。我這樣做運動,就瘦了四、五磅了。」
歐諾黑表示,自己非常訝異(慢活)一書會受到歡迎,目前已經有三十五種語言版本。他說:「原本以為(慢活)只會在北美或日本等工作壓力大的國家受到重視,但沒想到在巴西、越南等地都有眾多讀者熱烈回應,原來全世界的人都面臨相同的問題。」

全世界的人都想慢慢活

(慢活)一書的影響並不僅限於個人對生命和工作的重新反省,歐諾黑說,在英、日、美竟然蔚為一種生活態度,許多企業開始以「慢活」這樣的態度和理念來做對外的行銷活動或內部推行。
歐諾黑說,要在現實生活中實踐慢活,第一要務就是控制工作時間。現在他每天從早上九點半工作到下午六點半,之後絕不工作;星期六、日也絕對不工作。在寫完(慢活)的最後,他很開心,因為他開始懂得珍惜與小孩的相處時光,每天他都會說床邊故事給小孩聽,他會一直說著床邊故事,直到小孩揉著疲累的雙眼說:「爸爸我睏了,明天再說好不好?」
問歐諾黑,未來的計畫是什麼?他表示他的下一本書將描寫小孩的問題,因為他在許多學校演講後,發現原來不只大人工作繁忙,現在的小孩忙到連作夢的時間都沒有(too busy to dream)。歐諾黑說,希望大人能

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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