宏碁發表中階智慧機Liquid E3,再展行動領域布局新決心
宏碁發表中階智慧機Liquid E3,再展行動領域布局新決心
2014.04.15 | 科技

宏碁今(15)日在台舉辦Liquid E3智慧手機發表會,除了董事長施振榮親自出席為自家產品站台擔任品牌大使,年初甫上任的新執行長陳俊聖也首度主持這場新品發表會,展現全力向行動裝置領域布局的決心。

執行長陳俊聖表示,幾個月前他帶著勇氣與樂觀的心態來到宏碁,現在他對宏碁更有信心。「我每個星期、每個月、每季都很仔細看公司的業績,以宏碁最近3月合併營收307.91億元來看,較二月成長25.8%,且為連續二個月走揚。」

陳俊聖指出,宏碁正加快進軍智慧型手機領域,而且會不斷推出新產品,去年宏碁手機已在12個國家上市,今年會超過在20個國家開賣,而今年夏天,在歐洲也會有六個國家將銷售宏碁的手機。

另外,宏碁也相當看好新興國家市場在行動裝置的成長力道,舉例來說,像是非洲、中東、東南亞等國家,都是宏碁看好具有很大成長潛力的地區。

至於身兼自家手機品牌大使的宏碁董事長施振榮則難得換下一般常見的西裝,穿起青綠色背心,與台上show girl一起玩起手機的自拍功能,現場拍完馬上就快速傳到宏碁的AcerCloud隨享雲,還可直接備份相片到家中的個人電腦裡。

施振榮也指出,他回鍋擔任董事長,至少股價目前看來暫時已經止跌了,本來退休已經好幾年的他,「之前習慣了當nobody(默默無名平凡人物),當現在看到創辦的公司面臨難關要度過,覺得還有責任在身時,就要勇敢出來當個somebody(大人物)。」

他還表示,年初集團尾牙時,很多內部員工排隊想要跟他合照,但他發現大家拿的都是別家品牌的手機,「我是很傷心啦,怎麼都沒人要用宏碁的手機呀,所以我們從產品功能、設計和附加服務都要做到好。」

他透露,自從有了手機後,他一整天花在用手機的時間變多了,常常有的時候自己也會研究智慧型手機的功能,而未來他更直言:宏碁絕不會在行動時代缺席。

值得注意的是,對於上周同樣大規模發表智慧型手機的品牌廠華碩,於中國和台灣二地的訂價策略惹出風波,雖然他低調不予方便多作評論,但施振榮認為,品牌的訂價策略不簡單,再加上兩岸經營成本不一樣,價格制訂如果有差異必需找出理由來,例如在軟體或硬體的不同,要能合理說服消費者才行。

(圖說:宏碁董事長施振榮擔任Liquid E3品牌大使,並在現場與show girl玩起自拍,立即傳到AcerCloud隨享雲。)

(圖說:宏碁今推出4.7吋的中階智慧機Liquid E3,並與中華電信合作。)

***宏碁Liquid E3中階智慧機規格:

1.4.7吋IPS(1280x720),HD 720P解析度

2.後置鏡頭1300萬畫素,前置鏡頭200萬畫素

3.搭載聯發科1.2GHz 四核心手機晶片、Android 4.2作業系統

4.內建記憶體16GB ROM,隨機存取記憶體2GB RAM

5.2000毫安培電池,待機最長400小時,通話最長7小時,重量138公克

6.單機售價9900元

 

*宏碁Liquid E3中階智慧機特色:**

1.0.3秒超速對焦

2.內建獨家AcerRAPID快易鍵,單指長按可啟動相機,接電話或播放音樂

3.獨創Live Screen數位同步白板,可透過Wi-Fi或3G進行不同二地,但在同一畫面上的文字、圖片即時溝通

4.搭載宏碁個人隨享雲AcerCloud服務,凡透過手機拍攝的照片都會自動回傳一遠端的個人電腦或辦公室資料夾

5.浮動視窗讓使用自訂開啟常用功能

6.聽筒與喇叭採傾斜角度設計,使音源可定向播放

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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