宏碁發表中階智慧機Liquid E3，再展行動領域布局新決心|數位時代 BusinessNext

宏碁今(15)日在台舉辦Liquid E3智慧手機發表會，除了董事長施振榮親自出席為自家產品站台擔任品牌大使，年初甫上任的新執行長陳俊聖也首度主持這場新品發表會，展現全力向行動裝置領域布局的決心。

執行長陳俊聖表示，幾個月前他帶著勇氣與樂觀的心態來到宏碁，現在他對宏碁更有信心。「我每個星期、每個月、每季都很仔細看公司的業績，以宏碁最近3月合併營收307.91億元來看，較二月成長25.8%，且為連續二個月走揚。」

陳俊聖指出，宏碁正加快進軍智慧型手機領域，而且會不斷推出新產品，去年宏碁手機已在12個國家上市，今年會超過在20個國家開賣，而今年夏天，在歐洲也會有六個國家將銷售宏碁的手機。

另外，宏碁也相當看好新興國家市場在行動裝置的成長力道，舉例來說，像是非洲、中東、東南亞等國家，都是宏碁看好具有很大成長潛力的地區。

至於身兼自家手機品牌大使的宏碁董事長施振榮則難得換下一般常見的西裝，穿起青綠色背心，與台上show girl一起玩起手機的自拍功能，現場拍完馬上就快速傳到宏碁的AcerCloud隨享雲，還可直接備份相片到家中的個人電腦裡。

施振榮也指出，他回鍋擔任董事長，至少股價目前看來暫時已經止跌了，本來退休已經好幾年的他，「之前習慣了當nobody（默默無名平凡人物），當現在看到創辦的公司面臨難關要度過，覺得還有責任在身時，就要勇敢出來當個somebody（大人物）。」

他還表示，年初集團尾牙時，很多內部員工排隊想要跟他合照，但他發現大家拿的都是別家品牌的手機，「我是很傷心啦，怎麼都沒人要用宏碁的手機呀，所以我們從產品功能、設計和附加服務都要做到好。」

他透露，自從有了手機後，他一整天花在用手機的時間變多了，常常有的時候自己也會研究智慧型手機的功能，而未來他更直言：宏碁絕不會在行動時代缺席。

值得注意的是，對於上周同樣大規模發表智慧型手機的品牌廠華碩，於中國和台灣二地的訂價策略惹出風波，雖然他低調不予方便多作評論，但施振榮認為，品牌的訂價策略不簡單，再加上兩岸經營成本不一樣，價格制訂如果有差異必需找出理由來，例如在軟體或硬體的不同，要能合理說服消費者才行。

(圖說：宏碁董事長施振榮擔任Liquid E3品牌大使，並在現場與show girl玩起自拍，立即傳到AcerCloud隨享雲。)

(圖說：宏碁今推出4.7吋的中階智慧機Liquid E3，並與中華電信合作。)

***宏碁Liquid E3中階智慧機規格：

1.4.7吋IPS（1280x720）,HD 720P解析度

2.後置鏡頭1300萬畫素，前置鏡頭200萬畫素

3.搭載聯發科1.2GHz 四核心手機晶片、Android 4.2作業系統

4.內建記憶體16GB ROM,隨機存取記憶體2GB RAM

5.2000毫安培電池,待機最長400小時,通話最長7小時,重量138公克

6.單機售價9900元

*宏碁Liquid E3中階智慧機特色：**

1.0.3秒超速對焦

2.內建獨家AcerRAPID快易鍵，單指長按可啟動相機，接電話或播放音樂

3.獨創Live Screen數位同步白板，可透過Wi-Fi或3G進行不同二地，但在同一畫面上的文字、圖片即時溝通

4.搭載宏碁個人隨享雲AcerCloud服務，凡透過手機拍攝的照片都會自動回傳一遠端的個人電腦或辦公室資料夾

5.浮動視窗讓使用自訂開啟常用功能

6.聽筒與喇叭採傾斜角度設計，使音源可定向播放

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。